流与集合之间的差异
1. 流并不存储其元素
这些元素存在底层集合中，或按需生成
2. 流的操作不会修改其数据源
如使用流中的filter方法，会生成一个包含过滤元素的新的流，原来的流不变
3. 流的操作是尽可能惰性执行
需要其结果才会执行
创建流的几种方法
| 方法 |
描述 |
| Stream.of(T… values) |
产生一个元素为给定值的流 |
| Stream.empty() |
产生一个不包含任何元素的流 |
| Stream.generate(Supplier s) |
通过反复调用函数产生一个无限流 |
| Stream.iterate(T seed, UnaryOperator f) |
返回一个无限连续有序Stream通过函数的迭代应用产生f为初始元素seed，产生Stream包括seed，f(seed)，f(f(seed))等 |
| Arrays.stream(T[] array, int startInclusive, int endExclusive) |
通过数组的指定范围创建流 |
| Pattern.splitAsStream(String content) |
通过正则表达式生成流 |
| File.lines（PAthenapath,Charset cs） |
指定文件中的行生成流 |
Stream中的一些重要方法
filter map flatMap limit skip concat sorted dostinct peek forEach iterator toArray
| 方法 |
描述 |
| collect(Collector collector) |
stream.colect(Collectors.join(“,”)) 使用给定的收集器来手机流中的元素 |
| reduce(T identity, BinaryOperator accumulator) |
用给定的accumulator函数产生六中元素的累积总和 |
并行流
- parallel方法可以将任意顺序的流转换成并行流
- 当流操作并行运行时，其目标是要让其返回结果与顺序执行时返回的结果相同，这些操作可以以任意顺序执行。
- 只要在终结方法执行时，流处于并行模式，那么所有的中间流操作都将被并行化
- 只有在对已经位于内存中的数据执行大量计算操作时，才应该使用并行流
使用Optional类型
- Optional对象是一种包装器对象，要么包装了类型T的对象，要么没有包装任何对象
- Stream中的方法有
max min findFirst findAny 等方法返回Option对象
| 方法 |
描述 |
| orElse(T other) |
产生这个optional的值，当该值为空时产生other |
| orElseGet(Supplier other) |
返回值如果存在，否则调用other并返回该调用的结果。 |
| orElseThrow(Supplier exceptionSupplier) |
返回包含的值（如果存在），否则抛出由提供的供应商创建的异常 |
| ifPresent(Consumer consumer) |
如果optional的值不为空，则将它的值传递给consumer |
| map(Function mapper) |
将optional的值传递给mapper后的结果，只要这个optional不为空且结果不为null，否则产生一个空的optional |
| get() |
如果这个值存在Optional，返回值，否则抛出NoSuchElementException |
| isPresent() |
true如果存在值，则返回，否则返回false |
| of(T value) |
Optional用指定的当前非空值返回一个 |
| ofNullable(T value) |
返回一个Optional描述指定的值，如果非null，否则返回一个空值Optional |
| empty() |
返回一个空Optional实例 |
| flatMap(Function> mapper) |
如果存在值，则将提供的Optional映射函数应用于该函数，返回该结果，否则返回空值 Optional |