作者：禅与计算机程序设计艺术
随着互联网、移动互联网等各种应用爆炸性的增长，数据的处理日渐成为企业面临的共同课题。众所周知，数据量的激增带来的挑战之一就是如何高效存储和快速检索海量的数据。当数据的规模达到一定程度后，单台计算机无法完全存储这些数据。因此，需要分布式系统作为解决方案，能够提供比单机更好的存储性能和查询速度。分布式系统通常由多个节点组成，每个节点都可以保存部分数据，通过合作完成数据的整体存储和检索。
对于分布式系统而言，如何有效地处理大规模数据是一个非常重要的问题。分布式系统中的数据分片、分布式文件系统、MapReduce、NoSQL等技术的出现极大的推动了这一领域的发展。本文将从数组的视角出发，介绍分布式系统中数组数据类型及其处理方式，并对相关技术进行详细阐述。
2.基本概念术语说明
2.1 分布式系统
分布式系统（distributed system）指由多台独立计算机组成的系统环境，通过网络连接，可以实现资源共享和任务调度的计算机系统。分布式系统由服务提供方和服务请求方组成，服务请求方通过网络向服务提供方发送请求，服务提供方根据请求分配计算资源、存储资源、网络资源等资源，最终返回结果给服务请求方。分布式系统可以看做由多个独立计算机节点组成的集合，这些节点之间通过通信网络互相协作完成任务。分布式系统主要特征有以下几点：
- 分布性：分布式系统中各个节点的资源是彼此独立的；
- 并行性：分布式系统中各个节点可以同时工作；
- 透明性：用户可以像使用本地系统一样使用分布式系统；
- 可扩展性：分布式系统可以通过增加节点来提升性能；
- 局限性