UC irvine ML新版网站数据集使用/pd.read_csv读取数据/openml网站数据集

UC Irvine Machine Learning新网站的数据使用方法

新网站 https://archive.ics.uci.edu/ ：

pd.read_csv()读取网站数据
由于新版网站没有Data Folder
老版的的使用方法：

data = pd.read_csv("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data"）

除了已知的链接可以使用，其他任意数据已经不能通过该方法了（我在新网站里找了半天也没找到 Data Folder）。
例如：

所以只能尝试下载，
下载后的数据类似于：

该如何使用呢？
先下载数据，然后其中的.data数据就是想要的，使用pd.read_csv()就可以了。

data = pd.read_csv('../data/breast_cancer_wisconsin_original/breast-cancer-wisconsin.data')

机器学习的部分数据获取类型

pd.read_csv()

• 读取本地csv文件

facebook = pd.read_csv('../data/FBlocation/train.csv')

• 老版uc i ml网站的一些网址

data = pd.read_csv("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data", names=names)

• 新版网站数据集需要先下载

data = pd.read_csv('../data/breast_cancer_wisconsin_original/breast-cancer-wisconsin.data')

使用sklean.datasets中自带的数据集

from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()

openml数据集

数据集网站：https://www.openml.org/search?type=data&status=active

from sklearn.datasets import fetch_openml
data = fetch_openml(data_id=853)
# 其中的data_id是网站中每个数据集的独特标号