老规矩，话不多说，上代码！
pip install opencv-python（如果只用主模块，则使用这个命令安装【推荐】）
pip install opencv-contrib-python（如果需要用到 contrib 模块，则使用这个命令【本次因自己没有使用 contrib 模块，所以没有尝试】）
首先，讲一下 cv2 这个模块是 opencv 的，所以安装的时候使用的是 opencv-python。安装完找到安装第三方库的目录下，可以看到有 cv2 这个模块，以及含有版本信息的 opencv_python-4.6.0.66.dist-info（本人此次下载安装的版本，各位到时候对应自己的版本即可）目录。写代码时，直接 import cv2 即可（在 pycharm 中对这个模块的调用没有代码提示！！！）。
其次，在使用命令行处理下载 opencv-python 时，会发现下载速度十分慢（大概 20KB/s），而且安装包比较大（大概 35MB），所以给一个解决方法，本人就使用的这个方法。可以直接到官网（https://pypi.org/project/opencv-python/）上，下载对应版本的whl文件（因为浏览器在下载的时候可以切换镜像地址，下载速度到后面就会很快了，下完就几分钟。一开始慢也没关系，等下就快了）。
再次，对于没有接触过whl文件的小伙伴（如果明白就直接跳过这一段文字），这里做下解释，whl文件：此文件本质上就是一个压缩包，里面包含 py 文件以及编译过后的 pyd 文件。其实，如果你留意了，会发现在 pip 安装的时候下载的都是此类文件。
然后，安装 whl 文件之前，需要先安装 wheel（因为 wheel 是用来安装 whl 文件用的），使用 pip install wheel 安装即可，这个安装没有依赖，并且安装包非常小（大概 0.35MB），所以安装很快。装完 wheel，进入到下载保存 whl 文件的目录，使用 pip install opencv_python-4.6.0.66-cp36-abi3-win_amd64.whl（换成自己的文件及版本），进行安装就OK了。（安装这个库需要安装依赖 numpy，所以会在命令行自行下载。numpy 安装包下载也需要一些时间，如果各位不想等同样的方法就可以了。安装 numpy 不需要依赖了，但是需要注意版本，本人这个版本的 opencv-python 需要 numpy>=1.17 才行，所以建议就等下吧，不用自己折腾了）