Windows下的安装ThinkingData
首先根据他的文档，安装sdk和Logbus，他的原理是sdk写入到log文件，然后通过Logbus2来传送到TD（ThinkingData）服务器。
通过pip获取 Python SDK
pip install ThinkingDataSdk
pip install --upgrade ThinkingDataSdk
安装Logbus
这里省略了
我们来到logbug目录，修改conf下的daemon.json
这里的配置文件可以是这样的
{
"datasource": [
{
"type":"file",
"file_patterns": ["../assets/logbus/*.*"],
"app_id": "你的数数id",
"unit_remove": "day",
"offset_remove": 7,
"remove_dirs": true,
"http_compress": "gzip"
}
],
"cpu_limit": 2,
"push_url": "https://后台的push地址.thinkingdata.cn"
}
这里的file_patterns，.表示logbus.exe的目录，我的log放在外面，所以是…，我把服务端的打点目录配置在了服务端脚本目录的logbus下。
这个文件就是服务端程序生成的打点文件了。
KBEngine配置
根据TD的官方文档，需要
current_directory = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
LOG_DIRECTORY = current_directory +"/../../logbus"
from tgasdk.sdk import TGAnalytics, LoggingConsumer
te = TGAnalytics(LoggingConsumer(LOG_DIRECTORY))
这里运行后提示很多库找不到，这里我总结了下，有下面一些包
只要把python的包拷贝到kbe\res\scripts\common\Lib下就可以了。
（这些包在我们通过pip安装Logbus2的时候会有安装成功的路径，一般是位于：C:\Users\Administrator\AppData\Local里，其他的包也在这里）
然后我贴一个kbe的脚本
from tgasdk.sdk import TGAnalytics, LoggingConsumer
import os
import datetime
import time
import GameConfigs
import KBEngine
from KBEDebug import *
TIME_WRITE_FILE = 10 #10秒写一次文件
current_directory = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
LOG_DIRECTORY = current_directory +"/../../logbus"
#DEBUG_MSG("dbg.ThinkingData :: init path :%s" % (LOG_DIRECTORY))
#下一次发送时间
nextsend = int(time.time())+ TIME_WRITE_FILE
#当前有几个发送
sendcount = 0
te = TGAnalytics(LoggingConsumer(LOG_DIRECTORY))
#distinct_id = "S1"
#account_id = "TE1"
properties = {
#"#time":datetime.datetime.now(),
# 设置这条event发生的时间，如果不设置的话，则默认是当前时间
#"#ip":"192.168.1.1",
# 设置用户的IP，tda会自动根据该IP解析省份、城市
#"#uuid":uuid.uuid1(),#选填，如果上面enable_uuid开关打开，不需要填
"Product_Name":"商124",
"Price":324,
"OrderId":"1234"
}
#打点事件
def AnalyseEvent(userid,eventName,prop):
global sendcount
# 上传事件，包含账号ID与访客ID
try:
prop["#time"] = datetime.datetime.now()
prop["server"] = GameConfigs.SERVER_ID
#te.track(account_id,eventName,prop)
# 您也可以只上传访客ID
# te.track(distinct_id = distinct_id, event_name = "Payment", properties = properties)
# 或者只上传账号ID
te.track(account_id = userid, event_name = eventName, properties = prop)
sendcount = sendcount + 1
DEBUG_MSG("dbg.ThinkingData :AnalyseEvent %s" % (eventName))
except Exception as e:
#异常处理
DEBUG_MSG("Error.ThinkingData :: %s" % (e))
def Flush():
global sendcount,nextsend
nowtime = int(time.time())
if sendcount > 0 and nowtime > nextsend:
te.flush();
sendcount = 0
nextsend = int(time.time()) + TIME_WRITE_FILE
DEBUG_MSG("dbg.ThinkingData Flush .")
#AnalyseEvent("S1","test1",properties)
调用AnalyseEvent就开始打点，调用Flush立即写入log文件。这样如果启动了logbus程序，他就自动上报给TD了。
Centos下
我们下载Linux-amd64版本，然后把刚才windows的json配置文件覆盖，传到服务器。
我们先检测
$ ./logbus env
-bash: ./logbus: Permission denied
chmod -R 777
$ ./logbus env
6:34PM INF app_id [3fexxx] ok
给了权限，运行后提示app_id ok应该ok了，然后我们再运行start。
$ ./logbus start
6:38PM INF Current Version: 2.1.0.8
6:38PM INF app_id [114xx28f11] ok
6:38PM INF [localhost:21666] start daemon success, pid[1391]
成功了，下来就剩下调试了。
记得把logbus需要的库也传到对应的kbe服务端Lib目录下。
然后就可以上传服务端打点代码测试了。
我遇到了找不到zlib，于是重新安装了
yum install zlib-devel
然后把引擎重新make就可以了。