作者：禅与计算机程序设计艺术
数据驱动业务变革，全新的实时数据可视化方式呈现需求增加
随着互联网公司和组织不断释放敏捷精神、大数据时代的到来，企业的数据管理能力也在逐步提升。但这一过程所需要的工具和能力却越来越多，包括数据采集、清洗、存储、分析、挖掘和运营等各个环节都要用到数据的处理、分析和展示功能。数据的管理并不是一个简单的事情，而是涉及面广、技术复杂、流程繁琐的任务。而作为一名数据分析师、数据工程师或数据科学家，如何利用数据进行业务决策和创新性产品的研发？如何让企业掌握实时的业务信息，帮助决策者做出更好的业务决策？这些问题在移动互联网、大数据、人工智能领域都被提起过，而现有的实时数据可视化技术并不能很好地解决这些问题，因此很多数据分析师、数据工程师和数据科学家只能从数据中获取一些有价值的信息，然后借助人工的方式进行业务分析，这对业务的快速响应和转型都带来了巨大的挑战。
据调查，目前国内外有近千家企业正在使用可视化技术来进行数据分析，并取得成功。其中比较流行的有Oracle的PaaS平台Data Storyteller和微软的Power BI。然而，这些平台仅支持少量数据的展示，缺乏灵活性。另外，还有一些平台是由商业公司运营，价格昂贵。因此，如何构建能够满足企业不同需求的可视化系统成为一个亟待解决的问题。
本文将讨论如何构建具有高扩展性、灵活性、易用性的实时数据可视化系统，以及如何对其进行部署。文章主要基于以下几个方面：
- 数据源：数据可视化系统需要能够实时从各种数据源（如业务系统日志、数据库数据）获取实时数据。
- 可视化组件：数据可视化系统应具有丰富的可视化组件，如柱状图、折线图、饼图、雷达图、地图等，能够根据不同的分析目的进行选择。</