在sqlalchemy中，如何使用limit 、offset 、slice(切片)呢？下面我就举例来讲讲这三种操作的用法。
老规矩，我们先创建一个模型（相信大家写这代码写的滚瓜烂熟了！）
class Arctire(Base):
__tablename__ = "arctire"
id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
title = Column(String(50) , nullable=False)
def__repr__(self):
return "title:%s"%self.title
Base.matadata.drop_all()
Base.metadata.create_all()
创建好模型后，我们向表中插入数据，由于我们要做切片操作，所以我们向表中多插入些数据(方便切片操作)。
我们循环插入一百条数据，代码如下：
for i in range(100):
title = Arctire(title="title %s"%i)
session.add(title)
session.commit()
打开mysql命令行工具，输入 select count(id) from arctire; 结果如下所示，说明我们成功插入了100条数据
成功插入数据后，接下来是我们表演真正的技术来（坏笑.gif）
我们先查询出所有的数据，代码如下。（为了方便查看效果，我已在模型中定义了__repr__ 方法）
results = session.query(Arctire).all()
print(results)
运行上述代码，不出意外的话，我们就能够得到如下结果。
接下来，我们就分别试试 limit、offset、slice操作
一、limit
我们知道 session.query(Arctire).all() 可以查询表中所有数据。如果想要查询表中前十条数据，怎么办呢？这时候，我们就可以使用limit了，当然你也可以其它方法。
语法：
results = session.query(Arctire).limit(10).all()
print(results)
结果：
结论：
limit可以限制表查询数据的数量
二、offset
我们先不去看offset有什么作用？我这人喜欢通过举例来证明结果（哼哼。。。有点吹牛哈！！！）
如果我们想要得到88（嗯，这个数字吉利）到95，我们就可以使用offset
session.query(Arctire).limit(8).offset(88).all()
结果：
结论：
offset可以设置查询偏移起始值
三、slice
slice也就是我们所说的切片操作（只对list有效），相信学过廖大python课程的都知道切片基本操作，在这里，我就不多做介绍。
语法：
slice(起始值，结束值)
如果我们想要得到最后十条数据，我们就可以使用slice来操作
results = session.query(Arctire).slice(90,100).all()
print(results)
当然，我们也可以使用如下方法，获得同样的结果。
results = session.query(Arctire)[90:100]
结果：
当然，我们也可以使用如下方法，获得同样的结果。
results = session.query(Arctire)[90:100]
结论：我们可以使用切片操作来获取想要的数据