DGraph的安装与使用

Dgraph集群由不同的节点（Zero，服务器和Ratel）组成，每个节点用于不同的目的。

Dgraph Zero控制Dgraph群集，将服务器分配给一个组，并在服务器组之间重新平衡数据。

Dgraph服务器托管谓词和索引。

Dgraph Ratel服务于用户界面来运行查询，突变和改变模式。

您至少需要一个Dgraph零点和一个Dgraph服务器才能开始。

这是一个3步教程，让你启动并运行。

这是运行Dgraph的快速入门指南。要进行互动式漫步，请参观游览。

你可以在这里看到相关的视频。

第1步：安装Dgraph

Dgraph可以从安装脚本安装，或通过Docker运行。

注意 这些说明将安装最新版本。要改为安装我们的每晚构建，请参阅 这些说明 。

从Docker图像

从这里拉出Dgraph Docker图像。从终端：

docker pull dgraph/dgraph
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从安装脚本（Linux / Mac）

安装二进制文件

curl https://get.dgraph.io -sSf | bash
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该脚本自动安装Dgraph。完成后，直接跳到步骤2。

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备选方案：为了减轻潜在的安全风险，请尝试：

curl https://get.dgraph.io > /tmp/get.sh
vim /tmp/get.sh  # Inspect the script
sh /tmp/get.sh   # Execute the script
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您可以通过运行dgraph并查看其输出（包括版本号）来检查Dgraph二进制文件是否正确安装。

在Windows上安装

注意  Windows的二进制文件可从 v0.8.3 。

如果您希望在Windows上安装二进制文件，您可以从Github版本中获取它们，手动提取并安装它们。该文件dgraph-windows-amd64-v1.x.y.tar.gz包含dgraph二进制文件。

第2步：运行Dgraph

注意 这是一个只涉及一台机器的设置。对于多服务器设置，请转至 部署 。

Docker撰写

使Dgraph启动并运行的最简单方法是使用Docker Compose。如果您还没有安装Docker Compose，请按照此处的说明 安装。

version: "3.2"
services:
  zero:
    image: dgraph/dgraph:latest
    volumes:
      - type: volume
        source: dgraph
        target: /dgraph
        volume:
          nocopy: true
    ports:
      - 5080:5080
      - 6080:6080
    restart: on-failure
    command: dgraph zero --my=zero:5080
  server:
    image: dgraph/dgraph:latest
    volumes:
      - type: volume
        source: dgraph
        target: /dgraph
        volume:
          nocopy: true
    ports:
      - 8080:8080
      - 9080:9080
    restart: on-failure
    command: dgraph server --my=server:7080 --lru_mb=2048 --zero=zero:5080
  ratel:
    image: dgraph/dgraph:latest
    volumes:
      - type: volume
        source: dgraph
        target: /dgraph
        volume:
          nocopy: true
    ports:
      - 8000:8000
    command: dgraph-ratel

volumes:
  dgraph:
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显示所有

将上面代码片段的内容保存到一个名为的文件中docker-compose.yml，然后从包含该文件的文件夹中运行以下命令。

docker-compose up -d
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这将启动Dgraph服务器，零和Ratel。您可以使用检查日志docker-compose logs

来自已安装的二进制文件

运行Dgraph zero

运行dgraph zero以开始Dgraph零。此过程控制Dgraph群集，维护成员资格信息，分片分配和分片移动等。

dgraph zero
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运行Dgraph数据服务器

运行dgraph server以启动Dgraph服务器。

dgraph server --lru_mb 2048 --zero localhost:5080
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运行Ratel

运行'dgraph-ratel'启动Dgraph UI。这可以用来通过UI进行变异和查询。

dgraph-ratel
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提示 您需要设置Dgraph服务器可以通过 lru_mb 标志的估计内存。这只是Dgraph服务器的一个提示，实际使用率会高于此值。建议将lru_mb设置为可用RAM的三分之一。

Linux上的Docker

# Directory to store data in. This would be passed to `-v` flag.
mkdir -p /tmp/data

# Run Dgraph Zero
docker run -it -p 5080:5080 -p 6080:6080 -p 8080:8080 -p 9080:9080 -p 8000:8000 -v /tmp/data:/dgraph --name diggy dgraph/dgraph dgraph zero

# Run Dgraph Server
docker exec -it diggy dgraph server --lru_mb 2048 --zero localhost:5080

# Run Dgraph Ratel
docker exec -it diggy dgraph-ratel
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dgraph服务器在端口8080和9080上侦听输出到终端的日志。

Docker在非Linux发行版上。

使用docker时，安装的文件系统中的文件访问速度较慢。尝试time dd if=/dev/zero of=test.dat bs=1024 count=100000在安装的卷上运行命令，您会发现使用安装的卷时速度非常慢。我们建议用户使用docker数据卷。使用数据卷唯一的缺点是你无法从主机访问文件，你必须启动一个容器来访问它。

提示 如果您在非Linux发行版上使用docker，请使用docker数据卷。

用dgraph / dgraph图像创建一个名为data的docker 数据容器。

docker create -v /dgraph --name data dgraph/dgraph
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现在，如果我们使用--volumes-from标志运行Dgraph容器并使用以下命令运行Dgraph，那么我们写入Dgraph容器中的/ dgraph的任何内容都将写入到datacontainer的/ dgraph卷中。

docker run -it -p 5080:5080 -p 6080:6080 --volumes-from data --name diggy dgraph/dgraph dgraph zero
docker exec -it diggy dgraph server --lru_mb 2048 --zero localhost:5080

# Run Dgraph Ratel
docker exec -it diggy dgraph-ratel
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提示 

如果您使用的是Dgraph v1.0.2（或更早的版本），则默认端口为7080,8080为零，因此当按照不同设置指南的说明覆盖零端口使用时--port_offset。

dgraph zero --lru_mb=<typically one-third the RAM> --port_offset -2000
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Ratel的默认端口是8081，因此使用-p 8000覆盖它。

第3步：运行查询

提示 

一旦Dgraph运行，您可以访问Ratel http://localhost:8000。它允许基于浏览器的查询，突变和可视化。

以下突变和查询可以使用命令行运行，也可以curl localhost:8080/query -XPOST -d $'...'通过将两者之间的所有内容粘贴'到localhost上的正在运行的用户界面中运行。

数据集

该数据集是一个电影图形，其中图形节点是类型导演，演员，流派或电影的实体。

将数据存储在图中

更改存储在Dgraph中的数据是一种变化。以下突变存储有关“星球大战”系列的前三个版本和“星际迷航”电影之一的信息。通过用户界面或命令行运行此突变，将数据存储在Dgraph中。

curl localhost:8080/mutate -H "X-Dgraph-CommitNow: true" -XPOST -d $'
{
  set {
   _:luke <name> "Luke Skywalker" .
   _:leia <name> "Princess Leia" .
   _:han <name> "Han Solo" .
   _:lucas <name> "George Lucas" .
   _:irvin <name> "Irvin Kernshner" .
   _:richard <name> "Richard Marquand" .

   _:sw1 <name> "Star Wars: Episode IV - A New Hope" .
   _:sw1 <release_date> "1977-05-25" .
   _:sw1 <revenue> "775000000" .
   _:sw1 <running_time> "121" .
   _:sw1 <starring> _:luke .
   _:sw1 <starring> _:leia .
   _:sw1 <starring> _:han .
   _:sw1 <director> _:lucas .

   _:sw2 <name> "Star Wars: Episode V - The Empire Strikes Back" .
   _:sw2 <release_date> "1980-05-21" .
   _:sw2 <revenue> "534000000" .
   _:sw2 <running_time> "124" .
   _:sw2 <starring> _:luke .
   _:sw2 <starring> _:leia .
   _:sw2 <starring> _:han .
   _:sw2 <director> _:irvin .

   _:sw3 <name> "Star Wars: Episode VI - Return of the Jedi" .
   _:sw3 <release_date> "1983-05-25" .
   _:sw3 <revenue> "572000000" .
   _:sw3 <running_time> "131" .
   _:sw3 <starring> _:luke .
   _:sw3 <starring> _:leia .
   _:sw3 <starring> _:han .
   _:sw3 <director> _:richard .

   _:st1 <name> "Star Trek: The Motion Picture" .
   _:st1 <release_date> "1979-12-07" .
   _:st1 <revenue> "139000000" .
   _:st1 <running_time> "132" .
  }
}
' | python -m json.tool | less
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显示所有

添加索引

更改模式以在某些数据上添加索引，以便查询可以使用术语匹配，过滤和排序。

curl localhost:8080/alter -XPOST -d $'
  name: string @index(term) .
  release_date: datetime @index(year) .
  revenue: float .
  running_time: int .
' | python -m json.tool | less
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获取所有电影

运行此查询以获取所有电影。该查询适用于所有电影的主角

curl localhost:8080/query -XPOST -d $'
{
 me(func: has(starring)) {
   name@en
  }
}
' | python -m json.tool | less
复制

获取“1980”后发布的所有电影

运行此查询以获得“1980”后发布的“星球大战”电影。在用户界面中尝试一下，以图形的形式查看结果。

curl localhost:8080/query -XPOST -d $'
{
  me(func:allofterms(name, "Star Wars")) @filter(ge(release_date, "1980")) {
    name
    release_date
    revenue
    running_time
    director {
     name
    }
    starring {
     name
    }
  }
}
' | python -m json.tool | less
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产量

{
  "data":{
    "me":[
      {
        "name":"Star Wars: Episode V - The Empire Strikes Back",
        "release_date":"1980-05-21T00:00:00Z",
        "revenue":534000000.0,
        "running_time":124,
        "director":[
          {
            "name":"Irvin Kernshner"
          }
        ],
        "starring":[
          {
            "name":"Han Solo"
          },
          {
            "name":"Luke Skywalker"
          },
          {
            "name":"Princess Leia"
          }
        ]
      },
      {
        "name":"Star Wars: Episode VI - Return of the Jedi",
        "release_date":"1983-05-25T00:00:00Z",
        "revenue":572000000.0,
        "running_time":131,
        "director":[
          {
            "name":"Richard Marquand"
          }
        ],
        "starring":[
          {
            "name":"Han Solo"
          },
          {
            "name":"Luke Skywalker"
          },
          {
            "name":"Princess Leia"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}
复制

而已！在这三个步骤中，我们设置了Dgraph，添加了一些数据，设置了一个模式并将数据查询回来。

下一步

   可以继续参考其他博客：   https://blog.csdn.net/ahau10/article/details/75184325

• 去客户看看如何从您的应用程序与Dgraph沟通。
• 就拿旅游为如何在DGraph组件编写查询导游。
• 更多的查询也可以在查询语言参考中找到。
• 如果您希望在群集中运行Dgraph，请参阅部署。

需要帮忙

• 请使用discuss.dgraph.io来解答问题，功能请求和讨论。
• 如果遇到错误或有功能请求，请使用Github问题。
• 您也可以加入我们的Slack频道。

故障排除

1. Docker：来自守护进程的错误响应; 冲突。容器名称已存在。

移除diggy容器并再次尝试docker run命令。

docker rm diggy