一、首次直接运行 使用pcas数据集
PersonalizedFL-main 针对fedclip项目文件夹
1、选好torch环境 python=3.8
2、根据requirements.txt下载相关包
运行 pip install -r .\requirements.txt
3、fed_at_clip.py文件包报红
使用命令下载pip install utils -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
安装不对 ，这是从文件中导入的，
应该改为导入的完整目录
4、安装的clip有问题，不能直接pip安装
-在此卸载clip：pip install clip
-通过使用openAI提供的github安装源安装
pip install ftfy regex tqdm
pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git-再报错： error: RPC failed; curl 28 Recv failure: Connection was reset
fatal: expected flush after ref listing
error: subprocess-exited-with-error
-输入命令：git config --global http.sslVerify "false"
-再下载clip 成功
5、小绿三角运行
在下载
6、 报错 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
将cuda改为cpu，本电脑没有装cuda
在models.py里，device=“cpu”
7、数据集找不到错误，因为没有下载数据集
去https://wjdcloud.blob.core.windows.net/dataset/PACS.zip下载PACS数据集
另外，昨天在命令行使用wget下载，发现下完之后找不到该文件，不知道下载到哪里了
数据集那里改了下地址，是org.root_dir 没有定义
后续 读到了在fed_at_clip中，有定义root_dir的参数，在此处修改即可
8、pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git报错没有git
在该pytorch下conda Install git 就可，不能pip install git
9、配pytorch环境，选择
10、pip安装requirement文件报错 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==1.22.0 (from versions: none) E
使用镜像源安装，即可，都手动安装
pip install numpy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
11、下载的clip模型
二、第二次运行 运行其他baseline项目，使用covid19数据集
1、运行Fed》main.py
2、报错：AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'.
`np.int` was a deprecated alias for the builtin `int`. To avoid this error in existing code, use `int` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. When replacing `np.int`, you may wish to use e.g. `np.int64` or `np.int32` to specify the precision. If you wish to review your current use, check the release note link for additional information.
The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at:
是因为np.int 在 NumPy 1.20 中已弃用，在 NumPy 1.24 中已删除
改：在datasplit.py中将np.int改为np.int_即可
3、报错ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (15,) + inhomogeneous part.
改：更换了numpy版本，从原来的numpy1.24.3替换为numpy1.22.0
pip uninstall numpy再安装一下pip install numpy==1.22.0 成功
4、报了个警告：VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray.
tmparr = np.array(tmparr)
可见弃用警告：不推荐使用从参差不齐的嵌套序列（这是具有不同长度或形状的列表或元组或 ndarray 的列表或元组）创建 ndarray。如果要执行此操作，则必须在创建 ndarray 时指定“dtype=object”。
tmparr = np.array（tmparr）
不过能正常训练
5、发现一个事情fed_at_clip.py的当前目录 ./ 是指fedclip
