7 月 22 日，隐语开源社区一周年专场 Meetup 在上海举办，在上海市科学技术协会指导下，在上海开源信息技术协会、中国信通院云计算与大数据研究所、隐私计算联盟的支持下，与广大关注数据要素和隐私计算的兴趣人士、行业用户、技术开发者们，一起看、听、玩，不仅分享了周岁的喜悦与感悟，更围绕社区、技术、应用的未来展开了分享与交流。
PART 01
1. 社区生态
随着社区规模扩大、交流内容深入，社区内关于“尽快完善社区组织架构、组建模块化工作单位并明确共建目标的呼声”正逐渐高涨。活动现场，社区技术指导委员会初创力与新晋力合体，共同发布了“隐语开源社区特别兴趣小组（SIG）发展规划及首批 SIG 成员单位”。
浙江大学求是讲席教授，ACM / IEEE Fellow 任奎
蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官，北京大学客座教授 韦韬
上海交通大学教授，上海期智研究院首席科学家 郁昱
华为可信计算首席科学家，IEEE 硬件安全与可信专委会联席主席 金意儿
首次发布中，隐语开源社区已明确设立 TEE、硬件加速、隐私安全算法、技术标准 4 个 SIG，公布首批成员单位 14 家，共建单位力量涵盖隐私计算领域的学术科研、国产新兴、国际知名，且将持续公开招募成员单位（点击文末阅读原文了解详情加入 SIG），现场部分单位代表现场出席，简要介绍即将在社区中开展的合作方向。
2.技术规划
开源 Roadmap 一直是社区的关注焦点，隐语在开源一周年之际发布 1.0 版本，对比此前的框架结构其技术内涵和趋势外沿都有所拓展。站在版本篇章的新起点，蚂蚁集团隐私计算部隐语总经理、隐语框架负责人王磊，在现场发布了下一阶段的目标方向。
“隐语 1.0 之后的目标是发展成为社区的项目、社会的项目，开源共建是这当中非常重要的主题。”围绕此，王磊与现场分别详细介绍了包含 Kuscia、YACL、SPU、HEU、TEEU、PSI / PIR、CCL 机制、数据分析能力、联邦学习能力、SecrePad 隐语白屏产品、互联互通各个模块在下一阶段的开源目标。
此次对 Roadmap 的发布与以往略有不同，王磊在针对各个模块的讲解中，单独展开了每个部分不同的功能定位并给出参与者画像，包含运维开发、密码协议 / 安全研发、机器学习研发、编译器研发、数据合规研究、TEE 研发、数据库研发、AI 安全研发、隐私计算产品研发、各类算法研发人员等。通过面向多类社区成员角色、社区用户角色展示相关核心目标，便于不同背景的开发者在社区中寻找自身的精准定位，充分发挥自身的技术优势参与共建。
3.共建任务
不仅是设定目标，王磊还在现场发布了隐语「OSCP」开源贡献任务二期的内容，包括 SecretFlow、FL、SPU、YACL、HEU、TEEU、SCQL 等项目，涵盖算法优化、模型实现、示例实现、文档验证、预处理教程添加、实现单方算子、拆分算法等任务，以提高隐语框架的易用性以及功能丰富度。隐语「OSCP」 一期中，社区开发者们通过文档验证、文档翻译、功能开发等多种方式积极参与贡献，第二期「OSCP」社区共建任务的发布也表达了隐语社区对每一份共建力量的珍视。
PART 02
隐私计算前沿新潮剑指何方？
10 条演讲金句来解惑：
“在今天这个云计算、大数据、人工智能技术等标志的数字时代，数据规模正呈爆发式增长的信息时代、海量集聚态势的智能时代。”葛朝晖部长表示：“科协将推动上海开源信息技术协会、上海市集成电路行业协会等专业性团体，与隐私开源社区开展更多社区活动，共同推动隐语开源社区日益壮大、行稳致远，共同推动隐私计算技术的发展和更广泛的应用，把国家关于数据要素市场化的规划真正落地。”
—— 葛朝晖 / 上海市科学技术协会学术部副部长
“去年 7 月份开始隐语正式开源，社区的活跃和参与也是超乎我们想象的。”韦韬老师表示：“隐语未来一定是社区的隐语，是共同推动发展的隐语。隐语作为可信隐私计算新架构承载着推动数据要素外循环安全健康发展的重要使命，也将会有全新的体系升级，同时坚定提升易用性，降低上手门槛。我们共同支持社区稳步发展，培养生态沃土，期待生态创新的‘涌现’。”
—— 韦韬 / 蚂蚁集团副总裁兼首席安全技术官
“任何一个技术在大规模应用之前必须要有现象级的应用出现，现象级的应用出现一定要有一个土壤，这个生态就是一个土壤。”金意儿教授表示：“隐语社区是在众多生态中做得非常好的一个”，同时也表达了对隐语开源社区更多的期盼：“一个开源社区本质上来说不仅仅是技术的开源，更是一种心态的开源。”
—— 金意儿 / IEEE 硬件安全与可信专委会联席主席，耶鲁大学电气工程博士
“人工智能的大模型，不管是大语言模型，还是多模态的 AIGC 模型，在很快的时间里将成为整个人类社会中最大的数据消费者，也将是数据最大的生产者。而隐私计算技术会在未来成为利用人工智能、AIGC 等大模型能力的一个底线安全技术。”
—— 任奎 / 浙江大学求是讲席教授，ACM / IEEE Fellow
《抗量子多方安全计算》
“密码学获得图灵奖的成果包括公钥密码等基础算法和协议和隐私计算相关的技术，如多方安全计算和零知识证明等。
后量子密码在密码学新兴领域发挥很多的应用，比如：全同态加密，基于 LWE 的高等密码算法和理论，基于 LPN 的 VOLE 协议等。未来发展趋势可以结合现有一些后量子密码技术，对多方安全计算的协议做一些后量子的迁移，实现完全抗量子安全的多方安全计算。”
—— 郁昱 / 上海交通大学教授，上海期智研究院首席科学家
《IIFAA×隐语：分布式认证助力视障人群线上观影》
“中国是世界上盲人最多的一个国家，为了解决盲人线上观影问题，IIFAA 基于 Web 3 的理念，使用分布式身份认证技术，为视障群体构建新型数字信任体系。IIFAA 和隐语合作利用零知识证明解决了其中账户信任和隐私保护的难题。”
—— 吴思捷 / 互联网可信认证联盟运营总监
《隐私计算在保险风控场景实践》
“当前保司所面临的挑战，就是如何在安全合规的前提下充分调动公司内外的数据资产。原有模式下，保险公司单方面数据无法支撑，且场景合作方也存在合规顾虑。隐语这类隐私计算框架以及基于此构建的多方安全计算解决方案为我们提供了新的选择。**基于隐私计算，我们可以提出一些新的风险控制模式，**并构建联合风控网络。****”
——刘祥斌 / 国泰产险技术中心副总经理
《隐私计算在智能汽车场景应用》
“随着保险对交通事故的定责发生转变，需要引入自动驾驶关键数据要素。从发生交通事故到现场勘察，到拉取数据，再到专业机构定则、相应机构理赔，流程繁杂且涉及到车主个人信息、行驶轨迹、位置信息等大量隐私。**我们围绕这个场景引入区块链隐私技术，基于隐语开源框架作为底座，研发了能够保障数据隐私性和安全性的结解决方案。**期望隐语未来能够支持国产信创，也期望隐语后续提供更多的算子和算法。”
—— 胡豫皖 / 零数科技隐私计算、区块链产品总监
《隐私计算互联互通：内涵、应用现状与未来展望》
“**隐私计算互联互通涉及多个方面，其中算法互通是核心。**目前主要技术路线包括算法组件迁移、开放算法协议，以及华控清交面向未来数据流通提出的跨域数据交换协议（IDDE）。华控清交与隐语实现了 ECDH-PSI 开放算法和基于 IDDE 的横向 LR 建模，并在公网上完成了交互验证。我们欢迎更多参与者共同丰富和完善互联互通相关的算法和协议。”
—— 王云河 / 华控清交战略总监、标准化负责人
《差分隐私增强的高效安全多方学习》
“**机器学习在各领域中的应用都是基于数据驱动的，更多高质量数据意味着更好的模型。然而这些数据常涉及个人隐私，需要对其使用进行规范与监管。**我们提出安全的差分隐私随机梯度下降协议，为安全多方学习提供可量化的隐私保证。并从机器学习模型训练的角度提出两种优化方法，以降低差分隐私带来的精度损失并提高安全多方学习效率。实验结果表明，PEA 可实现隐私精度、效率和均衡的安全多方学习。”
—— 阮雯强 / 复旦大学计算机学院博士研究生
PART 03
Show me the code!
不止代码！
**精选活动现场的社区之声：**期待汇聚最真实的社区声音、珍惜每一次面对面的探讨交流，是隐语开源社区 Meetup 一直坚持举办线下活动的原因。除了硬核演讲分享，此次现场也准备了更多形式的交流：有追本溯源回归代码本身的内容：来自社区开发者和用户推荐的隐语代码片段；有学术前沿的追踪内容：来自各大国际顶会中领域成果论文的 Poster 展示；还有动手实践的体验感受：通过拖拉拽在日常电脑设备即可感受隐语产品功能。
更多线下见面计划正在筹备中，欢迎通过「隐语的小剧场」Get 最新消息，本次活动现场代码片段及论文成果也将陆续在隐语 GitHub 上线，期待共同成长、一起进步!