基于PCNN脉冲神经网络和区域生长算法的图像分割
图像分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，它旨在将图像划分为具有相似特征的不同区域。在本文中，我们将介绍如何使用PCNN脉冲神经网络结合区域生长算法来实现图像分割。我们还将提供相应的MATLAB代码来帮助读者实现这一过程。
PCNN（Pulse-Coupled Neural Network）脉冲神经网络是一种生物启发式的神经网络模型，它模拟了生物神经系统中神经元之间的相互作用。PCNN通过模拟脉冲的传播和耦合过程，能够有效地提取图像中的边缘和纹理特征。区域生长算法是一种基于像素相似性的图像分割方法，它从种子像素开始，通过与相邻像素的相似性比较来逐步生长区域。
下面是使用PCNN脉冲神经网络结合区域生长算法实现图像分割的MATLAB代码：
% 读取输入图像
image = imread('input_image.jpg');
% 初始化PCNN参数
alpha = 0.1;