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以下内容来源于始智AI wisemodel
始智AI团队打造的中立开放AI开源社区平台(wisemodel.cn)正式上线，欢迎大家注册使用。我们的目标是要打造中国版“HuggingFace”，汇聚国内外常用的开源AI模型和数据集等资源，建设中立开放的AI开源创新平台。清华/智谱chatglm2-6B、Stable Diffusion V1.5、alphafold2、seamless m4t large等模型，以及shareGPT、ultrachat、moss-sft等数据集均已上线，欢迎大家使用。
始智AI-wisemodel社区秉承“中立、开放、共建、共创、合作”五项原则，希望联合高校等科研院所、大型互联网公司、中小的创新创业型公司以及广大个人开发者，以及政府部门、学会、联盟、基金会等，还有各类科技媒体等，共同参与和建设中国的AI开源社区。
五项基本原则
“中立、开放、共建、共创、合作”五项原则是我们建设AI开源社区的基本原则。中立是基础，中立是建立广泛生态的重要条件。我们将始终保持中立性，可以和所有的生态贡献者和建设与支持者开展广泛而深入的合作，我们也不会接受任何具有站队嫌疑的投资以及做出其他有损中立性原则的行为。
开放是根本，只有开放的生态才更容易繁荣。我们也将保持和坚持开放的原则，积极争取和团结更多的贡献者和支持者等，支持和帮助平台上各类开源项目和数据集等获得更多关注和以及更好的发展。
共建、共创、合作是核心，只有大家的积极参与，共建、共创与合作，才会有生态的繁荣。我们将通过系列交流活动等多种形式，积极搭建和创造良好的开源创新环境，促进更多的交流与合作，希望更多的贡献者和支持者积极参与进来，一起建设中国的AI开源生态。
可持续运营及回馈
虽然是开源社区，但只有实现可持续的自我造血能力，才有机会持续更新和迭代，为广大使用者用户提供更加友好 的体验。因此，我们也一定要在此基础上能够构建起可持续的商业模式，或许有朋友会说开源社区应该去找政府支持，但政府支持可能只是一时的，而且我们做开源社区平台并不是为了服务政府，而是为了满足AI产业发展的需要。我们后续主要围绕AI大模型技术的基础设施服务方面探索商业路径，一旦我们能够形成可持续的商业闭环，在进入相对稳定发展的阶段，我们也将每年拿出一部分资金，用于发起或支持AI生态需要的一些新开源项目，作为对社区的回馈。
广泛合作
我们作为一个小团队，我们不会对任何组织或机构产生威胁，我们愿意以非常开放的心态，与高校等科研院所、大型互联网公司、中小的创新创业型公司以及广大个人开发者，以及政府部门、学会、联盟、基金会等，还有各类科技媒体等，各类型的组织和个人建立广泛的合作，通过内容和社区活动等方式帮助大家推广和宣传优秀的开源项目，包括模型和数据 以及工具软件等。期待更多的合作伙伴加入一起打造和建设中国的中立开放的AI开源创新平台。
平台简介
wisemodel.cn平台目前已经完成了基础的社区功能，大家可以开源共享模型和数据集，平台主要的上传或下载等操作说明可以参考文档部分的内容，欢迎大家注册体验。注册完成之后，在“用户中心-我的组织”模块创建组织，并可以邀请成员加入到组织内，之后组织内成员都可以以组织名义发布模型和数据集等。
平台使用
新建模型和数据集可以直接根据平台上新建模型和新建数据集的按钮流程完成。如果是已经在平台上的开源模型和数据集，点击下图箭头所指位置的复制按钮，可以直接获取该模型或数据集的git clone链接，直接从平台上拉取模型或数据集的源文件。模型和数据集的下载可以直接通过git clone的方式，也可以直接通过web端逐一下载。
模型和数据集的上传，首先需要在平台上完成新建模型或新建数据集的流程，小文件可以直接在web端上传，大文件目前需要通过git客户端进行上传。使用git上传过程中的特别注意事项，如果有超过50M的文件后缀不在.gitattributes追踪的大文件后缀，需要在add操作前手工执行git lfs track 文件名>。详细操作参考平台文档https://wisemodel.cn/docs。
平台建议
最后希望大家在使用过程中有什么问题和建议都只可以通过wisemodel.cn平台的首页找到“建议”按钮，进入如下建议/需求页面，提出您的意见，我们将认真处理每位用户提出的每个意见，并根据大家的建议不断迭代更新和完善平台。
在中国做开源社区是件非常充满挑战的事，希望大家多多支持，多点包容和多点耐心！欢迎扫码添加wisemodel助手，加入始智AI-wisemodel社区用户群，添加请注明“姓名-单位-职位”信息。
关于AI TIME
AI TIME源起于2019年，旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法和场景应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，链接全球AI学者、行业专家和爱好者，希望以辩论的形式，探讨人工智能和人类未来之间的矛盾，探索人工智能领域的未来。
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