前言
本文接上篇文章哟。
一、简单学习元素定位
在日常的工作中，我见过很多在浏览器中直接在浏览器中右键Copy Xpath复制元素的同学。这样获得的元素表达式放在 webdriver 中去运行往往是不够稳定的，像前端的一些微小改动，都会引起元素无法定位的NoSuchElementException报错。
所以在实际工作和学习中我们应该加强自己的元素定位能力，尽可能的采用xpath和CSS selector 这种相对稳定的定位语法。由于CSS selector的语法生硬难懂，对新手很不友好，而且相比xpath缺少一些定位语法。所以我们选择xpath进行我们的元素定位语法。
1.1xpath
1.1.1语法规则
xpath是一门在 XML 文档中查找信息的语言。
1.1.2定位工具
- chropath优点：这是一个Chrome浏览器的测试定位插件，类似于firepath，本人试用了一下整体感觉非常好。对小白的友好度很好。缺点：安装这个插件需要FQ。
- Katalon录制工具录制出来的脚本里面也会有定位元素的信息
- 自己写——本人推荐这种优点：本人推荐的方式，因为当熟练到一定程度的时候，写出来的会更直观简洁，并且在运行自动化测试中出现问题时，能快速定位。缺点：需要一定xpath和CSS selector语法积累，不太容易上手。
二、管理页面元素
本篇文章选择的测试地址是百度首页，所以对应的元素也是百度首页的。
项目框架设计中有一个目录page_element就是专门来存放定位元素的文件的。
通过对各种配置文件的对比，我在这里选择的是YAML文件格式。其易读，交互性好。
我们在page_element中新建一个search.yaml文件。
搜索框: "id==kw"
候选: "css==.bdsug-overflow"
搜索候选: "css==#form div li"
搜索按钮: "id==su"元素定位文件创建好了，下来我们需要读取这个文件。
在common目录中创建readelement.py文件。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import yaml
from config.conf import cm
class Element(object):
"""获取元素"""
def __init__(self, name):
self.file_name = '%s.yaml' % name
self.element_path = os.path.join(cm.ELEMENT_PATH, self.file_name)
if not os.path.exists(self.element_path):
raise FileNotFoundError("%s 文件不存在！" % self.element_path)
with open(self.element_path, encoding='utf-8') as f:
self.data = yaml.safe_load(f)
def __getitem__(self, item):
"""获取属性"""
data = self.data.get(item)
if data:
name, value = data.split('==')
return name, value
raise ArithmeticError("{}中不存在关键字：{}".format(self.file_name, item))
if __name__ == '__main__':
search = Element('search')
print(search['搜索框'])通过特殊方法__getitem__实现调用任意属性，读取yaml中的值。
这样我们就实现了定位元素的存储和调用。
但是还有一个问题，我们怎么样才能确保我们写的每一项元素不出错，人为的错误是不可避免的，但是我们可以通过代码来运行对文件的审查。当前也不能所有问题都能发现。
所以我们编写一个文件，在script脚本文件目录中创建inspect.py文件，对所有的元素yaml文件进行审查。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import yaml
from config.conf import cm
from utils.times import running_time
@running_time
def inspect_element():
"""检查所有的元素是否正确
只能做一个简单的检查
"""
for files in os.listdir(cm.ELEMENT_PATH):
_path = os.path.join(cm.ELEMENT_PATH, files)
with open(_path, encoding='utf-8') as f:
data = yaml.safe_load(f)
for k in data.values():
try:
pattern, value = k.split('==')
except ValueError:
raise Exception("元素表达式中没有`==`")
if pattern not in cm.LOCATE_MODE:
raise Exception('%s中元素【%s】没有指定类型' % (_path, k))
elif pattern == 'xpath':
assert '//' in value,\
'%s中元素【%s】xpath类型与值不配' % (_path, k)
elif pattern == 'css':
assert '//' not in value, \
'%s中元素【%s]css类型与值不配' % (_path, k)
else:
assert value, '%s中元素【%s】类型与值不匹配' % (_path, k)
if __name__ == '__main__':
inspect_element()执行该文件：
校验元素done！用时0.002秒！可以看到，很短的时间内，我们就对所填写的YAML文件进行了审查。
现在我们基本所需要的组件已经大致完成了。
接下来我们将进行最重要的一环，封装selenium。
三、封装Selenium基类
在工厂模式种我们是这样写的：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.baidu.com')
driver.find_element_by_xpath("//input[@id='kw']").send_keys('selenium')
driver.find_element_by_xpath("//input[@id='su']").click()
time.sleep(5)
driver.quit()很直白，简单，又明了。
创建driver对象，打开百度网页，搜索selenium，点击搜索，然后停留5秒，查看结果，最后关闭浏览器。
那我们为什么要封装selenium的方法呢。首先我们上述这种较为原始的方法，基本不适用于平时做UI自动化测试的，因为在UI界面实际运行情况远远比较复杂，可能因为网络原因，或者控件原因，我们元素还没有显示出来，就进行点击或者输入。所以我们需要封装selenium方法，通过内置的显式等待或一定的条件语句，才能构建一个稳定的方法。而且把selenium方法封装起来，有利于平时的代码维护。
我们在page目录创建webpage.py文件。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
selenium基类
本文件存放了selenium基类的封装方法
"""
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from config.conf import cm
from utils.times import sleep
from utils.logger import log
class WebPage(object):
"""selenium基类"""
def __init__(self, driver):
# self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver = driver
self.timeout = 20
self.wait = WebDriverWait(self.driver, self.timeout)
def get_url(self, url):
"""打开网址并验证"""
self.driver.maximize_window()
self.driver.set_page_load_timeout(60)
try:
self.driver.get(url)
self.driver.implicitly_wait(10)
log.info("打开网页：%s" % url)
except TimeoutException:
raise TimeoutException("打开%s超时请检查网络或网址服务器" % url)
@staticmethod
def element_locator(func, locator):
"""元素定位器"""
name, value = locator
return func(cm.LOCATE_MODE[name], value)
def find_element(self, locator):
"""寻找单个元素"""
return WebPage.element_locator(lambda *args: self.wait.until(
EC.presence_of_element_located(args)), locator)
def find_elements(self, locator):
"""查找多个相同的元素"""
return WebPage.element_locator(lambda *args: self.wait.until(
EC.presence_of_all_elements_located(args)), locator)
def elements_num(self, locator):
"""获取相同元素的个数"""
number = len(self.find_elements(locator))
log.info("相同元素：{}".format((locator, number)))
return number
def input_text(self, locator, txt):
"""输入(输入前先清空)"""
sleep(0.5)
ele = self.find_element(locator)
ele.clear()
ele.send_keys(txt)
log.info("输入文本：{}".format(txt))
def is_click(self, locator):
"""点击"""
self.find_element(locator).click()
sleep()
log.info("点击元素：{}".format(locator))
def element_text(self, locator):
"""获取当前的text"""
_text = self.find_element(locator).text
log.info("获取文本：{}".format(_text))
return _text
@property
def get_source(self):
"""获取页面源代码"""
return self.driver.page_source
def refresh(self):
"""刷新页面F5"""
self.driver.refresh()
self.driver.implicitly_wait(30)在文件中我们对主要用了显式等待对selenium的click，send_keys等方法，做了二次封装。提高了运行的成功率。
好了我们完成了POM模型的一半左右的内容。接下来我们们进入页面对象。
四、创建页面对象
在page_object目录下创建一个searchpage.py文件。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
from page.webpage import WebPage, sleep
from common.readelement import Element
search = Element('search')
class SearchPage(WebPage):
"""搜索类"""
def input_search(self, content):
"""输入搜索"""
self.input_text(search['搜索框'], txt=content)
sleep()
@property
def imagine(self):
"""搜索联想"""
return [x.text for x in self.find_elements(search['候选'])]
def click_search(self):
"""点击搜索"""
self.is_click(search['搜索按钮'])在该文件中我们对，输入搜索关键词，点击搜索，搜索联想，进行了封装。
并配置了注释。
在平时中我们应该养成写注释的习惯，因为过一段时间后，没有注释，代码读起来很费劲。
好了我们的页面对象此时业已完成了。下面我们开始编写测试用例。在开始测试用了之前我们先熟悉一下pytest测试框架。
五、简单了解Pytest
打开pytest框架的官网。
# content of test_sample.py
def inc(x):
return x + 1
def test_answer():
assert inc(3) == 5官方教程我认为写的并不适合入门阅读，而且没有汉化版。需要教程的话各位可以自己去找找。
5.1pytest.ini
pytest项目中的配置文件，可以对pytest执行过程中操作做全局控制。
在项目根目录新建pytest.ini文件。
[pytest]
addopts = --html=report.html --self-contained-htmladdopts 指定执行时的其他参数说明：--html=report/report.html --self-contained-html 生成pytest-html带样式的报告-s 输出我们用例中的调式信息-q 安静的进行测试-v 可以输出用例更加详细的执行信息，比如用例所在的文件及用例名称等
六、编写测试用例
我们将使用pytest编写测试用例。
在TestCase目录中创建test_search.py文件。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
import pytest
from utils.logger import log
from common.readconfig import ini
from page_object.searchpage import SearchPage
class TestSearch:
@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def open_baidu(self, drivers):
"""打开百度"""
search = SearchPage(drivers)
search.get_url(ini.url)
def test_001(self, drivers):
"""搜索"""
search = SearchPage(drivers)
search.input_search("selenium")
search.click_search()
result = re.search(r'selenium', search.get_source)
log.info(result)
assert result
def test_002(self, drivers):
"""测试搜索候选"""
search = SearchPage(drivers)
search.input_search("selenium")
log.info(list(search.imagine))
assert all(["selenium" in i for i in search.imagine])
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['TestCase/test_search.py'])我们测试用了就编写好了。
- pytest.fixture 这个实现了和unittest的setup，teardown一样的前置启动，后置清理的装饰器。
- 第一个测试用例：
- 我们实现了在百度selenium关键字，并点击搜索按钮，并在搜索结果中，用正则查找结果页源代码，返回数量大于10我们就认为通过。
- 第二个测试用例：
- 我们实现了，搜索selenium，然后断言搜索候选中的所有结果有没有selenium关键字。
最后我们的在下面写一个执行启动的语句。
这时候我们应该进入执行了，但是还有一个问题，我们还没有把driver传递。
七、conftest.py
我们在项目根目录下新建一个conftest.py文件。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import pytest
from py.xml import html
from selenium import webdriver
driver = None
@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def drivers(request):
global driver
if driver is None:
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
def fn():
driver.quit()
request.addfinalizer(fn)
return driver
@pytest.hookimpl(hookwrapper=True)
def pytest_runtest_makereport(item):
"""
当测试失败的时候，自动截图，展示到html报告中
:param item:
"""
pytest_html = item.config.pluginmanager.getplugin('html')
outcome = yield
report = outcome.get_result()
report.description = str(item.function.__doc__)
extra = getattr(report, 'extra', [])
if report.when == 'call' or report.when == "setup":
xfail = hasattr(report, 'wasxfail')
if (report.skipped and xfail) or (report.failed and not xfail):
file_name = report.nodeid.replace("::", "_") + ".png"
screen_img = _capture_screenshot()
if file_name:
html = '<div><img src="data:image/png;base64,%s" alt="screenshot" style="width:1024px;height:768px;" ' \
'onclick="window.open(this.src)" align="right"/></div>' % screen_img
extra.append(pytest_html.extras.html(html))
report.extra = extra
def pytest_html_results_table_header(cells):
cells.insert(1, html.th('用例名称'))
cells.insert(2, html.th('Test_nodeid'))
cells.pop(2)
def pytest_html_results_table_row(report, cells):
cells.insert(1, html.td(report.description))
cells.insert(2, html.td(report.nodeid))
cells.pop(2)
def pytest_html_results_table_html(report, data):
if report.passed:
del data[:]
data.append(html.div('通过的用例未捕获日志输出.', class_='empty log'))
def _capture_screenshot():
'''
截图保存为base64
:return:
'''
return driver.get_screenshot_as_base64()conftest.py测试框架pytest的胶水文件，里面用到了fixture的方法，封装并传递出了driver。
八、执行用例
以上我们已经编写完成了整个框架和测试用例。
我们进入到当前项目的主目录执行命令：
pytest命令行输出：
Test session starts (platform: win32, Python 3.7.7, pytest 5.3.2, pytest-sugar 0.9.2)
cachedir: .pytest_cache
metadata: {'Python': '3.7.7', 'Platform': 'Windows-10-10.0.18362-SP0', 'Packages': {'pytest': '5.3.2', 'py': '1.8.0', 'pluggy': '0.13.1'}, 'Plugins': {'forked': '1.1.3', 'html': '2.0.1', 'metadata': '1.8.0', 'ordering': '0.6', 'rerunfailures': '8.0', 'sugar': '0.9.2', 'xdist': '1.31.0'}, 'JAVA_HOME': 'D:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_131'}
rootdir: C:\Users\hoou\PycharmProjects\web-demotest, inifile: pytest.ini
plugins: forked-1.1.3, html-2.0.1, metadata-1.8.0, ordering-0.6, rerunfailures-8.0, sugar-0.9.2, xdist-1.31.0
collecting ...
DevTools listening on ws://127.0.0.1:10351/devtools/browser/78bef34d-b94c-4087-b724-34fb6b2ef6d1
TestCase\test_search.py::TestSearch.test_001 ✓ 50% █████
TestCase\test_search.py::TestSearch.test_002 ✓ 100% ██████████
------------------------------- generated html file: file://C:\Users\hoou\PycharmProjects\web-demotest\report\report.html --------------------------------
Results (12.90s):
2 passed可以看到两条用例已经执行成功了。
项目的report目录中生成了一个report.html文件。
这就是生成的测试报告文件。
九、发送邮件
当项目执行完成之后，需要发送到自己或者其他人邮箱里查看结果。
我们编写发送邮件的模块。
在utils目录中新建send_mail.py文件
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import zmail
from config.conf import cm
def send_report():
"""发送报告"""
with open(cm.REPORT_FILE, encoding='utf-8') as f:
content_html = f.read()
try:
mail = {
'from': '[email protected]',
'subject': '最新的测试报告邮件',
'content_html': content_html,
'attachments': [cm.REPORT_FILE, ]
}
server = zmail.server(*cm.EMAIL_INFO.values())
server.send_mail(cm.ADDRESSEE, mail)
print("测试邮件发送成功！")
except Exception as e:
print("Error: 无法发送邮件，{}！", format(e))
if __name__ == "__main__":
'''请先在config/conf.py文件设置QQ邮箱的账号和密码'''
send_report()执行该文件：
测试邮件发送成功！可以看到测试报告邮件已经发送成功了。打开邮箱。
成功收到了邮件。
这个demo项目就算是整体完工了；是不是很有心得，在发送邮件的那一刻很有成就感。
总结
通过这篇文章，想必你已经对pytest+selenium框架有了一个整体的认知了，在自动化测试的道路上又上了一层台阶。喜欢的话可以点赞收藏评论加关注哟，关注我每天给你不同的惊喜。
最后：下面是配套学习资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！
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