中兴视觉大数据报道：如今人脸识别技术，已经广泛的应用于生活当中新一轮的计算革命，正悄悄燃起硝烟……
随着iphone X 的发布，一项新奇的技术开始进入人们眼中，那就是人脸识别功能。或许许多人对人脸识别这项技术感到十分新奇，但是，这项技术其实发展已久。
那么中兴视觉大数据要先问大家一个问题了，何为人脸识别技术？人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现。
下面中兴视觉大数据给大家说说人脸识别的三个发展阶段
探索阶段（exploratory stage）：1954-1980年代为人脸识别的探索阶段；此时，人脸识别的主要技术手段是基于人脸的几何结构特征的方法。这一阶段只是最初阶段，非常重要的成果并不是很多。
初步发展阶段（ initial development stage）：1990年代-2000年代，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术得到了进一步的提高，这一阶段的主流技术是统计表观模型、2D人脸图像线性子空间半杯分析、统计模式识别方法。
快速发展阶段（rapidly developing stage ）：2000年代至今为快速发展阶段，人脸识别技术不断的发展与完善、并且被广泛的应用到金融、医疗、安保等各个方面。
下面中兴视觉大数据给大家说说人脸识别过程的四个方面
人脸定位（face detection）：是指对图像中的人脸进行检测，并将人脸部分用矩阵框出来。
人脸校对（face alignment）：对检测出来的人脸进行姿势的校对，使所得到的人脸尽可能的摆正。例如一个人所被识别的脸是倾斜的，通过校对可以使所识别的脸部摆正，这样便可以提高人脸识别的精度。
人脸确定（face vertification）：这是基于pair matching的方式，得到的答案只有“是”或者“不是”。
人脸鉴别（face identification）：这个过程是回答“我是谁”这个问题，精确地给出所所识别的人脸对应的人。
人脸识别技术在人们日常生活、工作中的应用越来越广泛。比如越来越多的银行与券商借助人脸识别进行身份核实，大大提高了工作效率；给予人脸识别的社保领取，方便了大批行动不便的老人；证件照查重、嫌疑犯检索等可协助公安机关破案。
《2015 全球安防设备市场报告》显示，我国人脸识别市场规模从 2012 年的 16.7亿元,上升至 2015 年的 75 亿元。根据前瞻产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前瞻和投资分析报告》数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元。预计未来五年，我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%，到2021年，人脸识别市场规模将达到51亿元左右。
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人工智能芯片
人脸识别技术是属于人工智能里面的“弱人工智能”。弱人工智能就是指能够和人一样，甚至比人更好地做一些特定任务的技术。这种人工智能技术实现的方法就是“机器学习”。“机器学习”可以称得上是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。
传统的CPU（中央处理器）是自20世纪60年代以来大多数的计算机的核心处理器，但是，它并不是很适用于机器学习方法，也难以满足深度学习极高的计算需求。
Google对外公布其专用的机器学习的芯片TPU（Tensor Processing Unit），这款TPU比同一时期的CPU的功效高30到80倍。高通发布了骁龙845，该芯片能够将人工智能任务发送至最合适处理器的核心系统。在Geekbench 4.0多核测试项目中，它跑出了8427的高分，这款芯片的处理能力也获得了很大的提升，其能耗很低。苹果公司发布了A11仿生智能芯片，该芯片为iPhone8、8Plus和x提供引擎动力。苹果在其GPU上添加了一个神经引擎，以加速人脸识别、动话表情反馈和一些第三方应用的使用。据消息称苹果公司即将在下一代iPhone搭载A12芯片，这将成为苹果第一款采用7纳米工艺的A系列芯片，7纳米相对于10纳米具有1.6倍逻辑密度，其性能能提高20%。华为在IFA上发布了Kirin 970，他们称其为第一款带有专用神经单元处理器（NPU）的芯片组。该芯片AI运算能力相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势。有消息称华为今年即将推出的下一代Mate系列，会使用新旗舰处理器Kirin 980。
竞争已经在悄然发生着.....
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中兴视觉大数据认为中国制造正在崛起
国家和政府如今正要大力发展国产自主创新技术，解决企业“缺芯少魂”的问题。《国家信息化发展战略纲要》也提出，要逐渐改变关键技术受制于人的局面。照着目前的趋势来看，“中国芯”已经成了非做不可的事情。
这些年我国也一直在推进重大科技研发和成果转化，“中国制造2025”等关于高科技产业顶层设计的推进和落地，以及以华为、阿里巴巴为代表的企业正在慢慢改变中国的产业竞争力，不断地进行着一轮又一轮的研发。而加速产业与资本整合，在全球范围内获取先进技术、优秀人才以及市场渠道，提供充足的资金支持才是我们实现独自自主研发与创新的根本之道。
人工智能的爆发，与芯片的发展密不可分，不管是人脸识别还是智能驾驶，这些技术的实现都离不开芯片的发展。也许，“得芯片者得天下”这句话，在不久的将来，便会成为现实。（本文来源网络，若侵权告知删除）