一、线程的实现方式
1. 线程的实现方式
1.1 继承Thread
class ThreadDemo01 extends Thread{
@Override
public void run() {
System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getName());
}
}
1.2 实现Runnable接口
class ThreadDemo02 implements Runnable{
@Override
public void run() {
System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getName());
}
}
1.3 Callable接口
class MyCallable implements Callable<Integer>{
@Override
public Integer call() throws Exception {
System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getName());
return 10;
}
}
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
System.out.println("main方法执行了...");
ThreadDemo01 t1 = new ThreadDemo01();
t1.start();
ThreadDemo02 t2 = new ThreadDemo02();
new Thread(t2).start();
new Thread(()->{
System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getName());
}).start();
// 通过Callable接口来实现 FutureTask 本质上是一个Runnable接口
FutureTask futureTask = new FutureTask(new MyCallable());
Thread t3 = new Thread(futureTask);
t3.start();
// 阻塞等待子线程的执行完成，然后获取线程的返回结果
Object o = futureTask.get();
System.out.println("o = " + o);
System.out.println("main方法结束了...");
}
2.线程池的实现
上面的三种获取线程的方法是直接获取，没有对线程做相关的管理，这时可以通过线程池来更加高效的管理线程对象。
// 定义一个线程池对象
private static ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
然后我们就可以通过这个线程池对象来获取对应的线程
service.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("线程池--》当前线程:" + Thread.currentThread().getName());
}
});
3. 获取线程的区别
通过上面的介绍我们发现获取线程的方式
- 继承Thread对象
- 实现Runnable接口
- 实现Callable接口
- 线程池
继承Thread对象和实现Runnable接口没有办法获取返回结果的，实现Callable接口可以获取线程的返回结果。当然这三种方式都不能控制我们的资源，线程池可以控制资源。
二、线程池的详解
1.线程池的创建方式
- 通过Executors的静态方法
- 通过 new ThreadPoolExecutor方式创建
七大参数的作用
| 参数 | 作用 |
|---|---|
| corePoolSize | 核心线程数，线程池创建好后就准备就绪的线程数量，一直存在 |
| maximumPoolSize | 最大线程数量，控制资源 |
| keepAliveTime | 存活时间，如果当前线程数量如果大于核心线程数量，释放空闲的线程，<br />最大线程-核心数量 |
| unit | 时间单位 |
| BlockingQueue | 阻塞队列，如果任务很多，就会把多的任务放在队列中 |
| threadFactory | 线程的工厂 |
| handler | 如果队列满了，按照指定的拒绝策略执行任务 |
/**
* 线程池详解
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// 第一种获取的方式
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
// 第二种方式： 直接new ThreadPoolExecutor()对象，并且手动的指定对应的参数
// corePoolSize:线程池的核心线程数量 线程池创建出来后就会 new Thread() 5个
// maximumPoolSize:最大的线程数量，线程池支持的最大的线程数
// keepAliveTime:存活时间，当线程数大于核心线程，空闲的线程的存活时间 8-5=3
// unit:存活时间的单位
// BlockingQueue<Runnable> workQueue:阻塞队列 当线程数超过了核心线程数据，那么新的请求到来的时候会加入到阻塞的队列中
// new LinkedBlockingQueue<>() 默认队列的长度是 Integer.MAX 那这个就太大了，所以我们需要指定队列的长度
// threadFactory:创建线程的工厂对象
// RejectedExecutionHandler handler:当线程数大于最大线程数的时候会执行的淘汰策略
ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5
, 100
, 10
, TimeUnit.SECONDS
, new LinkedBlockingQueue<>(10000)
, Executors.defaultThreadFactory()
, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
);
poolExecutor.execute(()->{
System.out.println("----->" + Thread.currentThread().getName());
});
}
2.线程池的执行顺序
线程池创建，准备好core数量的核心线程，准备接收任务
- 1.先判断核心线程是否已满，未满分配线程
- 2.任务队列是否已满，未满放入队列
- 3.是否达到最大的线程数量，未达到创建新的线程
- 4.通过对应的reject指定的拒绝策略进行处理
线程池的面试题：
- 有一个线程池，core：5，max：50，queue：100，如果并发是200，那么线程池是怎么处理的？
- 首先 200个中的前面5个会直接被核心线程处理，然后6个到105个会加入到阻塞队列中，然后106到155的请求在最大线程数中，那么会创建对应的线程来处理这些请求，之后剩下的45个请求会被直接放弃
3.线程池的好处
- 降低资源消耗
- 提高响应速度
- 提高线程的管理