近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。
据《大数据人才报告》显示，大数据相关职位主要划分为大数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音四大类，对截止到2017年11月的427,120份简历样本进行分析。
报告核心发现
2017年，大数据及人工智能人才需求增长迅猛，招聘需求猛增6倍，大数据需求增长幅度最为惊人，达795%。
独角兽公司的人才流动需求明显，京东人才流入方面表现最为强劲，这一比值高达3.09，位居十大公司第一。
北京人才储备达垄断优势，高出第二名的上海40%以上。杭州领跑二线城市，高出二线城市群至少42%以上，人才储备开始逼近广州，各一二线城市人才缺口巨大。三线城市大数据需求增长明显。
大数据及人工智能薪资整体高企，平均固定年薪达38万。薪资溢价尤其明显，起薪突破19万每年，高出互联网普通技术人员134%。
目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，可又有多少人知道大数据的价值呢？
为什么会有如此巨大的市场，大数据到底有什么独特之处呢？
企业可以利用大量消费者消费数据进行商品的精准营销。
企业可以利用大数据做服务转型，根据消费端需求来生产产品，提高产品竞争能力。
中小企业的用户数据沉淀，让消费者数据不只是掌握在销售手上。
从数据引导生产，数据精准销售，数据积累用户三方面优化企业运营能力。
看到这有人会问了，既然这么好，为什么从业人员还这么少呢？情况和你想的一样。
没人:目前国内顶尖的大数据开发人才是非常稀缺的。
薪资不低没必要教大家:有三年以上的大数据开发经验一般薪资都在35K-50K。
要求授课和实战经验全具备:有授课经验，但是没有实战经验，有实战经验但没授课经验。
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《大数据人工智能深度学习实战应用技术》
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《电影《前任3》电影评价海量数据采集与实时分析 》
说到这有人会问了，可惜我啥也不懂，能学吗？小编告诉大家，你有其他编程语言基础，基本就不必担心这个问题。有了编程基础，顺着以下这个思维导图学习即可学会。
就在4月1日，银行、支付机构对个人客户的条码支付业务进行限额管理。其中，使用静态扫码支付的，同一客户单个银行账户或所有支付账户单日累计交易金额应不超过500元。
有行业人士指出此举动了银行的利益，大数据是电商企业潜在的优势。在移动支付时代，这些支付交易数据对于企业来说不亚于一座待挖掘潜能无限的“金矿”。
实际上，随着移动支付和小微企业商业需求的变革与深化，大数据正在与第三方支付深度结合发展，由大数据衍生的机会或成为下一个业务增长动力。
目前来说一个商业数据网的商业数据产品。第一类是收银情况，第二类是客户情况，第三类是电商业务订单情况，在这些商业数据之上还可做数据运营服务，比如征信服务、风控服务等。”可谓来说，大数据的风口已经到来。
很多第三方应用服务机构开始在大数据上挖掘新机。例如:金融机构大数据的挖掘应用从以下两个维度展开：以商户及持卡人交易行为分析，为风控提供支持，分析出优质商户，为其提供金融服务的“支付+金融”解决方案。
大数据的应用还有很多方向。待大家去探明。“在市场模式探索明确之后，最重要的是不断积累数据，建立自身的数据优势。
目前来看java转型大数据是最容易的，如果不小心你懂java那恭喜你一定要珍惜这次机会。
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