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从2022年11月开始，美国加利福尼亚州OpenAI推出的ChatGPT，可以说是出尽了风头，它首先从Internet，整理出了一个庞大的文本数据库，然后利用统计模型，学习和模仿数据库当中的语言。
生成了令人信服的人类可读的文本，这种内容文字已经达到了以假乱真的程度，虽然目前称ChatGPT，是最先进的聊天机器人之一，但是其功能已经远远超出了通常聊天机器人的能力，有形式上更为引人入胜的对话。
还可以进行语言翻译，整理文章，编写和调试计算机代码，甚至创作诗歌和散文等等，总之吧，可以安息提供各种风格的人类水平的文本，那么在过去两个月的时间里，ChatGPT几乎成为了一种文化轰动。
甚至是可怕的写作实验，这些实验加剧了人们对这些工具的兴奋与担忧，第一个担忧呢，与ChatGPT将如何改变教育有关，在传统的学校考试当中，问答题和论述题，这些主观题一般被认为是没有现成答案的。
所以也就被视为对学生进行综合考察的重要方式，而更高阶的课程论文呢，是用来测试学生对知识的掌握情况与写作技巧的，在没有ChatGPT的时候，这些无疑都是非常好的测试方式。
但是不管是对于固有知识的掌握和整理，还是写作技巧之类的，都是有现存模板可参照的，而这方面呢无疑是人工智能的强项，学生可以利用这个聊天工具，只需要单击一个按钮，即可以获得看似很有见地的答案。
赢得一个好成绩，因此教育学工作者们就开始担心，这样的机器人可能会扰乱学校教育现有的次日系，一些学者称该机器是传统教育评估形式的上中，物对于我，ChatGPT同样引发了对学术论文和研究成果未来的质疑。
在如此内奸的学术界，工作过度，工资过低和发表压力的多重压力下，学术界本来就有很多需要担心的事儿，现在又多了一个新问题，ChatGPT，有人利用ChatGPT编写的，细节研究论文的摘要足够好。
以至于科学家们都难以发现，他们是由计算机编写的，当科学家不能确定一个研究是否属实，那么对科学研究来说必然会带来可怕的后果，如果研究人员所阅读的研究是捏造的，那么他就有可能被误导，设计出有前线的调查路线。
最终导致巨大的浪费，并阻碍科学的发展，这是主动造假的职业代价，而另一个间接方面的问题呢，这可能也是无法避免的，像是ChatGPT有时候会写出看似合理，但不正确，甚至是荒谬的答案。
但由于用户一眼看上去无法识别，就可能会给用户所提出的问题，产生错误的理解和认识，科研界最担心的是，学生和研究人员可能会利用ChatGPT编写的文本，作为他们自己的文本，那么为了杜绝抄袭的嫌疑呢。
有些文章甚至将ChatGPT列为正式作者之一，这四篇文章就是将人工智能机器人列为作者，(这些文章的内容是由于评论者的不满意)，显然这并不是一个值得提倡的方案，许多研究人员和出版商开始考虑要制定出。
合乎道德的基本规则来使用大型语言模型，在还没找到合适的解决方案之前呢，人工智能行业率先采取了一些措施，比如将以今年7月在夏威夷一级办的，第40届国际机器学习大会的论文及争集当中。
就明确宣布禁止使用ChatGPT和其他，人工智能语言工具撰写的论文，还有科学杂志的主编说，我们不允许AI被列为我们发表论文的作者，并且在没有适当引用的情况下，使用AI生成的文本可能被视为剽窃。
这样的表态是合乎情理的，任何人工智能工具都不会被接受为，研究论文的署名作者，这是因为任何作者身份的归属，都伴随着对作品的责任，而人工智能工具无法承担这样的责任，那么应该怎么办呢，自然杂志的主编说。
在撰写论文时，以任何方式使用大型语言模型的作者，都应该在方法或字泄部分，记录他们的使用情况，这也是符合现有科学规范的做法，在方法或者是字泄当中记录这种使用，那么有朋友可能会问。
既然ChatGPT生成的文本到了一甲烂蒸的程度，那你怎么知道我是用ChatGPT生成的文章呢，编辑和出版商有办法检测出，人工智能生成的文本吗，这里有个答案说是。
也许ChatGPT的延时输出是可以检测的，通过仔细检查，特别是当涉及多个段落时，而且主题与科学工作相关，这是因为LLM生成单词的模式，是根据训练数据中的统计关联，以及他们看到的提示。
这意味着他们的输出可能显得乏味和普通，或者包含简单的错误，此外他们还不能引用消息来源，来记录他们的输出，也就是说还不会查到引用文献，但在未来，人工智能研究人员或许能够解决这个问题。
已经有一些实验将聊天机器人，与原引用工具联系起来，还有一些在专门的科学文本上，训练聊天机器人，也就是说引用文献这个问题是可以解决的，下面再说说我的一些认识，大家应该还记得车载导航的使用。
让我们对专业司机的需求大大降低，因为专业司机认识许多道路的这种能力，在这个时候似乎完全没有什么必要了，AlphaGo Zero的出现，也让我们对传统围棋的各种门派和套路，产生了怀疑。
这些显然都不是最优竭，同时也让我们产生了一个很奇特的想法，在解决一些历史上显而未觉的问题的时候，我们人类是否也可以学习机器的方法呢，几年前我们利用人工智能来进行音乐创作，感到欣喜若狂，现在来想想。
创作出一首从表面上看，与原作者类似的曲子，并没有什么太大的意义，它永远是一种复制 一种表演，一首伟大的曲子之所以伟大，并非因为它与一部知名的作品非常相似，而恰好是相反，艺术创作其实是一种自我谋杀的行为。
要摧毁它过去努力所创造的一切，这样才能使艺术家超越，他所认识的已知自我极限，人工智能只能模仿，而艺术则是需要永远以自己的过去作斗争的，这是一种超凡之旅，这就是人类天才所在的地方，深深根植于这些限制当中。
但又超越了这些限制，而现在恰恰GPT要开始革命，我们的教育和科学研究了，我们应该如何应对呢，科学研究归根结底，是要为人类解决未知问题的重要努力，不管是社会的进步还是科学的进步，都源于对过去的批判性思考。
或者对思考持开放态度，在对待恰恰GPT这样一个新生事物上来，我们显然不能因噎非食，目前机器所采用的模型，通过结合现有的数据，并得出统计上的平均意见来产生输出，所以我们不应期望恰恰GPT。
会产生什么有用的新见解，或提供什么新颖刺激的人士，它本质上也是一种复制，这样的人工智能，并不具备批判性思维或推理的能力，但是我们可以将机器的能力，与人的能力互补起来，在许多现代研究当中。
机器发挥着重要的作用，但一般是有人提出假设，设计实验和理解结果，机器只是一个工具，所以科学家完全可以适用恰恰GPT，作为研究助理、研究工具，帮助人们组织自己的思维，产生对已有工作的反馈。
协助编写代码和总结研究文献，也可以做一些更高端的，比如说使用人工智能，来生成更有吸引力的论文标题，或者是文本更具可读性，那么同样对于前面我们所说的，如果我们在教学中，还是准备采用课程论文的方式。
来对学生的学习情况进行考核，那么恰恰GPT将倒逼教师，他们所出的测试题，更着重学生的批判性思维，独立思考的能力，而不再是那种类似问答题的方式，让学生回答现存的问题，这显然对教学改革提出了一种新的思路。
同样也应该放手，让学生来利用恰恰GPT，不是逃避作业，而是帮助学生产生想法，克服写作障碍，起草写作大纲，或者是评估句子的清晰度，也就是说是完成作业的助手，以这种方式使用，那就以询问同学或者请教老师。
没有什么不同了，而且这对于我们这些，非英语母语国家的人来说，我觉得也非常有用的，至少会让我们的语言显得更地道，也就是说未来我们可以利用恰恰GPT，来认识我们的英语写作，而不是花一个大价钱。
让那些英语编辑公司来做，同样一些简单的重复性的编程，显然也是可以利用恰恰GPT来做的，好了 我们换一个思考方式，来继续思考一下这个问题，恰恰GPT能做的事，也就意味着不再需要人来做了。
随着类似恰恰GPT这样应用的广泛使用，未来的科学研究门槛一定会抬高，如果你所探讨的内容，与恰恰GPT最终生成的内容差不多，多一篇不多 少一篇不少，那么这样的稿件，未来可能不会被接受发表。
而你如果是一名学生，但缺乏批判性思维，成绩也不一定会好到哪去，还有 如果你是一名程序员，只会写一些简单的代码，未来可能这个位置不保，因为恰恰GPT会做，当然那些仅仅只能认识的英语语言编辑公司。
前景也不会很好，说到这里，我突然想到我目前，布置给学生的期末作业当中，并非一篇课程论文是可以完成任务的，还有口头汇报部分，而且还需要事先撰写提纲和抄稿，这就在某种程度上，应该是可以杜绝学生。
用恰恰GPT来对付我布置的作业的，我是傅丹昭斌，谢谢你的关注，再见。