前言
前段时间为了写爬虫专栏，顺便又把 Python 基础看了一遍，说实话有很多不常用的已经忘了。
其实做开发行业就是这样，常用的语法就几个，其他的只要了解知道即可。
前几个月我给大家梳理了一部分 Python 相关的经验和教程推荐，收藏量到 3000 了，感谢各位对我的厚爱。
很多小伙伴私信我，感谢我写的面试经验和学习经验，感谢你们的支持，我也会持续输出有价值的内容。
今天照例给大家推荐几个宝藏级教程，还是老样子，我把我认为有用的教程分享出来，你可以根据自己的自身情况进行选择。
爬虫我们为什么学爬虫呢？
爬虫基本上是 Python 工程师都会的，爬虫比较容易学会。
这篇教程中把网络爬虫的三大基本步骤（网络请求、数据解析、数据存储）讲解的非常详细。
还有反爬虫实践都有讲到，在爬虫过程中，我们经常容易遇到被反爬虫，比如字体反爬、IP 识别、验证码等。
计算机视觉方向
数字图像处理是一门前沿交叉学科，OpenCV 是更为流行和广泛运用的机器视觉库。
这个教程讲解非常细致，包含 OpenCV 函数的基本使用方法，图像运算、阈值分割、图像金字塔等内容。
自动化办公方向
还有一部分粉丝并不想学爬虫，但是面对永远处理不完的文档和报表，直呼头疼，急需要解放时间！
这门教程可以说是这些朋友们的福音了，全程漫画讲解，还是纯干货，号称只讲有用的，文件自动整理、报表文档自动化。
哈哈，听完二两老师的讲解，真是觉得二两老师也是幽默搞笑的杰出代表哇！
面试篇
这个教程搜集了各大互联网公司的 Python 面试题以及类似的题目。
包括 Python 语言本身的知识、Python SDK、Web、Python 爬虫以及算法等内容。所以的源代码都使用 Python3.x 编写。
Python 相关知识包括基本语法、正则表达式、字符串、数据库、网络、Web 等。
算法包括了一些出镜率高的内容、如与链表、树、数组相关的算法。可谓是真全面试集！
另外一个教程结合作者十多年 Python 开发经验，涉及到的知识点都是在实际工作中遇到的，并且已经解决的各种问题。
还有的技术问题是搜集了国内外程序员遇到的各种类型的技术问题，部分和这些程序员直接交流，了解他们的需求以及某些理解上的困难。 通过总结这些技术问题，并给出多种可能的解答，将非常有助于 Python 程序员解决在实际工作中遇到的各种问题。
最后给大家推荐几个必备的基础教程像算法、
MySQL 是面试时经常会问到的，而且我们在用 Python 写项目时更离不开算法和 MySQL，特别是做数据分析的话，MySQL 必然是不可或缺了。
数据结构与算法：没有系统地学习过数据结构和算法的程序员只能称作是 coder，算法不仅可以提升你的逻辑思维，还是你晋升的法宝。
这门教程采用了动画的形式把难懂的算法知识形象的讲解出来，并拆解了各大厂的高频算法面试题，我是强烈推荐给你这个教程哦～
计算机基础：很多粉丝会遇到这样的问题：语法学得挺溜，校招要求写 “银行家算法” 的实现，却一点也写不出来。
出现这个问题的原因是什么？是计算机基础没学好！强烈建议你如果计算机基础没学好的，可以通过这个教程快速复习一下。
这里涵盖了三大计算机基础知识全解。
MySQL：学习编程，你可能会犹豫选择 C++ 还是 Python；
入门数据科学，你可能会纠结于选择 Python 还是 R；
但无论如何， MySQL 都是 IT 从业人员不可或缺的技能！
在这个教程中，你可以从配置 MySQL 入门学起，学会 SQL 中数据查询语言 DQL、数据操纵语言 DML、数据定义语言 DDL、数据控制语言 DCL，学会熟练对库表进行增删改查等必备技能。
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一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
资料领取
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