1. 引言
正处于软件体系结构范式转变的开始：分散数据网络的浪潮。其已超越了比特币和其他加密资产，甚至超越了开源软件和区块链。更广义来看，：
- 是 基于开放标准的点对点数据网络 的胜利。
- 反映了 适当调整的经济激励措施 的力量。
- 开始利用每个人的口袋、台式机、汽车、客厅和手腕中的各个数据中心。
- 高速无线宽带接入的激增，云原生软件的迅速成熟以及最近机器学习的进步激增，使其成为可能。
- 数据中心正在传播到网络的边缘，数据本身正在‘开源’，并将数据商品化为 可重复使用的、值得信赖的 基石。
- 分布式用户和机器通过对等网络底层来与该数据进行交互。这些对等数据网络成为‘fabric’，无需第三方即可验证和组织信息输入，同时使单个用户在可用、安全且可扩展的方式来拥有自己的数据。
Google悄悄放弃了其“不做恶”座右铭，Fabric Ventures则对新的软件体系结构更感兴趣，该座右铭成为“不能做恶”。
1.1 主权个人
通过使用户拥有自己的数据，分散的数据网络浪潮正在打破巨大的数据孤岛，而数据孤岛一直是命脉，但越来越多的当今科技巨头承担着不可持续的责任：
- Equifax数据泄露等中心化泄漏，使1.45亿美国人失去了隐私。
- Facebook透露Cambridge Analytica使用了超过8700万个帐户的个人数据。
为此，需要引入一种新的体系结构：
- 所有用户都在本地控制其数据,因此启用了 主权个人的崛起。
正如尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)在TED会议上所言，极权主义并不是回顾中经常描绘的丑陋力量。相反，它将自己呈现为一种诱人的简单解决方案，以解决当今似乎愚蠢的问题。Harari认为：
- 某些商业或政府组织内部的数据集的集中可能会诱使他们掌握和个性化此技术，这是迄今为止无法想象的程度。
- 需要消除这种危险的组织结构、数据架构、激励措施和技术。除了消除第三方以做恶方式行事的可能性之外，基于这些分散式数据网络的应用程序将使每个人与通过更完整的设备包络提供的计算服务之间的信任更加紧密地联系在一起。
1.2 转向以人为本的计算
尽管此信任层已成为个人和社区之间的共同点，但事实证明，在处理硬件设备和软件应用程序时很难创建该信任层。现在，技术具有抽象这种信任的能力，可在协议级别编码正确的激励措施，从而在全球范围内进行合作和贸易。
即将到来的分散数据网络浪潮使我们从零和游戏资本主义转变为协作社区的复杂利益。想象这种不断发展的协调而最少的中央控制的好方法是现代城市的技术壮举。基于区块链技术的分布式自治组织可以在一系列新领域实现弹性和效率，协调与激励之间的平衡。在网络采用水平上，将所有者的利润替换为共同的利益，可以激励构建者、服务提供商和用户：（具有很高腐败倾向的）自上而下的命令和控制权力结构被新兴结构所取代。
2. 历史回顾——平台范式转换
过去一个世纪以来，技术公司商业模式回顾：
由此可了解价值所在点，从而成为更好的投资者和创业者。
对廉价软件的访问民主化，再加上广泛可用的网络，促使技术企业将其商业模式转向提供免费软件和网络，目的是通过收集的数据获利。当今的技术巨头已经选择了开源软件，并将其与用户数据的大量垄断孤岛相结合，以创造出具有竞争力的护城河，保护数万亿美元的市值。但是，随着现有企业面临越来越多的数据使用问题，用户开始审查其数据的所有权，并且政府正在推动广泛的数据保护法规（如GDPR）。
随着硬件、操作系统、软件和网络的民主化，正在观察到的新的范式转变将打开对网络内数据的访问。随着现有数据孤岛的崩溃，将在包装和访问的意义上观察到数据本身的商品化。问题仍然是——一旦数据垄断角度受到侵蚀或消失，技术公司的商业模式将变成什么样？
——为回答该问题，需重新跟踪伴随它的动机和货币化方法的开源软件开发的历史。主要分为四波浪潮：
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1）第一波浪潮：一开始，自由软件运动就出现在隐私和安全爱好者中，黑客和政府实体意识到他们无法将其软件商业化。该运动在很大程度上取决于道德观念，即软件应位于开放领域，所有人都可以使用。
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2）第二波浪潮：开发人员意识到，除了免费提供软件外，开源模型还从根本上改善了软件开发过程。社区围绕项目建立起来，声誉层开始在这些社区内定居，从而在贡献者、维护者和用户中产生指数增长。凭借在全球范围内广泛分发软件的能力，开发人员开始组建公司，将非常薄的货币化层添加到广泛的分销网络中。
- 1993年，Bob Young成立了ACC公司，该公司出售Linux和Unix配件，后来成为Red Hat。
- 1994年，Monty Widenius（Fabric Ventures&Advisor & OpenOcean）的创始人开始研究MySQL并成为世界上最受欢迎的数据库，并在2008年被Sun Microsystems以10亿美金的价格收购。
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3）第三波浪潮：在过去的二十年中，随着大型公司意识到开源开发的可行性和好处，整个世界都变得依赖于开源软件。React和React本地JavaScript开发工具主要由Facebook维护，而Google为Android、Kubernetes和Go等做出了无数贡献。20年前，微软被认为是开源的主要对手，但2017年，微软以75亿美金的价格收购了（支持最多开源开发人员的公司）Github。
科技巨头选择了开源软件，大部分都停止了对软件的收费，并且围绕将其用户’数据货币化而建立了整个业务：通过使用他们不拥有的软件和不属于他们的数据来创建数万亿美元的市场上限。科技巨头通过使用他们不拥有的软件和不属于他们的数据,创造了数万亿美元的市场上限。
不幸的是，在第三波开源软件开发中，开发人员失去了推动第一波浪潮的道德抱负和浪漫动机，通常没有像推动第二波浪潮那样获得财务优势或声誉回报。
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4）第四波浪潮：随着中本聪（Satoshi Nakamoto）在2008年发布的比特币白皮书，我们进入了开源软件开发的第四个时代：通过解决“双花”问题并在分散式系统中创建“数字稀缺性”，Satoshi奠定了基础，从而能够在对等网络中集成数字价值转移层。这项基本的体系结构突破使开源网络无需中央机构或赞助商即可奖励和激励贡献者。开放平台上的无许可创新和“无信任”对等网络与token驱动的激励和治理系统相结合，引发了围绕开源项目的开发商和生态系统的寒武纪爆炸。我们认为，开源开发运动终于找到了难以捉摸的“业务模式”：
- 该模型不一定奖励单个中央实体，但相反，它公平地激励了所有贡献者和参与者，从而在每个网络中创建了分布式数字经济。
3. 由三大趋势推动的范式转变
在过去的二十年中，Web 2.0时代的成功很大程度上取决于三种基本技术：
- 云
- 社交
- 移动
我们坚信，未来几十年的技术创新将由：
- 边缘计算
- 机器学习
- 去中心化数据
之间的相互作用驱动：
- 捕获数百万个数据点的设备群的边缘计算
- 吸收大量数据的机器学习算法的进步
- 实现 安全且可扩展的、可协调且公平激励的 底层去中心化数据通信
大量这些数据目前由于隐私、信任或竞争原因仍被锁定。根据麦肯锡(McKinsey)的数据：
- 2010年,全球产生了约1 ZB的数据。
- 2016年，全球产生了16 ZB的数据,但仅分析了1%。
- 到2025年，全球数据生成量预计将超过160 ZB。
以前未开发的数据源、隐私保护来源和颗粒价值分布，将导致目前仍然难以想象的突破，如：
- 通过基因组数据进行的个性化医学预测
- 协调分布式自治代理并为数据生成器解锁新的未开发货币化方法。
但是，如果今天的孤岛数据结构没有迅速升级，不仅能够预测，可用数据的激增和机器学习算法的效率可能很快导致我们进入监视资本主义和政治的反乌托邦式的未来，但是利用我们的情绪来“仁慈地”规定我们尚未做出的决定。实际上，他们以极大的精确度预见未来，其目标既不一定是透明的，也不符合我们自己的目标。分散的数据架构不仅会阻止技术巨头和其他数据垄断者获得这种普遍的力量，但这将使各个参与者能够通过这一新的应用程序浪潮改善生活，同时他们既可以控制自己的隐私，又可以从参与中获得财务回报。
4. token和密码经济学的新颖性
历史上困扰着所有网络架构师的一个基本问题可简化为：
- 网络创造价值与股权结构创造价值之间的不匹配。
股权结构的价值来自中央公司以净利润从客户那里提取收入的能力所产生的未来现金流量。对于销售商品和服务的公司而言，该系统运行良好：苹果销售高级硬件或Netflix,Spotify销售每月会员资格。
但是，将权益模型应用于核心价值在于廉价发行和用户驱动的内容创建的网络时，确实会导致利益的危险分歧：
- Twitter很难通过其用户群创建的内容获利
- Facebook不得不转向几乎反乌托邦式的，并通过其用户群和开源网络货币化的全光学模型从未设法将其全部价值创造物适当地货币化。
社区在网络内部生成有价值的内容时，用户会从客户转换为产品本身。根本的不匹配在于：
- 一个中央实体试图捕获用户社区创造的全部价值，而用户社区却没有获得任何财务上的回报。
通过离开管理网络的中央股权公司，而是使用本地token将网络建模为数字经济:
- 不仅可增加捕获的价值
- 也可分发给实际的价值创造者。
这种数字经济使用token作为网络内数字稀缺的表现，用于激励分布式人员、机器和其他参与者贡献和管理宝贵的资源、工作和使用。代表网络（的数字稀缺性计算能力、人工、内容创建或治理）作为数字token使其可升级且无限灵活。这些token成为人类与他们拥有的资产之间的可编程数字软件链接：
- 这些资产都是虚拟的，如：个人数据
- 这些资产可以是物理的，如：房地产。
这些token所启用的是针对用户、开发人员、资源提供商（如矿工）和资本提供者（如投资者）， 通过token经济学——实现了激励机制设计的新领域。由于token化允许批量重新想象所有权，现有资产将享受改善流动性、透明度、获取、规性和税收等潜力。
几十年前，我们目睹了数据和内容从模拟分发到数字分发的转变。这使得从创建到分发再到货币化的所有内容都可以重新想象。数字化对报纸、电视和电影内容的影响已得到充分证明：
- 出现了像Netflix和Spotify这样的新巨人，而Blockbuster和Kodak这样的公司被边缘化或消失了。
我们现在确信token化将是所有权,就像数字化就是内容一样：
Token化就是所有权，因为数字化就是内容。
4.1 token类型
根据不同特征，可将token分为3大类型：
- 1）货币和商品型token：又分为：
- Store of Value Tokens
- Stablecoins
- Payment Tokens
- 2）应用型token：又分为：
- 治理tokens
- discount tokens
- work tokens：可进一步分为：
- pure work tokens
- token curated registries
- access-based tokens
- burn & min Equilibrium tokens
- 3）安全型token
实际单个token可表现多个特征。
4.2 投资者的利益
投资于众多token模型的投资者的角色必须从简单的资本分配器发展为网络中的活跃参与者。从社区建设到token工程化，再到积极运行节点，再到积极管理流动头寸，很快将需要活跃在该空间中的风险投资基金在网络中投入运营。这履行了他们的信托义务，即最大化其有限合伙人的财务资本回报，并有助于引导他们投资的网络。雄心勃勃的创始人了解，持久成功的道路将是曲折之一，最初将转向耐心的机构合作伙伴，他们将资金和工作注入他们的网络，而且只有当网络以最少可行数量的节点为目标时，他们是否会通过有针对性的销售或代币的空投来吸引特定的用户群体或其他相关的利益相关者。
最活跃的投资者将在其投资期间持续参与多个方面的网络:
- Staking：质押。如Proof of Stake (PoS) 或 Delegated Proof of Stake (DPoS) 共识网络，可通过质押token来获利。
- Voting：投票。很多网络将token用作治理工具，可通过token投票来表达持有者观点。
- Curating：策划。借助Token Curated Registries (TCR)，网络早期投资者需积极参与策划阶段。
- Running Nodes & Simple Usage of Network：运行网络节点，简单使用网络。
5. 欧洲：先驱者
5.1 开发人员爆炸和100多年的学术实力
开发商和技术人才的队伍源于欧洲的遗产，催生了数百年的技术学术成就。欧洲拥有世界十大技术大学中的五所，并且年复一年地获得STEM博士学位的人数是美国的两倍。根据Stack Overflow，欧洲拥有550万开发商，而美国为440万。
技术人才一直存在于欧洲——但从历史上看，银行业是主要的开发商雇主，直到2008年之后，技术人才才决定逃离市场。
而现在，这波浪潮首次使获得资本的民主化，技术人才无需迁移到美国即可筹集风险投资并建立跨国公司。结果，来自欧洲不同角落的创始人创造的价值大大超过了任何其他地理区域：
- 仅在2018年，欧洲项目就提高了41亿美金，而亚洲的23亿美金，以及美国的26亿美金。
5.2 从一开始就分布式团队
作为一个由50个截然不同的国家组成的大陆，欧洲习惯于分布式团队合作，并以全球视野建设。欧洲任何一家新生公司都始终认识到有必要从第一天起制定国际路线图，以避免国内小经济体的陷阱。多元化和跨国团队已成为标准，伦敦、柏林、巴黎和阿姆斯特丹都已成为技术创新的枢纽。我们称其为“欧洲城市国家的技术”。
5.3 根深蒂固的反文化
欧洲最大的优势可能源于过去几个世纪的历史。尽管集中式商业模式符合硅谷密集的资本池和狭隘的意识形态的理想，但分散式网络模式符合欧洲根深蒂固的政治破裂历史和随之而来的反文化运动。欧洲人经历了两次在本土进行的灾难性世界大战。欧洲人在通过共产主义和/或法西斯专政生活的家庭中长大。欧洲人在冷战中分裂了40多年。欧洲人生活在极权主义政权中，这些政权消灭了隐私和言论自由的观念，并定期从其本国公民手中夺取个人物品和资产。分散的网络肯定会为个人带来战术上的好处，但也有希望遏制欧洲人在过去一个世纪直接和敏锐经历的全社会噩梦。
5.4 合规性
从监管的角度来看，欧盟一直通过推动GDPR等法令来保护消费者的数字数据权利 和 PSD2开放财务系统以使用户受益，而走在前列。除此之外，国家之间的竞争已开始为分散网络的新业务模式和治理结构提供最清晰、最欢迎的监管框架。
- 法国经济部长公开表示，法国不会“错过区块链革命”，并将成为ICO的全球枢纽。
- 瑞士已经针对基于token的网络发布了非常明确的监管框架。
- 英国总理宣布成立一个加密资产工作组，以创建token的建设性监管框架。
- 像马耳他和利希滕斯坦这样的小国已经采取了开放的监管方法，试图成为分散网络和相关业务的全球枢纽。
- 在更一般的数据使用方面，美国以其不受限制的商业驱动方式使用AI而闻名。
- 而中国则以AI可能实现的极权主义超范围而闻名。
欧洲可能尚未开拓 走向“第三种方式”的道德AI。这条道路建立在GDPR提供的框架的基础上，结合了密码学的创新以及AI的力量，可提供更加个性化的服务，同时仍然尊重个人隐私。
参考资料
[1] 2018年12月Fabric Ventures博客 The Fabric Ventures Investment Thesis