前言
逃逸分析的基本原理是：分析对象动态作用域，当一个对象在方法里面被定义后，他可能被外部方法所引用，例如作为调用参数传递到其它方法中，这种称为 方法逃逸；甚至还有可能被外部线程访问到，例如赋值给可以在其他线程中访问到的实例变量，这种称为 线程逃逸。对象由低到高的逃逸程度，可以分为 不逃逸，方法逃逸 以及 线程逃逸
如果能证明一个对象不会逃逸到方法或线程之外，也即其它方法或线程无法访问到这个对象；或者逃逸程度比较低，则可以为这个对象采取不同程度的优化
栈上分配 (Stack Allocation)
栈上分配指的是，如果确定一个对象不会逃逸出线程之外，那就让这个对象在栈上分配而不是堆上，这样对象所占用的内存空间就可以随着栈帧的出栈而销毁
使用栈上分配的话，那些不会逃逸或者只会发生方法逃逸 (栈上分配可以支持方法逃逸但不能支持线程逃逸，毕竟虚拟机栈是线程私有的) 的对象就能随着方法的结束而自动销毁，而不会去占用堆上的空间然后留给垃圾收集器去回收它们，这样垃圾收集器子系统的压力就能下降很多，而且也节约了堆上空间
标量替换 (Scalar Replacement)
若一个数据已经无法再分解成更小的数据来表示，例如虚拟机中的原始数据类型 (int，long等数值类型以及引用类型数据。引用类型数据与对象不同，引用类型数据保存的是对象的地址，这个地址数值自然不能被拆分；但对象不同，它其中存储了许多变量，是可以拆分的) 都不能再进一步分解了，那么这些数据就可以被称为 标量
相对地，如果一个数据可以继续分解，那它就被称为 聚合量 ( A g g r e g a t e Aggregate Aggregate)，Java 中的对象就是典型的聚合量
把一个 Java 对象拆散，根据程序访问的情况将其用到的成员变量恢复为原始类型来访问 ，这个过程就称之为 标量替换
如果逃逸分析能够证明一个对象不会被 方法 外部访问，并且这个对象可以被拆散，那么程序执行的时候就可以不去创建这个对象，而是改为直接创建它的若干个被这个方法使用到的成员变量
这样对象的成员变量就可以在栈上分配和读写。标量替换可以看成是栈上分配的一种特例，不仅将对象分配在栈上，而且是只分配其中会被方法用到的成员变量，但它对逃逸程度要求更高，不允许对象逃逸到方法外部，即只允许不逃逸的对象。可以理解为，在栈上分配的基础上，对象不仅不会逃逸出线程，还不会逃逸出方法，所以就为其进行更大程度的优化，不仅只在栈上分配他，而且将其拆分为标量的形式，减少了堆上创建对象的次数，减少了 GC 次数
同步消除 (Synchronization Elimination)
如果逃逸分析能够确定一个变量不会逃逸出线程，无法被其它线程访问，那么这个变量的读写就肯定不会有竞争，对这个变量实施的同步措施也就可以安全地消除掉。这样也就省掉了线程同步这个耗时的操作