it公司大数据情况

公司	计算模型	数据中心	备注
亚马逊	Spark，hadoop	AWS服务在全世界有 11个区域云，每个区域有多组数据中心，每组有至少一个数据中心，每个数据中心有5万到8万台服务器，它在全世界有 28 组数据中心，估计超过 150 万台服务器。（2014数据）
Facebook	Hadoop	已经配备18万台服务器。Hadoop与Hive集群由3000台8核、32G内存、12TB空间的服务器组成，总计达到2.4万核、96TB内存、36PB空间。（2012数据）
百度	Hadoop	服务器的规模达到数十万台；数据规模已达到EB级别，数据总量接近两个EB，日志更新量每天超过1PB；最大单集群离线计算规模超万台，达到10万核的计算能力。（2015数据）
Google	Hadoop，dataflow	全球服务器估计2000万台。Google现在通过在巨大的服务器群集上运行平均100,000个MapReduce任务,来每天处理超过20PB的数据。Google一个标准的机器群集节点(node)是由2个2GHz Intel至强处理器(超线程),4GB内存,2个160GB IDE硬盘和1个千兆网络连接组成。（2013数据）
阿里	Spark，yarn	飞天5K单点集群拥有超过10万核计算的能力、100PB存储空间，可处理15万并发任务数，承载亿级别文件数目。（2013数据）
腾讯	Yarn	单集群最大规模达到6000台、CPU（14万核）、内存（380 TB）、磁盘（ 7.2万块）、存储容量（100 PB）（2014数据）
Yahoo	Hadoop	在雅虎云对象存储上，每一个节点(被称作一个对象存储设备)，有60TB的存储，这都是基于X86的服务器。雅虎已经尝试过每个节点配置12-72个设备。每个集群有54个这样的节点，总容量可达3.2 pb。
微软	Hadoop,spark	100万台服务器（2013数据）