使用Docker部署zookeeper
前言
基于若依框架，慢慢学习，总结笔记
该篇文章，博主使用了两台服务器。由于zookeeper需要三个服务才能做选举。所以我在服务器A上搭了一个zookeeper，服务器B上搭了两个zookeeper
1.构建zookeeper文件目录结构
2.zookeeper配置文件的路径及内容
- 服务器A
# 存储快照文件snapshot的目录（相当于redis的rdb)
dataDir=/data
# ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime
tickTime=2000
# 初始值显示的刻度数，同步阶段可能需要
initLimit=10
# 发送请求和获得确认之间可以传递的心跳数
syncLimit=5
# 暴露服务端对外端口
clientPort=2181
# 单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60，如果设置为0，那么表明不作任何限制
maxClientCnxns=60
# 需要保留的文件数目,默认是保留3个
autopurge.snapRetainCount=3
# ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能
autopurge.purgeInterval=1
# 监控指标
metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
metricsProvider.httpPort=7000
metricsProvider.exportJvmInfo=true
audit.enable=true
server.1=0.0.0.0:2888:3888 # 0.0.0.0代表本机IP
server.2=zookeeper2.host:2888:3888 # zookeeper2.host再最外层配置了环境变量
server.3=zookeeper3.host:2889:3889
- 服务器B
# 存储快照文件snapshot的目录（相当于redis的rdb)
dataDir=/data
# ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime
tickTime=2000
# 初始值显示的刻度数，同步阶段可能需要
initLimit=10
# 发送请求和获得确认之间可以传递的心跳数
syncLimit=5
# 暴露服务端对外端口
clientPort=2181
# 单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60，如果设置为0，那么表明不作任何限制
maxClientCnxns=60
# 需要保留的文件数目,默认是保留3个
autopurge.snapRetainCount=3
# ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能
autopurge.purgeInterval=1
# 监控指标
metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
metricsProvider.httpPort=7000
metricsProvider.exportJvmInfo=true
audit.enable=true
server.1=zookeeper1.host:2888:3888 # zookeeper1.host再最外层配置了环境变量
server.2=0.0.0.0:2888:3888 # 0.0.0.0代表本机IP
server.3=0.0.0.0:2889:3889
3.docker-compose文件
- 服务器A
# 描述 Compose 文件的版本信息
version: '3.8'
# 定义服务，可以多个
services:
nanjing-project-zookeeper1: # 服务名称
image: zookeeper:3.7.0 # 创建容器时所需的镜像
container_name: nanjing-project-zookeeper1 # 容器名称
ports:
- '2181:2181'
- '2888:2888'
- '3888:3888'
volumes: # 数据卷，目录挂载
- "./zookeeper/data:/data"
- "./zookeeper/datalog:/datalog"
- "./../hosts-${active}:/etc/hosts"
- "./zookeeper/conf:/conf"
environment: # 添加环境变量
- ZOO_MY_ID:1
- ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yes
restart: always # 容器总是重新启动
- 服务器B
version: '3.8'
networks:
zk-net:
name: zk-net
services:
nanjing-project-zookeeper2:
image: zookeeper:3.7.0
container_name: nanjing-project-zookeeper2
networks:
- zk-net
ports:
- '2181:2181'
- '2888:2888'
- '3888:3888'
volumes:
- "./zookeeper/data:/data"
- "./zookeeper/datalog:/datalog"
- "./../hosts-${active}:/etc/hosts"
- "./zookeeper/conf:/conf"
environment:
- ZOO_MY_ID:2
- ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yes
restart: always
nanjing-project-zookeeper3:
image: zookeeper:3.7.0
container_name: nanjing-project-zookeeper3
networks:
- zk-net
ports:
- '2182:2182'
- '2889:2889'
- '3889:3889'
volumes:
- "./zookeeper/data:/data"
- "./zookeeper/datalog:/datalog"
- "./../hosts-${active}:/etc/hosts"
- "./zookeeper/conf:/conf"
environment:
- ZOO_MY_ID:3
- ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yes
restart: always
4.在最外层创建环境变量文件（参考上面截图，创建在home层级下）
- 文件名：hosts-prod（用于docker-compose等文件获取统一环境变量）
127.0.0.1 master
服务器A内网IP zookeeper1.host
服务器B内网IP zookeeper2.host
服务器B内网IP zookeeper3.host
- 文件名：prod.env（用于sh脚本使用docker-compose启动时的环境变量设置）
version=1.0.0 #当前版本
active=prod #测试环境test 生产环境prod
5.编写sh执行脚本
docker-compose -f docker-compose-zookeeper.yml --env-file ./../prod.env -p zookeeper down
docker-compose -f docker-compose-zookeeper.yml --env-file ./../prod.env -p zookeeper build
docker-compose -f docker-compose-zookeeper.yml --env-file ./../prod.env -p zookeeper up -d
接下来执行sh脚本就好啦，注意观察是否部署成功
进入容器 docker exec -it zookeeper的容器ID /bin/bash
执行 zkService.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: follower # 查看当前节点是leader还是follower