MongoDB 和 PostgreSQL 性能比较

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

随着互联网应用的普及，数据量越来越大，处理数据的需求也越来越强烈。数据量的爆炸性增长促使各种数据库系统应运而生。目前，基于关系型数据库管理系统（RDBMS）的产品如 Oracle、MySQL等已经成为最主要的选择，但在实际生产环境中，存在性能问题，如读写延迟过高、查询效率低下、索引失效等。另外，NoSQL数据库系统如MongoDB、Cassandra等发展得相对较快，其优点是支持动态schema、高扩展性、自动分片等。因此，本文将以两种常用的关系型数据库系统——PostgreSQL和MongoDB——进行性能比较研究。
本文的内容包括：

1. 概述两者的优劣势及适用场景；
2. 对两者的基本概念和技术实现进行阐述；
3. 利用PostgreSQL和MongoDB提供的各项特性对同样的数据进行插入、查找、更新和删除操作，并分析运行时性能差异。

2.相关技术背景

2.1 关系型数据库系统

2.1.1 MySQL

MySQL是最流行的关系型数据库管理系统，其优点是结构化数据定义语言（DDL）简单、灵活、功能丰富，支持众多存储引擎，具备良好的容错性和可靠性。不过，由于MySQL自身的一些缺陷导致其不足以满足大规模数据处理的要求。MySQL在执行查询时需要先把所需数据读入内存，然后再执行计算，这样当查询的数据量很大时，会消耗大量的内存资源，导致系统性能变慢。另外，由于每个表都有一个主键，所以对于没有业务逻辑关联的数据表来说