Clion+vcpkg配置opencv+zbar实现C++条码检测

Clion2023版本集成了vcpkg包管理，很好用，但也很多坑，调试了一天半的时间，基本上搞通了，记录一下。

首先Clion创建新项目study，在左侧，找到vcpkg的按钮。

点击，然后会出现在界面的左下侧

第一次使用会提示下载。如果是想要全局使用，就安装到其他硬盘，如果每个项目单独配置，建议安装在项目的根目录（类似于anaconda/pip 虚拟环境全局环境）。我自己的配置如下图。

然后，可以愉快的通过vcpkg安装包了。但是！！！第一个坑就来了。齿轮这里的自动更改一定要取消掉。

原因在于：vcpkg有两种操作方式。一个类似于python中的requirements.txt安装（vcpkg.json），一个类似于pip手动安装。但是Clion过于灵活，容易这两个同时进行，就成大坑了。

因为vcpkg的第一种方法，是自己把包的版本号之类的配置信息写在vcpkg.json中，通过命令自动根据json文件下载，一旦通过这个方式，就不能再自己单独安装了（不能./vcpkg install XXX 以及Clion一键安装），否则会报错，会提示安装失败，或者就是包链接不成功。

建议用Clion集成的方法，搜索并点击安装键安装，这样方便。同时，出现了第二个坑，不要点击添加到vcpkg.json，理由同上，不要让项目中出现vcpkg.json。第三个坑，一定一定这个编译环境（三元组）选择要对应的上设置中工具链的架构！

我用的msvc，x64那就和x64-windows对应上，一定要对应上。比如安装zbar（mchehab-zbar）时，会默认安装x32位的，一定要注意。

其他的就是小坑了。比如工作目录要对应上：

CMake要加上（Clion会默认添加）：例如“DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=C:\Users\62359\Desktop\study\vcpkg\scripts\buildsystems\vcpkg.cmake”

针对于我这个，把vcpkg安装到单独的项目下的情况，在CMakeLists.txt中，设置一下路径。

set(CMAKE_TOOLCHAIN_FILE "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake"
        CACHE STRING "Vcpkg toolchain file")

总体的CMakeLists.txt编写：

cmake_minimum_required(VERSION 3.25)

project(study)

set(CMAKE_TOOLCHAIN_FILE "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake"
        CACHE STRING "Vcpkg toolchain file")

set(CMAKE_CXX_STANDARD 20)

add_executable(study main.cpp)

set(OpenCV_DIR "${VCPKG_INSTALLED_DIR}/x64-windows/share/opencv4")
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PRIVATE ${OpenCV_LIBS})

set(ZBAR_INCLUDE_DIRS ${_VCPKG_INSTALLED_DIR}/x64-windows/include)
set(ZBAR_LIBRARIES ${_VCPKG_INSTALLED_DIR}/x64-windows/lib/zbar.lib)
include_directories(${ZBAR_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PRIVATE ${ZBAR_LIBRARIES})

这里第四个大坑！有的库例如opencv，vcpkg做了适配，能直接find_package(OpenCV REQUIRED)。

但是，像zbar就没有适配，如果写了，会报错：

Could not find a package configuration file provided by "ZBAR" with any of the following names:ZBARConfig.cmake zbar-config.cmake

这是因为没适配，导致没有cmake配置文件。这样只能自己去写路径了。照着我的写就好了。

最后给一个demo：

#include <iostream>
#include <filesystem>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <zbar.h>
namespace fs = std::filesystem;

int main(){

  //std::cout << "Current working directory is " << fs::current_path() << std::endl;
  cv::Mat image;
  zbar::ImageScanner scanner;

  // 启用所有的条码检测
  scanner.set_config(zbar::ZBAR_NONE, zbar::ZBAR_CFG_ENABLE, 1);

  try{

    image = cv::imread("image/fact.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    zbar::Image zbar_image(image.cols, image.rows, "Y800", image.data, image.cols * image.rows); // 创建zbar::Image对象
    int num_symbols = scanner.scan(zbar_image);
    std::cout<< "num_symbols = " <<num_symbols <<std::endl;

    if (num_symbols > 0) {
      for (zbar::Image::SymbolIterator symbol = zbar_image.symbol_begin(); symbol != zbar_image.symbol_end(); ++symbol) {
        std::vector<cv::Point> location;
        for (int i = 0; i < symbol->get_location_size(); ++i) {
          location.emplace_back(symbol->get_location_x(i), symbol->get_location_y(i));
        }

        cv::polylines(image, location, true, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
      }
    }

  }
  catch (cv::Exception& e) {
    std::cerr << "Error: " << e.msg << std::endl;
  }
  cv::imshow("Image", image);
  cv::waitKey(0);

}

结果就出来了。命令行会有很多日志，这些是有些opencv内置的库没装上，没有任何问题。当然如果不想看到这些，可以更改opencv的日志等级，

[ INFO:[email protected]] global registry.impl.hpp:114 cv::highgui_backend::UIBackendRegistry::UIBackendRegistry UI: Enabled backends(4, sorted by priority): GTK(1000); GTK3(990); GTK2(980); WIN32(970) + BUILTIN(WIN32UI)
[ INFO:[email protected]] global plugin_loader.impl.hpp:67 cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load C:\Users\62359\Desktop\study\cmake-build-debug\opencv_highgui_gtk470_64.dll => FAILED
[ INFO:[email protected]] global plugin_loader.impl.hpp:67 cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load opencv_highgui_gtk470_64.dll => FAILED
[ INFO:[email protected]] global plugin_loader.impl.hpp:67 cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load C:\Users\62359\Desktop\study\cmake-build-debug\opencv_highgui_gtk3470_64.dll => FAILED
[ INFO:[email protected]] global plugin_loader.impl.hpp:67 cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load opencv_highgui_gtk3470_64.dll => FAILED
[ INFO:[email protected]] global plugin_loader.impl.hpp:67 cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load C:\Users\62359\Desktop\study\cmake-build-debug\opencv_highgui_gtk2470_64.dll => FAILED
[ INFO:[email protected]] global plugin_loader.impl.hpp:67 cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load opencv_highgui_gtk2470_64.dll => FAILED
[ INFO:[email protected]] global backend.cpp:90 cv::highgui_backend::createUIBackend UI: using backend: WIN32 (priority=970)
[ INFO:[email protected]] global window_w32.cpp:3008 cv::impl::Win32BackendUI::createWindow OpenCV/UI: Creating Win32UI window: Image (1)
[ INFO:[email protected]] global registry_parallel.impl.hpp:96 cv::parallel::ParallelBackendRegistry::ParallelBackendRegistry core(parallel): Enabled backends(3, sorted by priority): ONETBB(1000); TBB(990); OPENMP(980)
[ INFO:[email protected]] global plugin_loader.impl.hpp:67 cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load C:\Users\62359\Desktop\study\cmake-build-debug\opencv_core_parallel_onetbb470_64d.dll => FAILED
[ INFO:[email protected]] global plugin_loader.impl.hpp:67 cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load opencv_core_parallel_onetbb470_64d.dll => FAILED
[ INFO:[email protected]] global plugin_loader.impl.hpp:67 cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load C:\Users\62359\Desktop\study\cmake-build-debug\opencv_core_parallel_tbb470_64d.dll => FAILED
[ INFO:[email protected]] global plugin_loader.impl.hpp:67 cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load opencv_core_parallel_tbb470_64d.dll => FAILED
[ INFO:[email protected]] global plugin_loader.impl.hpp:67 cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load C:\Users\62359\Desktop\study\cmake-build-debug\opencv_core_parallel_openmp470_64d.dll => FAILED
[ INFO:[email protected]] global plugin_loader.impl.hpp:67 cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load opencv_core_parallel_openmp470_64d.dll => FAILED

opencv日志等级（用chatgpt偷懒一下）：

cv::LOG_LEVEL_SILENT：不输出任何日志信息
cv::LOG_LEVEL_FATAL：只输出致命错误信息
cv::LOG_LEVEL_ERROR：输出错误信息和致命错误信息
cv::LOG_LEVEL_WARNING：输出警告、错误和致命错误信息
cv::LOG_LEVEL_INFO：输出一般信息、警告、错误和致命错误信息
cv::LOG_LEVEL_DEBUG：输出所有信息，包括调试信息
默认情况下，OpenCV的日志级别为cv::LOG_LEVEL_INFO，
会输出一般信息、警告、错误和致命错误信息。
如果您想屏蔽警告信息，可以将日志级别设置为cv::LOG_LEVEL_ERROR或cv::LOG_LEVEL_FATAL。
具体来说，您可以在程序的入口处添加以下代码：

cv::utils::logging::setLogLevel(cv::utils::logging::LOG_LEVEL_ERROR);
这样就可以将日志级别设置为cv::LOG_LEVEL_ERROR，只输出错误和致命错误信息，而不会输出警告信息。

至此，大功告成。

Clion+vcpkg配置opencv+zbar实现C++条码检测

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