Prometheus概述及部署集成服务

1.普罗米修斯概述

Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控Docker容器。因为Kubernetes的流行带动了Prometheus的发展
官网：https://prometheus.io/

2.时间序列数据

1.什么是序列数据

时间序列数据(TimeSeries Data)：按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据。
应用的场景很多：如

无人驾驶车辆运行中要记录的经度、纬度、速度、方向、旁边的距离等。
某一地区的各车辆的行驶轨迹数据
传统证券行业实时交易数据
实时运维监控数据等

2.时间序列数据特点

性能好
关系型数据库对于大规模数据的处理性能糟糕。NoSQL可以比较好的处理大规模数据，但依然比不上时间序列数据库。
存储成本低
高效的压缩算法，节省存储空间，有效降低IO

3.Prometheus的主要特征

多维度数据模型
灵活的查询语言
不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的
以HTTP方式，通过Pull模型拉取时间序列数据
也可以通过中间网关支持Push模型
通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象
支持多种多样的图标和界面展示

4.Prometheus原理架构图

服务部署步骤（基于docker环境，部署监控本机容器及跨本机监控容器资源）

需要两台虚拟机

第一台

root@ubuntu20:~# docker pull google/cadvisor

运行容器

root@ubuntu20:~# docker run \

> --volume=/var/run:/var/run:ro \

> --volume=/sys:/sys:ro \

> --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \

> --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \

> --publish=8080:8080 \

> --detach=true \

> --name=cadvisor \

> --privileged \

> --device=/dev/kmsg \

> google/cadvisor

查看端口状态

浏览器访问

来到第二台

root@ubuntu20:~# docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:ro --volume=/sys/:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro --publish=8080:8080 --detach=true --name=cadvisor --privileged --device=/dev/kmsg google/cadvisor

下载镜像

两台主机都要进行的操作

root@ubuntu20:~# docker pull prom/node-exporter

第一台：

下载镜像

root@ubuntu20:~# docker pull prom/Prometheus

root@ubuntu20:~# docker pull grafana/grafana

root@ubuntu20:~# docker run -d -p 9100:9100 --volume /proc/:/host/proc --volume /sys:/host/sys --volume /:/roofs --name node-exporter prom/node-exporter --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)"

查看端口状态

第二台：

同样执行

docker run -d -p 9100:9100 --volume /proc/:/host/proc --volume /sys:/host/sys --volume /:/roofs --name node-exporter prom/node-exporter --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)"