Kafka压测可以查看到哪个地方出现了瓶颈（CPU，内存，网络IO），一般都是网络IO达到瓶颈。
创建一个测试主题
kafka-topics --create --partitions 12 --replication-factor 1 --zookeeper node3:2181 --topic test
生产者压力测试：
sh /opt/cloudera/parcels/CDH-6.0.1-1.cdh6.0.1.p0.590678/bin/kafka-producer-perf-test --topic test --record-size 2048 --num-records 1000000 --throughput -1 --producer-props bootstrap.servers=node3:9092,node4:9092,node5:9092
说明：
● record-size是一条信息有多大，单位是字节
● num-records是总共发送多少条信息
● throughput 是每秒多少条信息，设成-1，表示不限流，可测出生产者最大吞吐量
消费者压力测试：
/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/kafka/bin/kafka-consumer-perf-test.sh \
--broker-list node3:9092,node4:9092,node5:9092 \
--topic test --threads 1 --fetch-size 10000 --messages 1000000
说明：
● broker-list broker节点列表
● fetch-size 每次fetch的数据的大小
● messages 共消费的消息数
若是kafka集群达不到性能需求，可以做分区扩容，增加并行度，以此提高吞吐量
Kafka分区扩容：
并对下游flink程序调大并行度，kafka分区数=flink并行度
sh /opt/cloudera/parcels/CDH-6.0.1-1.cdh6.0.1.p0.590678/bin/kafka-topics --partitions 24 --alter --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --topic test
Kafka调优
CM页面kafka配置调优
num.network.threads=cpu核数+1 #网络通信处理线程数，默认值3
num.io.threads=cpu核数*2 #io磁盘io处理线程数，默认值8
replica.lag.time.max.ms= 30s # 如果网络不好,或者kafka集群压力较大,会出现副本丢失,然后会频繁复制副本,导致集群压力更大,此时可以调大该参数，默认值10s
broker_max_heap_size #堆内存大小，默认4G
batch.size=1M #默认16KB
buffer.memory=64M #默认32M
producer方
compression.type=snappy #数据压缩，默认不压缩，配置一种适合的压缩算法，可以大幅度的减缓网络压力和Broker的存储压力。
consumer方
//增大poll数量, 默认500拉取数量
//fetch.max.bytes 每个批次fetch的大小 默认50m
//拉取的周期
ZooKeeper调优
ZooKeeper Server 的 Java 堆栈大小（字节），8G
maxClientCnxns (最大客户端连接数)，默认1024，改成2048