市现率（PE）是股票价格与每股现金流量的比率。市现率可用于评价股票的价格水平和风险水平。市现率越小，表明上市公司的每股现金增加额越多，经营压力越小。对于参与资本运作的投资机构，市现率还意味着其运作资本的增加效率。
这种算法没有考虑现金等价物净增加额，因此可使用现金净流量计算，计算公式如下：
PE NCF TTM = 股票在指定交易日期的收盘价 / 现金及现金等价物净增加额TTM；
TTM数据是一个滚动概念，每个季度都会不同。虽然它的起始点会发生变化，但却始终包括有四个不同的季度(1、2、3、4; 2、3、4、1; 3、4、1、2; 4、1、2、3)，虽然这四个季度有可能属于两个不同的自然年度，但仍然弥补了上市公司季节性的客观差异所造成的影响。
这样一来，相隔两个季度之间的TTM 数据比较时，其采样中总会出现3 个季度的重合，1 个季度不同。正是由于加入了3 个重合的季度，则使这种比较在一定程度上过滤掉小波动，进而更加客观地反映上市公司的真实情况，更加客观的反映了上市公司的真实情况，为投资者做出正确决策提供一定的依据。
如果觉得根据季报自己计算比较麻烦，可以使用python接口baostock获取，示例代码如下：
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)
#### 获取沪深A股估值指标(日频)数据 ####
# peTTM 动态市盈率
# psTTM 市销率
# pcfNcfTTM 市现率
# pbMRQ 市净率
rs = bs.query_history_k_data("sh.600000",
"date,code,close,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM",
start_date='2015-01-01', end_date='2017-12-31',
frequency="d", adjustflag="3")
print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data respond error_msg:'+rs.error_msg)
#### 打印结果集 ####
result_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
# 获取一条记录，将记录合并在一起
result_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields)
#### 结果集输出到csv文件 ####
result.to_csv("D:\\history_A_stock_valuation_indicator_data.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
可以看出，不仅可以查询市现率，还可以查询市销率、滚动市盈率、市净率等信息。
官网：www.baostock.com，技术交流群：604214684。