华为云云耀云服务器L实例评测｜在Docker环境下部署Hadoop

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前言

本博客将介绍在云耀云服务器L实例服务器下如何部署Docker容器Hadoop。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。通过使用Docker，我们可以轻松地在任何环境中部署Hadoop，而无需担心依赖性和配置问题。本博客将详细介绍如何在Docker中安装和配置Hadoop。无论您是初学者还是有经验的开发人员，本博客都将为您提供有关在Docker中部署Hadoop的详细指南。

这是Maynor创作的华为云云耀云服务器L实例测评的第三篇，华为云评测系列传送门：

华为云云耀云服务器L实例评测｜单节点环境下部署ClickHouse21.1.9.41数据库

华为云云耀云服务器L实例评测｜伪分布式环境下部署hadoop2.10.1

云耀云服务器L实例简介

云耀云服务器L实例是新一代的轻量应用云服务器，专门为中小企业和开发者打造，提供开箱即用的便利性。云耀云服务器L实例提供丰富且经过严格挑选的应用镜像，可以一键部署应用，极大地简化了客户在云端构建电商网站、Web应用、小程序、学习环境以及各类开发测试等任务的过程。

Docker简介

Docker是一种开源的容器化平台，它可以帮助开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，以实现快速、可靠和可移植的应用部署。Docker的核心概念是容器，它是一个轻量级的、可移植的、自包含的软件单元，包含了运行应用程序所需的所有组件，如代码、运行时环境、系统工具和系统库。

一、配置环境

购买云耀云服务器L实例

在云耀云服务器L实例详情页，点击购买。

检查配置，确认购买。

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查看云耀云服务器L实例状态

查看购买的云耀云服务器L实例状态，处在正常运行中。

重置密码

重置密码，点击重置密码选项，需要进行身份验证，选择手机验证后，即可重置密码成功。

查看弹性公网IP地址

复制弹性公网IP地址，远程连接服务器时使用。

FinalShell连接服务器

在FinalShell工具中，填写服务器弹性公网IP地址、账号密码信息，ssh连接远程服务器。

二、docker安装

配置CentOS7阿里云yum源

cd /etc/yum.repos.d/
mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak
wget -O CentOs-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

yum源更新

yum clean all
yum makecache

安装Docker所需依赖包

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

配置阿里云Docker yum源

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

查看Docker版本

yum list docker-ce --showduplicates

安装Docker 18.03.0版本

yum install docker-ce-18.03.0.ce

启动Docker服务

systemctl enable docker
systemctl start docker
systemctl status docker

三、创建hadoop容器

宿主机环境准备

拉取镜像

docker pull centos:7

进入存放安装包目录

cd /mnt/docker_share

上传jdk和hadoop

前提：安装上传软件工具(yum install lrzsz)

rz jdk*.tar.gz;rz hadoop*.tar.gz

解压软件包

解压到opt目录，后续我们将映射该目录下的软件包到docker容器

tar -xvzf jdk-8u141-linux-x64.tar.gz -C /opt
tar -xvzf hadoop-2.7.0.tar.gz -C /opt

创建用于保存数据的文件夹

mkdir -p /data/dfs/nn
mkdir -p /data/dfs/dn

容器环境准备

启动hadoop容器

注意一定要添加 --privileged=true，否则无法使用系统服务

docker run \
--net docker-bd0 --ip 172.33.0.121 \
-p 50070:50070 -p 8088:8088 -p 19888:19888 \
-v /mnt/docker_share:/mnt/docker_share \
-v /etc/hosts:/etc/hosts \
-v /opt/hadoop-2.7.0:/opt/hadoop-2.7.0 \
-v /opt/jdk1.8.0_141:/opt/jdk1.8.0_141 \
-v /data/dfs:/data/dfs \
--privileged=true \
-d  -it --name hadoop centos:7 \
/usr/sbin/init

注意：确保在主机上禁用SELinux

进入hadoop容器

docker exec -it hadoop bash

安装vim

为了后续方便编辑配置文件，安装一个vim

yum install -y vim

安装ssh

因为启动Hadoop集群需要进行免密登录，Centos7容器需要安装ssh

yum install -y openssl openssh-server
yum install -y openssh-client*

修改ssh配置文件

vim /etc/ssh/sshd_config
# 在文件最后添加
PermitRootLogin yes
RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes

启动ssh服务

systemctl start sshd.service
# 设置开机自动启动ssh服务
systemctl enable sshd.service
# 查看服务状态
systemctl status sshd.service

配置免密登录

生成秘钥

ssh-keygen

设置密码

设置root用户的密码为123456

passwd

拷贝公钥

ssh-copy-id hadoop.bigdata.cn

测试免密登录

ssh hadoop.bigdata.cn

配置JDK

vim /etc/profile
# 配置jdk的环境变量
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_141
export CLASSPATH=${JAVA_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
# 让上一步配置生效
source /etc/profile

配置Hadoop

core-site.xml

  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop.bigdata.cn:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
    <value>root</value>
  </property>

hdfs-site.xml

  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address</name>
    <value>hadoop.bigdata.cn:50070</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>hadoop.bigdata.cn:50090</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:///data/dfs/nn</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///data/dfs/dn</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.permissions</name>
    <value>false</value>
  </property>

yarn-site.xml

  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop-yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop.bigdata.cn</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
    <value>/user/container/logs</value>
  </property>

mapred-site.xml

  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop.bigdata.cn:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop.bigdata.cn:19888</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
    <value>/tmp/mr-history</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
    <value>/tmp/mr-done</value>
  </property>

hadoop-env.sh
```
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_141
```
slaves
```
hadoop.bigdata.cn
```

配置环境变量

vim /etc/profile
source /etc/profile

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0
export PATH=${HADOOP_HOME}/sbin:${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

四、初始化并启动Hadoop

格式化hdfs

hdfs namenode -format

启动hadoop

start-all.sh 
# 启动history server
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

测试hadoop

cd $HADOOP_HOME
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar pi 2 1

查看进程

bash-4.1# jps
561 ResourceManager
659 NodeManager
2019 Jps
1559 NameNode
1752 SecondaryNameNode
249 DataNode

五、配置开启容器启动Hadoop

创建启动脚本

创建新文件存放启动脚本

touch /etc/bootstrap.sh
chmod a+x /etc/bootstrap.sh
vim /etc/bootstrap.sh

文件内容

#!/bin/bash
source /etc/profile
cd /opt/hadoop-2.7.0
start-dfs.sh
start-yarn.sh
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

加入自动启动服务

vim /etc/rc.d/rc.local 
/etc/bootstrap.sh
# 开启执行权限
chmod 755 /etc/rc.d/rc.local

为宿主机配置域名映射

为了方便将来访问，在window上配置宿主机域名映射，C:\Windows\System32\drivers\etc目录下的hosts文件
添加以下映射（此处可以把规划好的域名映射都加进来）
```
192.168.88.100 hadoop.bigdata.cn
```

六、查看web ui

HDFS
- http://192.168.88.100:50070
YARN
- http://192.168.88.100:8088
Job History Server
- http://192.168.88.100:19888

总结

本博客介绍了在云耀云服务器L实例上使用Docker部署Hadoop的步骤。通过购买云服务器L实例并配置环境，我们可以轻松地安装和配置Docker，并创建Hadoop容器。在容器中，我们可以上传和解压所需的软件包，并创建用于保存数据的文件夹。最后，我们可以通过访问相应的Web UI来验证Hadoop的安装和配置。通过使用Docker，我们可以避免依赖性和配置问题，轻松地在任何环境中部署Hadoop。