常在前端业务应用中，图形可视化方案大都是基于基本的几种图形类型，比如line, bar/column, area, pie, scatter, heatmap, histogram 等等开发， 辅以用户可自定义的选项，来实现目的和功能比较明确和单一的图形化需求。
当单一的图形化应用过于笨重，或者难以组合来达到更多的数据表现目的时，DashBoard可能在一定程度上提供了图形数据的拼装组合化实现方式。
如果数据量较大，数据的纬度较多，同时有横向纵向化的数据表现方式的需求时，比如观察数据的历史变化趋势，同一指标不同参考下的对比等等，sparkline的集约化大数据呈现方式就提供了很好的解决方案。
这里以本人的一个项目中的实际应用来做对比。
> 单独的图形业务模块部分。通过配置选单来实现比较单一的图形化目的。
> 组合拼装式dashboard。
> 如果要想得到某产品在不同的test-house的良率，测试时间的趋势，对比的话，以上两种实现方式都非常笨拙，数据量大了后带来更大的浏览器压力。
> 目前本人实现的sparkline方式来实现动态对比。
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实现效果: 
>配置非常简单。