Elasticsearch 分布式全文搜索引擎原理解析

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Elasticsearch是一个开源的分布式全文搜索引擎,它可以近实时地存储、检索数据。本系列文章将从以下几个方面对Elasticsearch进行深入分析:

  • Elasticsearch的主要组成部分
  • 索引、类型和映射(Mapping)
  • 搜索请求处理流程
  • 查询缓存机制
  • Elasticsearch集群容错、高可用性及扩展性
  • Elasticsearch内部模块架构
  • 数据统计及分析功能 以上将涉及到许多重要的Elasticsearch基础知识,希望通过本系列文章可以帮助读者理解并掌握Elasticsearch的原理与应用。

    2.Elasticsearch的主要组成部分

    首先,让我们了解一下Elasticsearch的主要组成部分:
  • Lucene:一个Java开发的全文检索引擎库,提供核心的全文检索功能。
  • Elasticsearch:是一个基于Lucene构建的开源搜索服务器,能够搭建独立于其他系统的搜索服务,解决动态数据的搜索需求。
  • Kibana:一个基于Web的可视化平台,用于直观地浏览和分析ES中的数据。Kibana可以与Elasticsearch集成,通过简单的配置即可实现数据的可视化展示。 为了更好的理解这些组件的作用,我们再分别来看一下它们的功能:
  1. Lucene:Lucene是Apache Software Foundation (ASF)下的开源项目,是一个轻量级的全文检索框架。其提供了完整的搜索引擎功能包括索引、查询、排序等。

  2. Elasticsearch:Ela

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转载自blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132931398
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