【视频教学】如何加速深度学习架构+免费送书

有些人会觉得现在市场上有很多深度学习引擎的框架，比如tensorflow, pytorch, caffe等，为什么还需要加速呢，很简单，虽然深度学习的技术发展火热，也有很多大牛，但是深度学习框架在技术上目前并没有收敛。这种事就像大数据分析hadoop一样，之前并没有成熟框架来处理分布式数据，经过很多年沉淀，现在hadoop已经成工业标准，后来内存的计算用spark。深度学习框架也是一样，由于深度学习算法还没有完全成熟以及与传统硬件计算力的不同（对新的芯片计算能力有需求），所以深度学习框架并没有得到真正的收敛。下面我们看一下袁进辉老师对深度学习架构的优化有什么办法。

袁进辉老师首先分析已有框架的优缺点，然后分享深度学习框架应该怎么加速（数据并行，模型并行，流水并行）的观点。

• 深度学习的计算力需求

• 深度学习引擎的现状

• 为何已有深度学习引擎无法高效率运行

• 深度学习引擎的最优架构

• 总结

视频转载自腾讯视频

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