门禁系统如何规避人脸识别数据使用风险？

项目场景：

人脸识别在门禁场景得到广泛应用，尤其今年以来，因疫情防控的需要，带有人脸识别功能得数字哨兵和健康核验终端加速推广使用。虽然人脸识别相关智慧生态圈不断扩容，但充分保障个人隐私、确保安全应是前提。门禁系统如何规避人脸识别数据使用风险？

例如：项目场景：人脸采集小程序或者APP ，偷偷窃取用户信息，但是使用者又没有办法识别和防范。

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问题描述

人脸信息的安全性问题比较突出，人脸信息存在泄露和越权使用问题难以得到统一的监管
和控制。

人脸识别相关算法的优劣性难以评比，算法也在不断改进和优化，企业的人脸识别
应用系统难以及时跟进，存在新算法更新成本高和更新不及时等问题。

@Override
	public void run() {
		bytes = mmInStream.read(buffer);
		mHandler.obtainMessage(READ_DATA, bytes, -1, buffer).sendToTarget();
	}

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原因分析：