建立了yolo的环境，使用pip命令报错
pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://download.pytorch.org/whl/cu113
下载一半停止了报错
错误提示表明在尝试从PyTorch的下载服务器下载软件包时出现了超时错误。可以选择使用清华源。
pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果换源没有用，可能有两个原因：
第一个是因为下载安装的位置不允许有中文路径，这个比较好解决，只需要使用cd命令退出到不含中文路径的地方即可。
使用
cd ../
返回上级目录
第二个原因是因为，缺少numpy的库，需要先安装这个numpy，才能再安装这个。
如果上面是win+r的管理员
可以使用pip安装。在命令行中运行以下命令：
pip install numpy
使用conda安装（使用Anaconda）：
在命令行中运行以下命令：
conda install numpy
使用国内镜像源，可以在命令中使用以下语法：
对于conda
conda install numpy -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
对于pip：
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这将会使用清华大学的镜像源下载NumPy。
然后继续执行你的pip install torch的命令
pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://download.pytorch.org/whl/cu113