算法刷题第四天:双指针--3

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一,反转字符串

1,双指针 

复杂度分析

 二,反转字符串中的单词|||

1,使用额外空间

思路与算法

复杂度分析

2,原地解法

思路与算法

复杂度分析

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一,反转字符串

344. 反转字符串 - 力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/reverse-string/

1,双指针 

 

class Solution {
public:
    void reverseString(vector<char>& s) {
        int n = s.size();
        for (int left = 0, right = n - 1; left < right; ++left, --right) {
            swap(s[left], s[right]);
        }
    }
};

复杂度分析

时间复杂度:O(N),其中 NN 为字符数组的长度。一共执行了 N/2 次的交换。
空间复杂度:O(1)。只使用了常数空间来存放若干变量。

 二,反转字符串中的单词|||

557. 反转字符串中的单词 III - 力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/reverse-words-in-a-string-iii/

1,使用额外空间

思路与算法

开辟一个新字符串。然后从头到尾遍历原字符串,直到找到空格为止,此时找到了一个单词,并能得到单词的起止位置。随后,根据单词的起止位置,可以将该单词逆序放到新字符串当中。如此循环多次,直到遍历完原字符串,就能得到翻转后的结果。

class Solution {
public:
    string reverseWords(string s) {
        string ret;
        int length = s.length();
        int i = 0;
        while (i < length) {
            int start = i;
            while (i < length && s[i] != ' ') {
                i++;
            }
            for (int p = start; p < i; p++) {
                ret.push_back(s[start + i - 1 - p]);
            }
            while (i < length && s[i] == ' ') {
                i++;
                ret.push_back(' ');
            }
        }
        return ret;
    }
};

复杂度分析

时间复杂度:O(N),其中 NN 为字符串的长度。原字符串中的每个字符都会在 O(1) 的时间内放入新字符串中。

空间复杂度:O(N)。我们开辟了与原字符串等大的空间。

2,原地解法

思路与算法

此题也可以直接在原字符串上进行操作,避免额外的空间开销。当找到一个单词的时候,我们交换字符串第一个字符与倒数第一个字符,随后交换第二个字符与倒数第二个字符……如此反复,就可以在原空间上翻转单词。

需要注意的是,原地解法在某些语言(比如 Java,JavaScript)中不适用,因为在这些语言中 String 类型是一个不可变的类型。

class Solution {
public: 
    string reverseWords(string s) {
        int length = s.length();
        int i = 0;
        while (i < length) {
            int start = i;
            while (i < length && s[i] != ' ') {
                i++;
            }

            int left = start, right = i - 1;
            while (left < right) {
                swap(s[left], s[right]);
                left++;
                right--;
            }
            while (i < length && s[i] == ' ') {
                i++;
            }
        }
        return s;
    }
};

 还可以直接定义left,right两个指针。

复杂度分析

时间复杂度:O(N)。字符串中的每个字符要么在O(1) 的时间内被交换到相应的位置,要么因为是空格而保持不动。

空间复杂度:O(1)。因为不需要开辟额外的数组。

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转载自blog.csdn.net/m0_63309778/article/details/126582894