本文介绍Flask中的信号机制，适合菜鸟入门理解
理解信号机制的概念以及应用
如何定义一个信号、订阅（监听）一个信号、发送一个信号
Flask内置的信号
一、什么是信号
什么是信号？信号通过发送发生在核心框架的其它地方或 Flask 扩展的动作 时的通知来帮助你解耦应用。简而言之，信号允许特定的发送端通知订阅者发 生了什么。
flask中文手册
其实这里的信号就是日常理解的信号，只是一种信息标号，它本身没有什么特殊含义。我们会事先约定好信号的的含义（定义信号）。通常我们说的监听信号，是服务器监听信号会什么时候发生；这里使用订阅是相对我们而言的（因为信号最终是要反映给我们人看的），像订阅公众号一样订阅信号，当这类信号发生时，我们知道发生了什么，那我们可以知道接下来该做什么了。而Flask信号(signals, or event hooking)允许特定的发送端通知订阅者发生了什么。
信号依赖于Blinker库
具体请参考手册：http://docs.pythontab.com/flask/flask0.10/signals.html
信号似乎和一些内置的 装饰器做同样的事（如：request_started 与 before_request() 十分相似）。然而它们工作的方式是有 差异的。
回顾一下之前学习的钩子函数（修饰器的一种）：
Flask钩子（通常出现在蓝图或应用程序现存的方法中，比如一些内置装饰器，例如before_request）不需要Blinker库并且允许你改变请求对象(request)或者响应对象(response)。这些改变了应用程序（或者蓝图）的行为。比如before_request()装饰器。
信号看起来和钩子做同样的事情。然而在工作方式上它们存在不同。譬如核心的before_request()处理程序以特定的顺序执行，并且可以在返回响应之前放弃请求。相比之下，所有的信号处理器是无序执行的，并且不修改任何数据。
一般来说，钩子用于改变行为（比如，身份验证或错误处理），而信号用于记录事件（比如记录日志）。
二、flask中操作规范
2.1 定义信号
定义信号需要使用到blinker这个包的Namespace类来创建一个命名空间,然后创建一个新信号。比如定义一个在访问了某个视图函数的时候的信号。
# Namespace的作用：为了防止多人开发的时候，信号名字冲突的问题
from blinker import Namespace
zlspace = Namespace()
fire_signal = zlspace.signal('fire')
2.2 订阅信号
订阅（监听）信号使用singal对象的connect方法，在这个方法中需要传递一个函数，用来接收以后监听到这个信号该做的事情。
def fire_bullet(sender):
print(sender)
print('start fire bullet')
fire_signal.connect(fire_bullet)
2.3 发送信号
发送信号使用singal对象的send方法，这个方法可以传递一些其他参数过去。
fire_signal.send()
三、关于Flask内置的信号
1. template_rendered：模版渲染完成后的信号。
2. before_render_template：模版渲染之前的信号。
3. request_started：模版开始渲染。
4. request_finished：模版渲染完成。
5. request_tearing_down：request对象被销毁的信号。
6. got_request_exception：视图函数发生异常的信号。一般可以监听这个信号，来记录网站异常信息。
7. appcontext_tearing_down：app上下文被销毁的信号。
8. appcontext_pushed：app上下文被推入到栈上的信号。
9. appcontext_popped：app上下文被推出栈中的信号
10. message_flashed：调用了Flask的`flashed`方法的信号。
与自定义信号的使用方法一致
from flask import got_request_exception
def request_exception_log(sender,exception):
print(exception)
got_request_exception.connect(request_exception_log)
@app.route('/')
def hello_world():
a = 1/0
return render_template('index.html')
访问hello_world视图函数，服务器发出一个异常信号，再经过flask内置信号机制到request_exception_log()函数处理，打印异常信息！
参考文章：https://blog.csdn.net/mapleandkw/article/details/42492363
flask中文手册：http://docs.pythontab.com/flask/flask0.10/