作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
ELK(Elasticsearch Logstash Kibana)是目前最流行的开源日志分析工具。本系列文章主要介绍日志平台建设的一些关键技术细节和方案。首先要了解这些技术分别是什么，它们解决了什么问题，如何使用。然后逐步深入到各个技术组件内部，详细地剖析其工作原理及其优缺点。最后通过实例和场景进行对比，为读者提供完整的指导和实践建议。
2.核心概念和术语
2.1 Elasticsearch
2.1.1 概念
Elasticsearch是一个开源的搜索引擎库，可以方便地实现全文检索、结构化检索、数据分析等功能。它支持RESTful API接口，非常适合作为日志分析平台的后端存储库。Elasticsearch是以Java开发，因此部署和使用都相对容易。
2.1.2 特性
1. 索引和文档：一个索引就是一个库，里面存储了很多的文档（JSON对象），每个文档都有一个唯一标识符_id。
2. 分布式：Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，它的架构可以横向扩展，可用于搭建大规模集群。
3. RESTful API接口：你可以通过HTTP请求调用Elasticsearch的API接口来执行各种操作，比如查询、插入、删除数据。
4. 分词和分析器：Elasticsearch支持中文分词和英文分词，并且可以自定义分词规则。还提供了基于正则表达式的文本分析器。
5. 查询：Elasticsearch可以处理复杂的查询语句&#x