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一、方法一
1、主要函数
rand()函数是C++标准库中的一个伪随机数生成器，它返回一个在0到RAND_MAX之间的整数，其中RAND_MAX是一个常量，通常定义为32767。由于rand()函数生成的随机数序列是固定的，因此在使用rand()函数之前，通常需要调用srand()函数初始化随机数种子。
srand()函数接受一个无符号整数作为参数，用于初始化随机数种子。通常可以使用当前时间作为随机数种子，如下所示：
#include <cstdlib>
#include <ctime>
int main() {
srand(time(NULL)); // 使用当前时间作为随机数种子
int x = rand(); // 生成一个随机数
return 0;
}
上面的代码中，srand(time(NULL))调用了srand()函数初始化随机数种子。time(NULL)返回当前时间，因此每次运行程序时，随机数种子都不同。这样就可以生成不同的随机数序列。
如果要生成一个指定范围内的随机整数，可以使用取模运算符（%）将rand()函数的返回值对范围大小取模。例如，要生成一个0到99之间的随机整数，可以这样写：
int x = rand() % 100;
上面的代码中，rand() % 100调用了rand()函数生成一个随机整数，并对100取模，得到一个0到99之间的随机整数。
如果要生成一个指定范围内的随机浮点数，可以这样写：
double x = (double)rand() / RAND_MAX * (max - min) + min;
其中，min和max分别表示随机数的最小值和最大值。上面的代码中，(double)rand() / RAND_MAX * (max - min) + min调用了rand()函数生成一个随机整数，并将其转换为浮点数。然后除以RAND_MAX得到一个0到1之间的随机浮点数。最后乘以(max - min)并加上min得到一个在指定范围内的随机浮点数。
2、示例代码
std::nth_element()
二、方法二
1、方法概述
由于测量误差可以是正的，也可以是负的，为了使构造的测量误差更符合于实际，则必须在(-1,1)之间产生一组随机数。为此，把产生的(0,1)之间的随机数先扩大10倍或100倍，然后取整得到正整数z，把z值作为-1的指数，再与产生的(0,1)间的随机数相乘，这样就可以通过计算机得到(-1,1)之间的均匀分布的随机数值，再用产生的随机数乘上一个可能出现误差的限值，就构成了测点上可能出现的测量误差值来。
2、参考文献
[1]成枢. 地面沉降变形预计模型与监测技术研究[D].山东科技大学,2005.
3、示例代码
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
int main()
{
int a = 0, b = 2;//区间（a,b]
srand((unsigned int)time(NULL)); // 随机数种子，保证每次运行产生不同的随机数序列
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
float r01 = rand() / float(RAND_MAX); // 生成0~1的随机数
int z = r01 * 100;
float d = pow(-1, z) * r01;
cout << d << endl;
}
return 0;
}
三、方法三
1、参考链接
2、示例代码
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
int main()
{
int a = 0, b = 2;//区间（a,b]
srand((unsigned int)time(NULL));//随机数种子，保证每次运行产生不同的随机数序列
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
int t; //随机整数1、2,用于控制随机浮点数的正负
float d; //[-1,1]间的随机数
t = rand() % (b - a) + a + 1;
d = pow(-1, t)*rand() / float(RAND_MAX); //生成[-1,1]之间的随机浮点数
cout << d;
cout << endl;
}
return 0;
}