华为OD机试 - 计算字符串的编辑距离(C++ & Java & JS & Python)

描述

Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家 Levenshtein 提出的,故又叫 Levenshtein Distance 。

例如:

字符串A: abcdefg

字符串B: abcdef

通过增加或是删掉字符 ”g” 的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。

要求:

给定任意两个字符串,写出一个算法计算它们的编辑距离。

数据范围:给定的字符串长度满足 1≤���(���)≤1000 1≤len(str)≤1000 

扫描二维码关注公众号,回复: 16607584 查看本文章

输入描述:

每组用例一共2行,为输入的两个字符串

输出描述:

每组用例输出一行,代表字符串的距离

示例1

输入:

abcdefg
abcdef

复制输出:

1

Java:

import java.util.*;
public class Main{
    public static void main(String[] args){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while(sc.hasNext()){
            String

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/m0_68036862/article/details/132805606