我做了那么多改变，只为我心中不变……
偶然听到这首老歌，正值TIC大会刚刚结束，不得不说歌词实在很符合UCloud的“六年心路”。
六年前，UCloud仅仅是一个只有十几个人组成的创业团队，未来的一切还有太多未知……
六年里，在云市场的摸爬滚打中，它频频谢绝巨头们递过来的橄榄枝，一度被戏称为“没有爸爸站台”的小朋友……
六年后，在巨头们“挥金如土”的岁月里，在他们“所到之处、寸草不生”的情势下，它依旧可以手握“中立”大旗，一骑绝尘，成长为如今服务用户超过8万的云服务商，不得不说是一件神奇的事儿。
随着时间的推移，O2O、直播以及互联网教育、互联网金融领域的客户量也逐年增长起来，每年都有一个新变化被认为是“常态”！
“我们的目标客户变了，内部的人员组成以及沟通习惯也有了相应的调整。简单说，接触互联网领域的客户，我们的穿着相对随意；但如果碰到了政府类、传统医疗行业的用户，那就一定要换个模式沟通，只有这样才能交流无碍！”季昕华补充道。
其实，不单单是与客户的沟通方式，UCloud更看重的还是自身在云服务上下的功夫！
辨形势才能说举措，以传统企业“转云”为例，企业到底在“转云”的路上走的如何？
对此，UCloud副总裁贺祥龙则认为，其实“转云”这件事儿还没有大规模开始。
到底哪些企业开始行动了呢？
贺祥龙分析，真正开始着手的企业，主要还是因为所处行业面临较大变化，希望通过云手段来解决之前的技术架构完全不能解决的问题，“需要依旧是王道”！
当传统安防碰到实力强劲的AI时 ，比不过怎么办？上云可以减缓业务冲击。
当银行互金业务与支付宝同场PK 时，想要占据有利局势怎么做？上云可以加快交易速度。
当传统车企需要布局“疯长”的电动车业务，原有的IT能力根本“不对路”要如何是好？还是需要“上云”这条路来解决。
过去，传统车企“精雕细琢”后两年才出一款车；如今，每年都要出电动车新款123，还生怕不‘赶趟儿，计算能力的提升自然需要借助云手段。
当然，还有一种企业也具备迫切上云的诉求。
通过“云”刺激自身业务的增长，凭借强悍的销售渠道进行“云贩卖”！
这么看，上不上云，要依照企业需要，用哪朵云更需要企业认真权衡，形成“机场云”与“现场云”的强烈反差，那就不好了！
机场云=智能大脑、量子计算、奥林匹克、企业生态与赋能……
现场云=不是这样的、怎么不对呢、不懂不懂就不懂……
额……满屏的纠结与尴尬“齐飞”！所以，重点来了，其实UCloud有自己的一套关于企业上云的“测评”！
同样是上云，但本质并不相同。
对于技术能力弱，用云量少，主要还缺人的企业，可暂时归为初创企业的范畴，无非在“上云”的过程中需要主机、带宽以及IP。
对于此类用户，不需要复杂的技术和产品，而是缺人、缺工具，所以更看重的是服务商的运维能力。只要保证几个有效运维的关键点，例如变更、部署、故障处理、发布等，就可以华丽丽解决问题。如果再帮助提供运维人力资源外包服务，用以缓解缺人手问题，那企业就会“甜到心里”。
还有一类用户，他们的技术能力很强，需求量也很大但只能算是中等，并且已经具备了成熟的运维团队，研发人员通常在100人左右浮动，有关云上的消费情况基本达到每月几十万到一百万人民币之间，作为“典范”级别的中型互联网企业，还需要什么？就是“适配”问题！
在实践中，UCloud总结出，这类用户迫切需要在一定极致的环境下，产生聚焦需求的产品，也就是需要云服务商的提供的PaaS来适配自己的使用习惯以及场景，例如，替代Redis的产品，以及优化DBA的工作等，所以只要针对这类问题提供相应产品基本可以收获此类用户的“芳心”。
此外，还有第三类用户，他们的特征更加显著，就是用云量在1000万人民币以上且技术能力比较强悍。如果仔细分析后会发现，月销超过1000万，肯定会有一部分固定的用量，是不需要删除的。
所以出于为用户保全资产的目的，也不需要将之前的数据“丢掉”，只需要采用托管业务，将弹性业务放在公有云上即可，也就不会再出现“用弹性业务的花费去为固定业务买单”的情况！
最后要说说第四种用户。这是一批技术能力相对薄弱，但是对云的诉求比较迫切并拒绝使用公有云的群体，典型的是传统大型企业，例如大型国企。
都知道，一般情况下，国有企业不太“喜欢”公有云，因为数据安全与服务的顾虑，也有传统企业供应商的缘故。针对这类用户，UCloud想出一个“好办法”，简单说就是去企业内部做专有云的服务，这项解决方案被称为UStack。
怎么突然想做这个了？难道是预先想好要解决国企上云痛点吗？
对此，贺祥龙告诉小编，其实UCloud着手专有云很早，早在2015年就与大型国企展开了合作。
“经过长期合作，我们发现其实国企额诉求还是比较特殊的。他们有很强大的营销渠道，其实是想要售卖云业务，但由于自身的研发能力比较弱，一直都没有把合格的云平台搭建起来，所以希望通过合作的方式达成最初的目标。”贺祥龙说。
从贺祥龙的表达中可以得知，这款名为UStack的解决方案实际上并不是“预先”就被提上日程的，而是在与大型国有企业合作的过程中“激发”出来的，方案经过市场考验那是妥妥的。
据悉，就在去年，某大型国企采用了UStack解决方案之后，收入增长了3-10倍，对云服务商的整体认知都得到了改观。
“靠谱”两个字被大大地写在了脸上的节奏！
那UStack到底有什么特殊之处让大型国企如此“买的放心、用的舒心”？
其实小编最初看到有关UStack的部分资料，还有很多疑惑的地方，例如，既然是提供给大型国企使用的云解决方案，为什么还会出现仅有6个节点的情况？
这个专有云解决方案脱胎于UCloud底层技术架构，支持6-6000节点的弹性伸缩。但是鉴于大型国有企业对初始投入都比较谨慎的原则，通过6台服务器就可以搭建云相对容易接受一些。
尽管服务器数量比较少，但确实可以做到“麻雀虽小、五脏俱全”。因为是弹性规模，所以在后期如果大规模添加服务器也是支持的。
从搭建方式考量，贺祥龙表示，这个方式比较灵活。
在搭建过程中，用户可以使用自己的机房，也可以采用UCloud提供的机房，还可以选取提供机房的部分来使用。
但最重要的一点，如果要做到使用UStack的体验与公有云相一致，就要保证同步性，需要实时的更新以及发布来保证版本的一致性。
此外，在与这类用户沟通的过程中，贺祥龙感觉到企业对CRM以及计费机制都有要求，作为公有云的“裁剪版”以及具体客户的配套产品，这些情况均需要考虑。
在交谈中，贺祥龙一再强调，“云”必须通过海量用户的“磨炼”，才能成长为一朵合格的公有云。
谈及UStack中关于大数据分析、AI 训练以及部署的PaaS产品服务， 其实UCloud并不聚焦算法层面，只是提供简单的接口调用，无需考虑GPU，类似AI Service，这也是一直坚持的产品理念，基础能力的提供者。
如果深入一点，目前以AI 为技术核心的企业，在上云方面有什么特殊要求吗？
据了解，如今的AI 企业是否具备上云的诉求在很大程度上还是基于甲方的支配，此外，这类公司更担心自己的上云的过程中，算法底层会有一些人为的干扰，对安全性要求较高。
其实在TIC大会上，与英特尔的合作也是一个巨大亮点，更是UCloud“变”的体现。
2016年，UCloud开始运作区块链，但只是作为业务场景而不是发币。
为此，UCloud采用了Intel最新的SGX技术，打造安全屋可信的、安全的数据计算环境，本质上就是在安全容器内做计算，只有用户方才可以看到数据。
据悉，这次合作还涉及AI 方面的合作。
“如今，很多数据公司都需要底层的AI能力做支持，所以我们与英特尔在前段时间做了一个全国AI的校园行活动，一起通过英特尔的AI能力，帮助我们来让学生和梦想者去学习AI。”季昕华深入说。
除了风头正盛的区块链以及AI 技术，UCloud未来在存储以及智能网络上还会进行“计算的分散化”这样一个实践。
计算多元化，本身意味着更加靠近原始的数据，例如在网络、网卡上会有计算，在存储上也会有计算，数据和计算就得到了进一步的融合。
过去，在存储上进行数据处理，对带宽的要求就很高。现在随着计算的多元化，存储由CPU逐渐延伸到GPU、FPGA、TPU、APU等，多元化的存储要求也会越发迫切。
基于此，UCloud 与英特尔在存储方面的优化，主要是将计算能力加入到存储的芯片中，让存储展现更智能的模式。
"云行业分为两种云，一种是从来不与用户竞争的云，一种则是经常与用户发生竞争的云，我们就是前者。”季昕华在TIC 2018大会上的这句话让人耳前一亮。
尽管没有强大的资本能力以及庞大的生态架构，但所幸凭借着“变与不变”这个信条，UCloud依旧打造了除BAT以外的“平行空间”，所谓“尽管你光芒万丈，但也没有掩盖我的辉煌”就是这个道理。
偶然听到这首老歌，正值TIC大会刚刚结束，不得不说歌词实在很符合UCloud的“六年心路”。
六年前，UCloud仅仅是一个只有十几个人组成的创业团队，未来的一切还有太多未知……
六年里，在云市场的摸爬滚打中，它频频谢绝巨头们递过来的橄榄枝，一度被戏称为“没有爸爸站台”的小朋友……
六年后，在巨头们“挥金如土”的岁月里，在他们“所到之处、寸草不生”的情势下，它依旧可以手握“中立”大旗，一骑绝尘，成长为如今服务用户超过8万的云服务商，不得不说是一件神奇的事儿。
谈到UCloud发展的这六年，CEO季昕华似乎提供给了我们一个“解释神奇”的答案，什么？
变与不变，就像那首歌唱的一样。客户变了，但是为客户服务的心态却始终未变！
谈及“变化”，季昕华总结道，最能体现这一点的应该是这些年客户类型的不断更迭。
早期，基于公司体量与当下行业发展情况，UCloud接触的大部分是互联网创业公司。
但随着企业本身的变化以及科技热点的推陈出新，2012年以及2013年，UCloud主要支持游戏领域的客户；到2013年-2014年，服务的移动电商类型的客户相对较多。随着时间的推移，O2O、直播以及互联网教育、互联网金融领域的客户量也逐年增长起来，每年都有一个新变化被认为是“常态”！
“我们的目标客户变了，内部的人员组成以及沟通习惯也有了相应的调整。简单说，接触互联网领域的客户，我们的穿着相对随意；但如果碰到了政府类、传统医疗行业的用户，那就一定要换个模式沟通，只有这样才能交流无碍！”季昕华补充道。
其实，不单单是与客户的沟通方式，UCloud更看重的还是自身在云服务上下的功夫！
辨形势才能说举措，以传统企业“转云”为例，企业到底在“转云”的路上走的如何？
对此，UCloud副总裁贺祥龙则认为，其实“转云”这件事儿还没有大规模开始。
到底哪些企业开始行动了呢？
贺祥龙分析，真正开始着手的企业，主要还是因为所处行业面临较大变化，希望通过云手段来解决之前的技术架构完全不能解决的问题，“需要依旧是王道”！
当传统安防碰到实力强劲的AI时 ，比不过怎么办？上云可以减缓业务冲击。
当银行互金业务与支付宝同场PK 时，想要占据有利局势怎么做？上云可以加快交易速度。
当传统车企需要布局“疯长”的电动车业务，原有的IT能力根本“不对路”要如何是好？还是需要“上云”这条路来解决。
过去，传统车企“精雕细琢”后两年才出一款车；如今，每年都要出电动车新款123，还生怕不‘赶趟儿，计算能力的提升自然需要借助云手段。
当然，还有一种企业也具备迫切上云的诉求。
通过“云”刺激自身业务的增长，凭借强悍的销售渠道进行“云贩卖”！
这么看，上不上云，要依照企业需要，用哪朵云更需要企业认真权衡，形成“机场云”与“现场云”的强烈反差，那就不好了！
图片来源于：http://dl.pconline.com.cn/download/882225.html
机场云=智能大脑、量子计算、奥林匹克、企业生态与赋能……
现场云=不是这样的、怎么不对呢、不懂不懂就不懂……
额……满屏的纠结与尴尬“齐飞”！所以，重点来了，其实UCloud有自己的一套关于企业上云的“测评”！
同样是上云，但本质并不相同。
对于技术能力弱，用云量少，主要还缺人的企业，可暂时归为初创企业的范畴，无非在“上云”的过程中需要主机、带宽以及IP。
对于此类用户，不需要复杂的技术和产品，而是缺人、缺工具，所以更看重的是服务商的运维能力。只要保证几个有效运维的关键点，例如变更、部署、故障处理、发布等，就可以华丽丽解决问题。如果再帮助提供运维人力资源外包服务，用以缓解缺人手问题，那企业就会“甜到心里”。
还有一类用户，他们的技术能力很强，需求量也很大但只能算是中等，并且已经具备了成熟的运维团队，研发人员通常在100人左右浮动，有关云上的消费情况基本达到每月几十万到一百万人民币之间，作为“典范”级别的中型互联网企业，还需要什么？就是“适配”问题！
在实践中，UCloud总结出，这类用户迫切需要在一定极致的环境下，产生聚焦需求的产品，也就是需要云服务商的提供的PaaS来适配自己的使用习惯以及场景，例如，替代Redis的产品，以及优化DBA的工作等，所以只要针对这类问题提供相应产品基本可以收获此类用户的“芳心”。
此外，还有第三类用户，他们的特征更加显著，就是用云量在1000万人民币以上且技术能力比较强悍。如果仔细分析后会发现，月销超过1000万，肯定会有一部分固定的用量，是不需要删除的。
所以出于为用户保全资产的目的，也不需要将之前的数据“丢掉”，只需要采用托管业务，将弹性业务放在公有云上即可，也就不会再出现“用弹性业务的花费去为固定业务买单”的情况！
最后要说说第四种用户。这是一批技术能力相对薄弱，但是对云的诉求比较迫切并拒绝使用公有云的群体，典型的是传统大型企业，例如大型国企。
都知道，一般情况下，国有企业不太“喜欢”公有云，因为数据安全与服务的顾虑，也有传统企业供应商的缘故。针对这类用户，UCloud想出一个“好办法”，简单说就是去企业内部做专有云的服务，这项解决方案被称为UStack。
怎么突然想做这个了？难道是预先想好要解决国企上云痛点吗？
对此，贺祥龙告诉小编，其实UCloud着手专有云很早，早在2015年就与大型国企展开了合作。
从贺祥龙的表达中可以得知，这款名为UStack的解决方案实际上并不是“预先”就被提上日程的，而是在与大型国有企业合作的过程中“激发”出来的，方案经过市场考验那是妥妥的。
据悉，就在去年，某大型国企采用了UStack解决方案之后，收入增长了3-10倍，对云服务商的整体认知都得到了改观。
“靠谱”两个字被大大地写在了脸上的节奏！
那UStack到底有什么特殊之处让大型国企如此“买的放心、用的舒心”？
其实小编最初看到有关UStack的部分资料，还有很多疑惑的地方，例如，既然是提供给大型国企使用的云解决方案，为什么还会出现仅有6个节点的情况？
这个专有云解决方案脱胎于UCloud底层技术架构，支持6-6000节点的弹性伸缩。但是鉴于大型国有企业对初始投入都比较谨慎的原则，通过6台服务器就可以搭建云相对容易接受一些。
尽管服务器数量比较少，但确实可以做到“麻雀虽小、五脏俱全”。因为是弹性规模，所以在后期如果大规模添加服务器也是支持的。
从搭建方式考量，贺祥龙表示，这个方式比较灵活。
在搭建过程中，用户可以使用自己的机房，也可以采用UCloud提供的机房，还可以选取提供机房的部分来使用。
但最重要的一点，如果要做到使用UStack的体验与公有云相一致，就要保证同步性，需要实时的更新以及发布来保证版本的一致性。
此外，在与这类用户沟通的过程中，贺祥龙感觉到企业对CRM以及计费机制都有要求，作为公有云的“裁剪版”以及具体客户的配套产品，这些情况均需要考虑。
在交谈中，贺祥龙一再强调，“云”必须通过海量用户的“磨炼”，才能成长为一朵合格的公有云。
谈及UStack中关于大数据分析、AI 训练以及部署的PaaS产品服务， 其实UCloud并不聚焦算法层面，只是提供简单的接口调用，无需考虑GPU，类似AI Service，这也是一直坚持的产品理念，基础能力的提供者。
如果深入一点，目前以AI 为技术核心的企业，在上云方面有什么特殊要求吗？
据了解，如今的AI 企业是否具备上云的诉求在很大程度上还是基于甲方的支配，此外，这类公司更担心自己的上云的过程中，算法底层会有一些人为的干扰，对安全性要求较高。
其实在TIC大会上，与英特尔的合作也是一个巨大亮点，更是UCloud“变”的体现。
与英特尔的合作，对于UCloud一直有之。
2016年，UCloud开始运作区块链，但只是作为业务场景而不是发币。
为此，UCloud采用了Intel最新的SGX技术，打造安全屋可信的、安全的数据计算环境，本质上就是在安全容器内做计算，只有用户方才可以看到数据。
据悉，这次合作还涉及AI 方面的合作。
“如今，很多数据公司都需要底层的AI能力做支持，所以我们与英特尔在前段时间做了一个全国AI的校园行活动，一起通过英特尔的AI能力，帮助我们来让学生和梦想者去学习AI。”季昕华深入说。
除了风头正盛的区块链以及AI 技术，UCloud未来在存储以及智能网络上还会进行“计算的分散化”这样一个实践。
计算多元化，本身意味着更加靠近原始的数据，例如在网络、网卡上会有计算，在存储上也会有计算，数据和计算就得到了进一步的融合。
过去，在存储上进行数据处理，对带宽的要求就很高。现在随着计算的多元化，存储由CPU逐渐延伸到GPU、FPGA、TPU、APU等，多元化的存储要求也会越发迫切。
基于此，UCloud 与英特尔在存储方面的优化，主要是将计算能力加入到存储的芯片中，让存储展现更智能的模式。
"云行业分为两种云，一种是从来不与用户竞争的云，一种则是经常与用户发生竞争的云，我们就是前者。”季昕华在TIC 2018大会上的这句话让人耳前一亮。
尽管没有强大的资本能力以及庞大的生态架构，但所幸凭借着“变与不变”这个信条，UCloud依旧打造了除BAT以外的“平行空间”，所谓“尽管你光芒万丈，但也没有掩盖我的辉煌”就是这个道理。