**起因：**想要添加新的功能，为了防止已经配置好的conda环境被破坏，因此复制了conda env，遇到了几个问题。
问题：
1.torchvision和其他几个包提示不存在，但其实在原env中都是存在的，且正常使用。
2.opencv报错，主要原因是sift特征点匹配专利限制问题，原本的env中是3.4.2.16，可以正常使用。
最终结论：
conda 的 env 之间存在嵌套关系，在虚拟环境中可以再次进入虚拟环境，从而引发一系列迷之bug。
如果自己的虚拟镜像存在嵌套，使用conda deactivate退回到base环境，再进入虚拟镜像可以解决。
conda deactivate
中途在发现需要退出环境之前，也解决了一点点问题，但是感觉操作应该是误打误撞了。
误打误撞的未必正确的解决办法：
针对1.，估计是误打误撞解决的，方法是重新安装报错和提示缺失的包，其中torchvision我是输入的安装pytorch的完整指令重装的，这里装的是1.7.0的torch。
pip install torch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0
结果是提示我这些东西我已经装了，torchvision也莫名的可以用了。
其余包正常安装后不在报错。
针对2.，在其余包正常后，opencv开始提示sift的专利问题module ‘cv2.cv2’ has no attribute ‘xfeatures2d’，此时conda list 显示我的python版本为3.6.9，opencv版本为3.4.2.16，原始env运行正常，复制的新env看起来也正常，但是错误持续存在。
因此想故技重施，重新安装3.4.2.16“冲一冲”，结果提示ERROR: No matching distribution found for opencv-python==3.4.2.16。
根据搜索，应该是python版本不对，3.4.2.16在python3.8后不再支持（参考自：https://www.pythonheidong.com/blog/article/889021/8406cf9cb74af2dafac0/），因此需要更正python的版本。
可是我的版本本来就低于3.8呀，3.6.9>3.8?
出于侥幸心理，重装python3.6.9，提示已经是3.6.9了，但是ERROR仍然存在。使用python --version查看版本，发现竟然是python3.7.3。3.7.3？哪里来的呢，好奇怪啊，而且3.7.3>3.8？
抱着试试看的态度，开始检索“python --version 和 conda list 显示的版本不一样”的解决办法，终于找到了真正的解决方案！
感谢G_inkk在两个月前提供的新鲜解决方案！（参考自：https://blog.csdn.net/G_inkk/article/details/120865842）
完结撒花！哭唧唧。