一.安装
首先在浏览器安装Sider插件，具体安装步骤https://www.423xz.com/gaoxiao/3949.html
收费情况：每天有几次的免费使用chatgpt3.5的次数，chatgpt4需要付费了。
二.使用步骤：
安装后使用，具体步骤：
1.找到扩展
2.找到对应的sider
3.选择3.5版本，在输入框输入提示词
三.通过提示词，生成具体内容
我这里想生成springboot连接redis的代码，使用模板方法。为了更加精确，我直接指定了具体的版本号，避免歧义。
提示词：
用spring boot2.5编写连接redis4.0的demo，使用模板方法。获得回答结果：
下面是一个使用Spring Boot 2.5连接Redis 4.0的示例代码，使用RedisTemplate作为模板方法：
首先，确保在pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependencies>
<!-- Spring Boot -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
接下来，在application.properties文件中配置Redis连接信息：
# Redis
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
然后，创建一个Redis配置类，用于配置Redis连接：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Value("${spring.redis.host}")
private String redisHost;
@Value("${spring.redis.port}")
private int redisPort;
@Bean
public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration(redisHost, redisPort);
return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration);
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
return redisTemplate;
}
}
最后，创建一个使用RedisTemplate的示例类：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class RedisDemo {
private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
public RedisDemo(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
public void setValue(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
public Object getValue(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}
现在，你可以在其他类中使用RedisDemo类来操作Redis了：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
private final RedisDemo redisDemo;
@Autowired
public DemoApplication(RedisDemo redisDemo) {
this.redisDemo = redisDemo;
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
public void run(String... args) {
String key = "myKey";
String value = "myValue";
redisDemo.setValue(key, value);
Object retrievedValue = redisDemo.getValue(key);
System.out.println(retrievedValue);
}
}
这是一个简单的使用Spring Boot 2.5连接Redis 4.0的示例，使用了模板方法RedisTemplate来操作Redis。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
对回答结果分析：
答案确实把关键核心内容写出来了，但是要直接使用，需要自己放到项目中，可以作为辅助编程。
但是也需要注意，这里的连接方法非常简单，只有一个set 和get value，并没有具体针对详细数据类型的操作方法，
四.针对结果优化改进
因为上面的结果有些笼统，我就继续要求针对详细的数据类型进行操作。为了测试是否具有上下文的理解能力，我直接讲针对详细数据类型的操作，不做其他的提示，看效果是具有上下文理解能力的，给出了更加详细的结果
提示词2：
方法再详细一些，增加针对具体数据类型的操作方法
回答结果：
好的，下面是一个更详细的示例，包括了针对具体数据类型的操作方法：
首先，确保在pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependencies>
<!-- Spring Boot -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
接下来，在application.properties文件中配置Redis连接信息：
# Redis
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
然后，创建一个Redis配置类，用于配置Redis连接：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Value("${spring.redis.host}")
private String redisHost;
@Value("${spring.redis.port}")
private int redisPort;
@Bean
public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration(redisHost, redisPort);
return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration);
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
return redisTemplate;
}
}
然后，创建一个使用RedisTemplate的示例类：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
@Component
public class RedisDemo {
private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
public RedisDemo(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
public void setValue(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
public Object getValue(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
public void setList(String key, List<Object> values) {
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);
}
public List<Object> getList(String key) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}
public void setHash(String key, Map<String, Object> values) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, values);
}
public Map<Object, Object> getHash(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
public void setSet(String key, Set<Object> values) {
redisTemplate.opsForSet().add(key, values.toArray());
}
public Set<Object> getSet(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
}
现在，你可以在其他类中使用RedisDemo类来操作Redis了：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
private final RedisDemo redisDemo;
@Autowired
public DemoApplication(RedisDemo redisDemo) {
this.redisDemo = redisDemo;
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
public void run(String... args) {
String key = "myKey";
String value = "myValue";
redisDemo.setValue(key, value);
Object retrievedValue = redisDemo.getValue(key);
System.out.println(retrievedValue);
String listKey = "myList";
redisDemo.setList(listKey, Arrays.asList("value1", "value2", "value3"));
List<Object> retrievedList = redisDemo.getList(listKey);
System.out.println(retrievedList);
String hashKey = "myHash";
Map<String, Object> hashValues = new HashMap<>();
hashValues.put("field1", "value1");
hashValues.put("field2", "value2");
hashValues.put("field3", "value3");
redisDemo.setHash(hashKey, hashValues);
Map<Object, Object> retrievedHash = redisDemo.getHash(hashKey);
System.out.println(retrievedHash);
String setKey = "mySet";
Set<Object> setValues = new HashSet<>(Arrays.asList("value1", "value2", "value3"));
redisDemo.setSet(setKey, setValues);
Set<Object> retrievedSet = redisDemo.getSet(setKey);
System.out.println(retrievedSet);
}
}
这是一个更详细的示例，包括了针对具体数据类型的操作方法。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
截个图：
结果分析：
增加了hash，list，set三种数据类型的操作方法，复杂的数据类型的也没有，不过基本也够用。
如果小伙伴们感兴趣，也可以安装sider，来体验chatgtp所带来的便利奥，它确实拥有上下文的理解能力，只是我们也需要做好关键词的提示，并且要对结果进行分析后再使用，毕竟就算跟人交流，也不一定会得到完全满意的答复，对chatgtp也可能需要对回答内容进行鉴别，对回答的不满意的要接着提出来，让她继续给出优化的答案。当然提示词要学习一下怎样来说也很关键。
再就是作为代码生成，最终还是需要拿到开发工具中使用的，可以具体连接一下，测试一下生成代码的准确性。