本章内容：Python 中函数进阶知识介绍，包括函数的多返回值、函数的多种传参方式、匿名函数等。
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函数进阶
1 函数的多返回值
如果一个函数要有多个返回值，我们只需按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接受即可，变量之间用逗号隔开，支持不同类型的数据return。
# 使用多个变量接收多个返回值
def multi_return():
return 6, "xmy", True
x, y, z = multi_return()
print(x)
print(y)
print(z)
2 函数的多种传参方式
由于使用方式的不同，函数常见的参数使用方式可分为 4 种：
- 位置参数
- 关键字参数
- 缺省参数
- 不定长参数
2.1 位置参数
位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。
注：传递的参数和定义的参数顺序及个数必须一致。
# 位置参数
def test_func(name, age, gender):
print(f"姓名:{
name}, 年龄:{
age}, 性别:{
gender}")
test_func("xmy", "17", "male")
2.2 关键字参数
关键字参数：函数调用时通过**“键=值”**形式传递参数。
作用：可以让函数更加清晰且易于使用，同时也清除了参数的顺序需求。
注：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序。
# 关键字参数
def test_func(name, age, gender):
print(f"姓名:{
name}, 年龄:{
age}, 性别:{
gender}")
test_func("xmy", gender="male", age="17") # 可以与关键字参数混用，且可不按照参数定义顺序
2.3 缺省参数
缺省参数：也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传入该默认参数的值。
作用：当调用函数时没有传递参数，就会默认使用缺省参数对应的值；若为缺省参数传入值则会修改缺省参数的默认值。
注：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用，也就是说默认参数必须定义在最后。
# 缺省参数
def test_func(name, age, gender="male"):
print(f"姓名:{
name}, 年龄:{
age}, 性别:{
gender}")
test_func("xmy", "17")
test_func("run", 18, gender="female")
2.4 不定长参数
不定长参数：不定长参数也叫可变参数，用于**不确定调用的时候会传递多少个参数（包括不传参）**的场景。
作用：调用函数时若不确定参数个数，可以使用不定长参数。
不定长参数的类型：
- 位置传递：以
*标记一个形式参数，以元组的形式接受参数，一般命名为args。 - 关键字传递：以
**标记一个形式参数，以字典的形式接受参数，一般命名为kwargs。
# 不定长参数
## 位置传递
def test_func(*args):
print(f"args参数类型是:{
type(args)},内容是{
args}")
test_func(666, "xmy")
## 关键字传递
def test_func(**kwargs):
print(f"kwargs参数类型是:{
type(kwargs)},内容是{
kwargs}")
test_func(num=666, name="xmy")
3 匿名函数
3.1 函数作为参数传递
在前面的学习中，我们一直使用的函数都是接受数据作为参数传入，像数字、字符串、字典、列表、元组等等。
其实呢，函数本身也是可以作为参数传入另一个函数内进行使用的噢！
作用：计算逻辑的传递，而非数据的传递。任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入。
# 函数作为参数传递
## 定义一个函数，接受另一个函数作为参数传入
def test_func(compute):
result = compute(1, 2)
print(type(compute))
print(result)
## 定义一个函数，即将作为参数传入另一个函数
def compute(x, y):
return x + y
## 调用并传入函数
test_func(compute)
3.2 lambda 匿名函数
函数定义中：
def，可以定义带有名称的函数lambda，可以定义匿名函数（无名称）
有名称的函数，可以基于名称重复使用；而无名称的匿名函数，只可临时使用一次。
匿名函数定义语法：lambda 传入参数:函数体
lambda是关键字，表示定义匿名函数；- 传入参数，表示匿名函数的形式参数，如：
x, y表示接收 2 个形式参数； - 函数体，就是函数的执行逻辑，注：只能写一行，无法写多行代码；若需多行，应使用
def定义带名称的函数。
# lambda 匿名函数
## 定义一个函数，接受另一个函数作为参数传入
def test_func(any):
result = any(1, 2)
print(result)
## 通过 lambda 匿名函数形式，将匿名函数作为参数传入
test_func(lambda x, y: x + y)
# 以上使用 def 和 lambda 定义的函数功能完全一致，只不过 lambda 定义的函数是匿名的，无法二次使用。