在python中，提供的线程是内核级的，python的线程切换主要有两种方式 1.一个线程当进行sleep，i/o操作时这是别的线程就有机会获得GIL，还有一种是，在py2中，当一个线程无中断的运行了1000个字节（py3中是15毫秒）那么他会被强制放弃GIL。
既然线程切换是不可控的，那么如果要实现线程安全，就得保证操作是原子性的。什么是原子操作呢，就是不会因为线程并发或者进程并发而中断操作，要么全执行，要么全不执行，执行过程中不会被终端。
那么对于python的内建数据结构（list，dict， set）等 他们的操作是不是原子性的呢
在官方文档中有这么一段解释：
理论上讲，要准确地判断是否为原子操作，需要对PVM字节码有准确的理解。而在实际中，对built-
in的数据类型（ints，lists， dicts，etc）的共享变量进行操作，看起来是原子的。而实际上也是这样的。 举例来说，下面这些操作都是原子的。（L， L1， L2都是列表， D， D1， D2是字典，x, y是对象， i， j是ints。
``
`python
L.append(x)
L1.extend(L2)
x = L[i]
x = L.pop()
L1[i:j] = L2L.sort()
x = y
x.field = y
D[x] = y
D1.update(D2)
D.keys()
`
`` 下面这些不是的：
``
`pythoni = i+1
L.append(L[-1])
L[i] = L[j]
D[x] = D[x] + 1
`
`` 当对别的对象进行替换时，可能会导致别的对象的__del__方法被调用（当他的引用计数变成
0时）。这会造成一些问题，特别是对dict和list进行批量更新时，这一点尤为明显。当你不确定时，请使用mutex互斥锁。
如果用户想实现原子操作 就加锁