【摘 要】随着无线通信网络的日益复杂，内生智能成为无线通信发展的必然趋势，无线数据是实现无线通信内生智能的基石。然而，理解无线通信网络内、外生因素间的关联关系存在语义鸿沟。为了探索数据-知识-模型-通算一体的无线网络知识赋能内生智能架构理念，利用知识图谱充分挖掘用户、服务和环境等无线数据的多维主客观知识，实现无线网络的全方位立体感知、决策推理和自适应调整，最终赋能于网络的建设、优化、维护等全生命周期管理和应用，进而为实现未来无线通信“智慧内生”的发展愿景提供一条可行性路径。
【关键词】内生智能；知识图谱；无线网络
0 引言
第五代（5G）无线通信开启万物互联新纪元，给人们的日常生活和生产，甚至社会带来根本性的变革。除了给消费者带来了更好的网络体验与更便捷的衣食住行方式外，5G还驱动了互联网经济的发展与传统产业的结构变革，深刻地改变了社会生活的方方面面[1-3]。移动网络接入设备数越来越多，新的服务和应用需求层出不穷，移动数据流量的暴涨将给无线网络带来严峻的挑战。首先，按照当前移动通信网络发展，容量难以支持千倍流量的增长，网络能耗和硬件成本难以承受；其次，流量增长必然带来对频谱资源的需求增加，致使移动通信频谱稀缺，可用频谱呈大跨度、碎片化分布，难以实现频谱的高效使用；最后，未来网络必然是多网并存的异构移动网络，要提升网络容量，必须实现网络的高效管理，简化互操作，增强用户体验。
近年来，随着大数据技术、机器学习、深度学习和人工智能（AI, Artificial Intelligence）等理论