批量查询，mget语法，mget批量查询（来自学习资料，第26节）

1、批量查询的好处

就是一条一条的查询，比如说要查询100条数据，那么就要发送100次网络请求，这个开销还是很大的
如果进行批量查询的话，查询100条数据，就只要发送1次网络请求，网络请求的性能开销缩减100倍

2、mget的语法

（1）一条一条的查询

GET /test_index/test_type/1

运行的结果是：

{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "1",
  "_version": 2,
  "found": true,
  "_source": {
    "test_field1": "test field1",
    "test_field2": "test field2"
  }
}

再如：

GET /test_index/test_type/2

运行的结果是：

{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "2",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "test_content": "my test"
  }
}

（2）mget批量查询

查询语句：

GET /_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_index" : "test_index",
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    1
      },
      {
         "_index" : "test_index",
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    2
      }
   ]
}

查询结果：

{
  "docs": [
    {
      "_index": "test_index",
      "_type": "test_type",
      "_id": "1",
      "_version": 2,
      "found": true,
      "_source": {
        "test_field1": "test field1",
        "test_field2": "test field2"
      }
    },
    {
      "_index": "test_index",
      "_type": "test_type",
      "_id": "2",
      "_version": 1,
      "found": true,
      "_source": {
        "test_content": "my test"
      }
    }
  ]
}

（3）如果查询的document是一个index下的不同type种的话

查询语句：

{
  "docs": [
    {
      "_index": "test_index",
      "_type": "test_type",
      "_id": "1",
      "_version": 2,
      "found": true,
      "_source": {
        "test_field1": "test field1",
        "test_field2": "test field2"
      }
    },
    {
      "_index": "test_index",
      "_type": "test_type",
      "_id": "2",
      "_version": 1,
      "found": true,
      "_source": {
        "test_content": "my test"
      }
    }
  ]
}

（4）如果查询的数据都在同一个index下的同一个type下，最简单了

查询语句

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GET /test_index/test_type/_mget
{
   "ids": [1, 2]
}

3、mget的重要性

可以说mget是很重要的，一般来说，在进行查询的时候，如果一次性要查询多条数据的话，那么一定要用batch批量操作的api
尽可能减少网络开销次数，可能可以将性能提升数倍，甚至数十倍，非常非常之重要