一、前言
在很多老项目中，我们经常通过POI框架来进行Excel数据的导入和导出，但这种方式存在很大的缺点：poi框架使用复杂，sax解析模式不容易操作，数据量大起来容易OOM，POI存在并发报错等问题。
现有阿里巴巴开源的一个excel处理框架EasyExce，以使用简单、节省内存著称。该项目实现了列表数据的导入，分页列表导出，支持自定义格式，支持模版以及模板和列表的混合导出。她的优点是解决了POI方式存在的问题：通过解压文件的方式加载，一行一行地加载，并且抛弃样式字体等不重要的数据，降低内存的占用。。
二、POI方式导入导出
1、代码案例
jar包引用依赖
<!-- poi依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>3.14</version>
</dependency>
导入工具类
public class ImportExcel {
private POIFSFileSystem fs;
private HSSFWorkbook wb;
private HSSFSheet sheet;
private HSSFRow row;
/**
* 读取Excel表格表头的内容
*
* @param is
* @return String 表头内容的数组
*/
public String[] readExcelTitle(InputStream is) {
try {
fs = new POIFSFileSystem(is);
wb = new HSSFWorkbook(fs);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
sheet = wb.getSheetAt(0);
// 得到首行的row
row = sheet.getRow(0);
// 标题总列数
int colNum = row.getPhysicalNumberOfCells();
String[] title = new String[colNum];
for (int i = 0; i < colNum; i++) {
title[i] = getCellFormatValue(row.getCell((short) i));
}
return title;
}
/**
* 读取Excel数据内容
*
* @param is
* @return Map 包含单元格数据内容的Map对象
*/
public Map<Integer, String> readExcelContent(InputStream is) {
Map<Integer, String> content = new HashMap<Integer, String>();
String str = "";
try {
fs = new POIFSFileSystem(is);
wb = new HSSFWorkbook(fs);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
sheet = wb.getSheetAt(0);
// 得到总行数
int rowNum = sheet.getLastRowNum();
//
row = sheet.getRow(1);
int colNum = row.getPhysicalNumberOfCells();
// 正文内容应该从第二行开始,第一行为表头的标题
for (int i = 1; i <= rowNum; i++) {
row = sheet.getRow(i);
int j = 0;
while (j < colNum) {
str += getCellFormatValue(row.getCell((short) j)).trim() + "+";
j++;
}
content.put(i, str);
str = "";
}
return content;
}
/**
* 获取单元格数据内容为字符串类型的数据
*
* @param cell
* Excel单元格
* @return String 单元格数据内容
*/
private String getStringCellValue(HSSFCell cell) {
String strCell = "";
switch (cell.getCellType()) {
case HSSFCell.CELL_TYPE_STRING:
strCell = cell.getStringCellValue();
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC:
strCell = String.valueOf(cell.getNumericCellValue());
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BOOLEAN:
strCell = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BLANK:
strCell = "";
break;
default:
strCell = "";
break;
}
if (strCell.equals("") || strCell == null) {
return "";
}
if (cell == null) {
return "";
}
return strCell;
}
/**
* 获取单元格数据内容为日期类型的数据
*
* @param cell
* Excel单元格
* @return String 单元格数据内容
*/
private String getDateCellValue(HSSFCell cell) {
String result = "";
try {
int cellType = cell.getCellType();
if (cellType == HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC) {
Date date = cell.getDateCellValue();
result = (date.getYear() + 1900) + "-" + (date.getMonth() + 1) + "-" + date.getDate();
} else if (cellType == HSSFCell.CELL_TYPE_STRING) {
String date = getStringCellValue(cell);
result = date.replaceAll("[年月]", "-").replace("日", "").trim();
} else if (cellType == HSSFCell.CELL_TYPE_BLANK) {
result = "";
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("日期格式不正确!");
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 根据HSSFCell类型设置数据
*
* @param cell
* @return
*/
private String getCellFormatValue(HSSFCell cell) {
String cellvalue = "";
if (cell != null) {
// 判断当前Cell的Type
switch (cell.