[Java] Java并发调优

并发调优的方式

1.减少锁的竞争：细粒度锁/非阻塞算法，可以减少锁的争用

如：ConcurrentHashMap 来替代Hashtable
Hashtable是线程安全的哈希表，它的所有操作都是加锁的，包括读操作。在高并发的情况下，多个线程同时读取Hashtable的操作会导致锁的争用，从而影响性能。

ConcurrentHashMap是Java中的一个并发哈希表实现，它采用了一种不同的锁策略，即分段锁。ConcurrentHashMap将哈希表分为多个段，每个段都有自己的锁，不同的线程可以同时操作不同的段，从而减少了锁的争用。

使用ConcurrentHashMap替代Hashtable可以在高并发的情况下提高程序的性能，减少锁的竞争。下面是一个使用ConcurrentHashMap的示例代码：

public class ConcurrentHashMapDemo {
    
    
    private ConcurrentHashMap<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();

    public Object get(String key) {
    
    
        return map.get(key);
    }

    public void put(String key, Object value) {
    
    
        map.put(key, value);
    }
}

需要注意的是，虽然ConcurrentHashMap可以减少锁的竞争，但是在一些特定的场景下，例如需要保证原子性操作的场景，还是需要使用其他同步工具来保证数据的一致性。

使用线程池：

线程池可以重用线程，避免创建和销毁线程的开销，同时可以限制线程数量，避免线程数量过多导致资源竞争。

合理选择同步工具：

对于不同场景下的并发问题，应该选择合适的同步工具。例如，使用CountDownLatch实现并发请求等待响应的场景，使用Semaphore实现限流等。

使用volatile关键字：

在多线程下，volatile关键字可以保证变量的可见性和顺序性，避免了由于线程间不同步导致的数据不一致。

避免线程间竞争：

线程间的竞争可能导致线程挂起、等待和唤醒的开销，因此应该尽量避免线程间的竞争。例如，避免共享变量的读写操作，使用本地变量代替全局变量等。

使用并发容器：

Java中提供了多种并发容器，例如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等，可以减少在高并发下的竞争。

优化锁的使用：

锁的使用应该遵循锁粒度最小原则，即尽可能缩小锁的范围，避免锁住整个方法或类。同时，可以使用读写锁来优化读操作和写操作的并发性。