python中的序列有以下几种：
- 列表
- 元组
- 字典
- 集合
- 字符串
序列是存放多个数据的数据类型，一个序列就好比一个大箱子，能连续地盛放好多个东西，而且在python中，序列里存放的东西数据类型可以不同。本篇文章会介绍序列的通用用法（⚠️其中集合和字典不能使用索引、切片、相加和相乘的操作）。
序列还可以嵌套哦,例：
a=[[1,2,3],[2,3,4]]目录
1.索引(index)
1.1什么是索引
序列中每个数据叫做元素，索引就是每个元素的编号，在一些其他语言中叫做下标。python中的索引是从0开始的（大部分语言都是）。
1.2.python中序列的索引
讲个笑话：一位程序员要去十楼，但他按下了9...
一个序列中，最左边的元素（也就是第一个元素）索引从0开始，从左往右依次加1。也就是说：第一个元素索引是0，第二个元素索引是1，第三个元素索引是2…以此类推，第n个元素索引是n-1。
python中的序列还有个神奇之处：索引可以是负数。负数的索引开始是-1，从右往左依次减1，也就是：第n个元素（最后一个元素）负数索引是-1，第n-1个元素的负数索引是-2…以此类推，第一个元素的负数索引是-(n-1)
1.3.举例说明
>>> mylist=["a","b","c","d","e"]
>>> print(mylist[0])
a
>>> print(mylist[3])
d如果索引超出了序列范围就会：
>>> mylist=["a","b","c","d","e"]
>>> print(mylist[5])
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range2.切片
2.1
python中切片是一种高级索引，可以使用切片的方式获取序列中多个值。语法格式如下：
(s是列表)
s[起始索引:终点索引:间隔]seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> seq[:5]
[1, 2, 3, 4, 5]
#获取索引从0~4的值>>> seq[5:]
[6, 7, 8, 9, 10]
#获取索引从5开始到最后的值>>> seq[3:7]
[4, 5, 6, 7]
#获取索引3~6的值>>> seq[0:8:2]
[1, 3, 5, 7]
#索引从0~7中，各个索引间隔是2，并获取索引对应值(索引:0,2,4,6)Python中的序列切片操作，如果冒号前的起始索引没给出，默认为0；如果冒号后面的终止索引没给出，默认为序列长度；间隔默认为1
2.2
Python的序列切片操作中，如果索引超出范围不会报错，如果起始和终止索引都不存在，就返回空列表
>>> seq[100:1000]
[]3.相加
python中的序列可以通过"+"拼接在一起，举例：
>>> a=[1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> c=a+b
>>> c
[1, 2, 3, 4, 5, 6]4.序列乘法
4.1
Python序列可以通过"*"把一个序列的值复制n次。
>>> a=[2]
>>> a*6
[2, 2, 2, 2, 2, 2]4.2
也可以迅速创建指定长度的空序列。
>>> a=6*[None]
>>> a
[None, None, None, None, None, None]5.判断元素是否在列表中
如果要判断的元素为n，序列为seq，可以用in这个关键字。
n in seq如果n在seq中，返回True，否则返回False。
>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> if 3 in a:
... print("3在a里")
...
3在a里6.内置函数
6.1 len函数
len是length的缩写，该函数的参数是序列，作用是获取序列长度
>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> len(a)
56.2 max函数
作用是获取序列中的最大值
>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> max(a)
56.3 min函数
作用是获取序列中的最小值
>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> min(a)
1以上是Python中各种序列的通用操作，还有list函数，str函数等能转换序列类型，用法相似