商业世界通过数据分析收集了大量信息，因此我们必须有一种方法来绘制这些数据的图片，以便我们能够解释它们的含义。数据可视化使我们能够通过地图或图表的可视化信息清楚地理解信息的含义，这将使人们能够理解数据，并更容易识别大型数据集中的趋势、模式和异常值。
数据可视化的原则
1.平衡性
在可视化规范和领导爱好之间找到平衡点。IBCS关于报表的设立，ppt，仪表板，图表制作标准，这些视觉规范可以直接参考吗?答案是不行，需要加入一些“中国特色”也就是领导的爱好，否则可能会不适应。如何把握领导的爱好呢?作为一名数据分析师，这应该是一项基本技能。
2.逻辑性
用数据讲故事，进行数据可视化后，故事会更有吸引力。良好的可视化完全符合数据的逻辑，你想展示什么(数据背后的含义)-基于什么(数据的趋势变化)-结论是什么(数据反映的问题)。
3.准确性
可视化应该忠于数据，不建议故意夸大或美化数据和变化。数据可视化不仅要满足需求，还要尽可能坚持原则。
4.稳定性
数据可视化不应该太新，应该保持稳定，通过添加适当的微观创新的细节，同时保持视觉风格的延续，有一点惊喜。例如，添加基准线，添加不同的箭头，添加区域分离等。
数据可视化的主要目的是什么?
在大数据普及的时刻，数据可视化对于让客户最直观地了解相关信息尤为重要。了解了数据可视化是什么及数据可视化原则，那么企业为什么需要数据可视化?
数据可视化可以显示优秀的可视化界面，清晰地显示客户所需的信息，而不是用户在查看界面上花费大量时间，这是数据可视化的清晰特征。
一般来说，它是为了帮助人们更好地分析数据，而信息的质量在很大程度上取决于它的表达形式。对数字列表组成的数据中包含的含义进行分析，来得到可视化分析结果。
数据可视化的本质是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形手段清晰有效地传递信息。一方面，数据赋予可视化价值;另一方面，可视化增加了数据的光环。两者密切相关，帮助企业从信息中提取知识，从知识中获取价值。