从事Android开发这么久，大大小小的项目也接触了十几个，但是数据库的应用却很少，因为现在大多数的数据操作都可以让后台来实现，但也少不了Android创建数据库的情况，当数据要求保存在本地，而且对增删改查有很高要求时，数据库还是必要的，很多人都知道SQLite这种轻量级的Android开发数据库，但是其需要对数据库的语法有一定掌握，今天来公司加班，顺便我们来学习另外一种DBFlow数据库的使用。
贴上DBFlow的优点介绍
DBFlow的设计吸取了其他很多ORM框架中好的特征，并将之做得更好。它很灵活，让你能更专注于App中真正需要关注的地方。不要让一个ORM库限制了你的思维，而是让代码在你的App中工作得更好。
扩展性： ORM所需的数据类只需要实现Model接口即可，而不需要必须继承一个类，同时为了方便，我们还是推荐继承BaseModel，这是Model接口的一个标准实现。这样你既可以通过继承一个来自其他包的非Model类来生成你的数据库表，也可以通过继承一个Model类并通过添加@Column注解的属性向表中自由添加列。这一切都是为了方便你的使用。
速度：DBFlow基于AnnotationProcessing(注解处理器），通过编译期代码生成，运行时对性能是零损耗的。通过模板来为你维护生成的代码。通过缓存和尽可能地重用对象，我们得到了比原生SQLite更快的速度。同时我们还支持懒加载（lazy-loading），比如对于@ForeignKey和@OneToMany，这使得我们有着更高效得查询效率。
SQLite查询流(SQLite Query Flow)：
DBFlow的查询语法尽可能地和SQL语句相似，使您能更快上手。select(name,
screenSize).from(Android.class).where(name.is(“Nexus
5x”)).and(version.is(6.0)).querySingle()
开源： 整个DBFlow库都是开源的，而且也非常欢迎大家来为这个库贡献自己的力量。 Robust：
我们支持Trigger,ModelView,Index,Migration,所有的数据库操作都在同一个线程（线程安全），还有其他特性。
多数据库、多表单： 我们无缝支持多数据库文件，database modules using DBFlow in other
dependencies, simultaneously. 基于SQLite：
SQLite是世界上使用最广泛的数据库引擎，基于SQLite的DBFlow使你不需要被限制在某些平台上。
特性： 1、无缝支持多个数据库；
2、使用annotation processing提高速度；
3、ModelContainer类库可以直接解析像JSON这样的数据；
4、增加灵活性的丰富接口。
可以看出来优点是不需要懂复杂的SQL语句，而且可以直接解析json数据
下面我们来一步步学习使用方法
第一，我创建了一个TestDBFlow 的project，在其build.gradle(Project TestDBFLow)文件中添加
classpath'com.neenbedankt.gradle.plugins:android-apt:1.4'
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第二，需要在build.gradle(Module :app)文件中添加
贴上代码
apply plugin:'com.neenbedankt.android-apt'
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apt'com.raizlabs.android:DBFlow-Compiler:2.2.1'compile"com.raizlabs.android:DBFlow-Core:2.2.1"compile"com.raizlabs.android:DBFlow:2.2.1"
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第三，需要创建一个application文件，在onCrete()方法中初始化
/**
* Created by wangchang on 2016/3/19.
*/publicclassmyApplicationextendsApplication{@OverridepublicvoidonCreate() {super.onCreate(); FlowManager.init(getApplicationContext()); }
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这样整个配置就完成了，下面我们来看看如何使用
第一，创建数据库
我们需要自己创建一个数据库，定义数据库名称，版本号
/**
* Created by wangchang on 2016/3/19.
*/@Database(name = DBFlowDatabase.NAME, version = DBFlowDatabase.VERSION)publicclassDBFlowDatabase{//数据库名称publicstaticfinalString NAME ="DBFlowDatabase";//数据库版本号publicstaticfinalintVERSION =1;}
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其次创建model文件
/**
* Created by wangchang on 2016/3/19.
*/@ModelContainer@Table(databaseName = DBFlowDatabase.NAME)publicclassUserModelextendsBaseModel{//自增ID@Column@PrimaryKey(autoincrement =true)publicLong id;@ColumnpublicString name;@Columnpublicintsex;}
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这里简单介绍下，必须继承BaseModel，BaseModel包含了基本的数据库操作（save、delete、update、insert、exists），可以发现这个表是关联上面定义的数据库，UserModel 的id是自增的id（autoincrement ）。
一个正确的数据表类需要以下几项： 对类添加@Table注解 声明所连接的数据库类，这里是DBFlowDatabase。 定义至少一个主键。
这个类和这个类中数据库相关列的修饰符必须是包内私有或者public。 这样生成的_Adapter类能够访问到它。 NOTE:
列（Column）属性可以是private，但这样就必须指定公有public的getter和setter方法。
创建完成后，需要编译一下，点击编译按钮，或者Build->Make Project即可，它会自动生成一些数据库文件，也会提示你创建是否有误！
然后，就是重头戏，怎么使用增删改查
UserModel people = new UserModel();people.name="张三";people.sex=1;people.save();//添加对象，一条一条保存//people.update();//更新对象//people.delete();//删除对象//people.insert();//插入对象
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当数据量比较大时，比如10000条数据这样保存就会很慢，这里对大数据就会用到事物，批量保存，
UserModel people =newUserModel(); ArrayListlist=newArrayList<>();for(inti=0;i<10000;i++) { people.name ="张三"; people.sex =1;list.add(people); }//实时保存，马上保存newSaveModelTransaction<>(ProcessModelInfo.withModels(list)).onExecute();//异步保存，使用异步，如果立刻查询可能无法查到结果//TransactionManager.getInstance().addTransaction(new SaveModelTransaction<>(ProcessModelInfo.withModels(peoples)));
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其次，就是查询了，这是个重点
当你要查询返回一个对象时
//返回单个查询结果UserModel user =newSelect().from(UserModel.class).querySingle();
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当你要查询返回一个集合时
//返回所有查询结果List peoples =newSelect().from(UserModel.class).queryList();
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这些是些简单的查询操作，当查询条件不满足一个时，我们该怎么做呢？
//查询gender =1的所有People List peoples2 = new Select().from(UserModel.class).where(Condition.column(UserModel$Table.NAME).is("张三"), Condition.column(UserModel$Table.SEX).is(1)).queryList();
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查询名字为张三，性别为1的人的集合，通过添加Condition.column来添加搜索条件
最后，怎么保存json数据到DBFlow呢
JSONModel jsonModel =newJSONModel<>(json, TestObject.class);// constructs an insert or update query based on the JSON contentsjsonModel.save(false);// deletes a model based on the JSON contentsjsonModel.delete(false);
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这里需要注意一些限制
1.它们必须引用在相同数据库中已定义的数据表Model。
2.你无法对它们使用SELECT操作，因为它们并不是一个已存在的表，只是提供了一些方便的方法使它们看起来像一个Model。
3. 请确保被引用的表是正确的，因为它本身无法辨别表是否正确。
4.对于JSON/Map/Object，它并不是一个全功能的语法分析器，它只是一个简单、好用的数据容器。
就是说这里只是保存json数据到本地，数据库仅作为容器，而不可以进行增删改查操作
只有版本更新，我还没弄成功，这里就先不贴了，其实作为Android开发我觉得以上已经足以满足我们开发需求了，附上DBFLow官方文档
转自：https://blog.csdn.net/qq_16131393/article/details/50932020